前言：BFS广度优先遍历-寻找最短路径学习和实现笔记dijkstra是bfs的升级版，就是说如果求最短路径，当图从无权值变成有权值时，bfs不再适用了，于是我们用dijkstra方法。换句话说，对于无权值图，dijkstra方法跟bfs是一致的。你可以画个无权图，用dijkstra走一遍，发现其实这就是bfs。这里举个例子，就比如如下图所示，如果是从G港开始走的话，那么想要求到R城的最短路径，如果
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2023-08-07 16:44:35
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本文总结了图的几种最短路径算法的实现：深度或广度优先搜索算法，弗洛伊德算法，迪杰斯特拉算法，Bellman-Ford算法 1），深度或广度优先搜索算法（解决单源最短路径）从起始结点开始访问所有的深度遍历路径或广度优先路径，则到达终点结点的路径有多条，取其中路径权值最短的一条则为最短路径。下面是核心代码： void dfs(int cur, int dst){
/**
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2023-09-18 14:20:01
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# 最短路径无权图的BFS算法：Java实现详解
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，它由节点（或称为顶点）和节点之间连接的边组成。图的使用广泛，涉及网络、游戏、社交关系等多个领域。而在图的应用中，寻找最短路径是一个非常常见的问题。特别是在无权图中，广度优先搜索（BFS）是一种高效且简单的方法来找到两个节点之间的最短路径。
## 什么是无权图？
无权图指的是图中的边没有权重，即所有边的权
原创
2024-10-01 11:38:55
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在我的图的基本知识的博客中说到有两种存储方法，这个博客我来分享无向图的存储方式，邻接表法名字中有邻接两个字，实际上就是跟邻接顶点有关的方法，也就是把邻接顶点，以链表的方式接在其相应顶顶点数组对应位置的后面。如下图： 大概就是这样。 那么我们要实现这种结构我们需要什么： 1.表示顶点的字符串。 2.表示存储顶点的数组。 3.实现存储邻接顶点的链表，实际意义也就是边的意思。 4.数组也要有个指针指向其
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2023-08-31 13:33:35
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题目要求：计算节点之间最短路径的最大值、中位值和平均值；其实解决这个问题的思路有很多，像什么单源最短路径…很多的算法可以解决这个问题。因为我这里在求最短路径的时候，将图简化成了无权值图，故而可以思考用更加简单的方式来解决这个问题，对于这个思路，我截了张PPT图，如下： 也就是在广度优先搜索的时候，我们存储以源节点开始的这颗逻辑树的所有的父子关系，然后根据这个父子关系，我们可以从子搜索父，从而找到从
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2023-11-01 20:15:42
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特点弗洛伊德算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理无向图或有向图或负权（但不可存在负权回路)的最短路径问题，同时也被用于计算有向图的传递闭包。基本思想通过 Floyd 算法计算图 G=(V,{E})矩阵 D 中的元素 a[i][j] ，表示顶点 i 到顶点 j矩阵 P 中的元素 b[i][j]，表示顶点 i 到顶点 j 经过了 b[i][j]假设图 G 中顶点个数为 N，则需要对矩
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2023-12-21 13:36:42
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文章目录前言一、朴素Dijstra算法1.算法介绍2.具体题目描述：二、堆优化的Dijstra算法1.算法描述2.具体题目描述：总结 前言最近在看关于求最短路径的一些算法，因此专门整理一下，以方便后续的复习。 求最短路径的情形主要分为以下两种：（1）单源最短路径；（2）多元汇最短路径。而单源最短路经中包括所有边数的权都是正数的，和边数有负数的这两种。针对不同的问题，可以分别用不同的算法进行求解。
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2023-10-07 16:22:07
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# Java 实现无权重无向图的最短路径算法
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，可以用于表示对象及其之间的关系。在很多情况下，我们需要找到两个节点之间的最短路径，而对于无权重无向图来说，最常用的算法就是广度优先搜索（BFS）。本文将通过一个实际的Java代码示例，详细介绍如何在无权重无向图中找到最短路径。
## 无权重无向图的定义
无权重无向图是由顶点和边组成的集合，其中边没有权重，这
原创
2024-09-06 04:09:30
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# Java实现图的最短路径
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，广泛应用于路由、网络连接、社交网络等场景。而最短路径问题是图论中的经典问题，如何在一个图中找到从一个顶点到另一个顶点的最短路径，是许多算法的核心内容之一。本篇文章将通过Java语言实现图的最短路径算法，并详细介绍该算法的原理与代码实现。
## 最短路径算法概述
最短路径问题有多种算法解决，最常用的有以下几种：
1. **
原创
2024-10-10 06:17:01
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这一篇博客以一些OJ上的题目为载体。整理一下最短路径算法。会陆续的更新。。。一、多源最短路算法——floyd算法 floyd算法主要用于求随意两点间的最短路径。也成最短最短路径问题。 核心代码： /**
*floyd算法
*/
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2023-12-29 10:23:02
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# 无权图广度优先遍历与最短路径
无权图是指图中边的权值一致，通常为1的图。在寻求无权图中的最短路径时，广度优先遍历（BFS）是最有效的算法之一。BFS能够在每一次遍历时探索所有邻接节点，因此它能够在找到目标节点的第一时间返回最短路径的结果。
## 广度优先搜索的原理
广度优先搜索的核心思想是从起始节点出发，层层向外扩展，每次访问当前节点的所有邻接节点，并将这些节点置于待访问的队列中。当队列
1，图的遍历和树的遍历类似，图的遍历也是从某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中所有顶点各作一次访问。若给定的图是连通图，则从图中任一顶点出发顺着边可以访问到该图中所有的顶点，但是，在图中有回路，从图中某一顶点出发访问图中其它顶点时，可能又会回到出发点，而图中可能还剩余有顶点没有访问到，因此，图的遍历较树的遍历更复杂。我们可以设置一个全局型标志数组visited来标志某个顶点是否被访问过，未访问的值
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2023-11-12 09:15:46
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1. 图的构造部分采用邻接矩阵存储边。节点编号为数字，从0~n-1,n为节点个数class Graphs
{
public:
Graphs(int n){
m_VeticeNum = n;
m_Edge.resize(n);
m_Edge[0].resize(n);
}
void InitEdge(vector<vect
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2023-07-18 15:39:17
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Djkstra算法-用于求解单源最短路径问题设有向图如下，求解V0到其余节点的最短距离流程：1）记录V0节点到其余节点的路径与距离，初始时均为直达路径 2）选取集合中的最短路径，路径的另一端点为X 3）若V0经由X到其他节点存在一条更短的路径，则用新路径替代 4）如此循环，直到获得V0到其余节点的最短路径为止申请一个节点集合，只包含V0顶点若有N个节点，则希望N-1轮后，所有节点归入集合，图中有7
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2024-03-30 21:00:16
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定义最短路问题的定义为：设 \(G=(V,E)\) 为连通图，图中各边 \((v_i,v_j)\) 有权 \(l_{ij}\) （ \(l_{ij}=\infty\) 表示 \(v_i,v_j\) 间没有边） ， \(v_s,v_t\) 为图中任意两点，求一条道路 \(
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2023-08-15 16:59:43
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1.不带权值的最短路径对于不带权值的最短路径而言，我们可以采用广度优先遍历的方法，同时在遍历的过程中记录其上一个节点即可。如下图所示，我们找寻从 A 顶点到 H 顶点的最短路径：从上图中可以看到，在广度优先遍历到第 2 层时，已经找到了 H 节点，此时直接返回即可。2.Dijkstra算法迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其它所有节点的最短路径。主要特点
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2023-07-21 23:50:55
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# Java 无向图无权两点最短路径
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，广泛用于表示事物之间的关系。无向图是一种特殊的图，边没有方向。无权图则指的是边没有特定的权重。在实际应用中，常常需要找到无权图中两个节点之间的最短路径。本文将介绍如何使用Java实现这一目标，结合代码示例和视觉化状态图进行说明。
## 基本概念
在图论中，无向图由节点（顶点）和连接节点的边组成。我们可以使用邻接表或
原创
2024-09-06 04:10:15
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最短路径的最简单的递归思想就是：从起始点start到某一个顶点v的最短路径，等于该顶点v的所有邻接点到start的最短路径加上这些邻接点到该点的路径中的最小数据用伪代码表示即：
shortest[ start -> v ] = min{ shortest[ start -> neighbor(v) ] + weight(v -> neighbor(v)) }如此递归，直到找
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2023-08-23 10:21:47
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最短路径问题是图论研究中的一个经典的算法问题，旨在寻找图中两个节点之间的最短路径，最常用的算法有Dijkstra算法、SPFA算法\Bellman-Ford算法、Floyd算法\Floyd-Warshall算法、Johnson算法等，这篇博客将重点介绍Dijkstra算法。迪杰斯特拉算法迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶
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2024-01-05 10:59:01
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/** 单源最短路径问题 */
public class MinimumPath {
/** 节点个数 */
private int
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2023-05-25 11:19:22
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