这里只记录java与php、javascript不同的地方，相同的地方就不赘述了。
1.java文件源码为以.java为后缀的文件，字节码文件是以.class为后缀的文件。
2.写好一个java源码之后，cmd进入源码文件盘符，用命令 javac helloworld.java将源码转化为字节码文件 helloworld.class；
然后用命令java helloworld运行字节码文件，
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2023-08-04 13:43:29
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目录一、前言二、构建血缘的方案2.1 收集方式2.2 开源方案三、携程方案四、表级别血缘关系4.1 处理流程4.2 效果五、字段级别血缘关系5.1 传输工具DataX5.2 计算引擎5.3 图数据库JanusGraph5.4 覆盖范围5.5 局限5.6 效果六、实际应用场景6.1 数据治理6.2 元数据管理6.3 调度系统6.4 敏感等级标签七、总结 一、前言数据血缘是元数据管理、数据治理、数据
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2023-09-15 10:22:55
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Java SE 修炼手册之数据类型和集合1. 数据结构和集合2. Java中的基本数据类型和包装类型3. Java中的数组3.1 数组的静态初始化3.2 数组的动态初始化3.3 数组的遍历3.3.1 for i 循环遍历3.3.2 foreach循环遍历3.3.3 JDK 8 函数式接口 forEach 循环遍历3.3.4 JDK 8 函数式接口 forEachOrdered 循环遍历3.4 数
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2024-07-13 08:41:48
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# 数据血缘关系 Java 实现
数据血缘关系指的是数据之间的关系，在数据处理过程中追踪数据的来源和去向，以便更好地理解数据的传递过程和影响。在实际的数据处理中，数据血缘关系的追踪和管理非常重要，可以帮助我们更好地管理数据、排查问题和优化性能。
在 Java 中实现数据血缘关系的方法有很多种，比如使用面向对象的方式来组织数据对象之间的关系，或者使用特定的数据结构来存储数据血缘关系信息。下面将结
原创
2024-05-18 03:46:58
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Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有Atlas大数据表依赖问题不好解决，元数据管理需要自行开发
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2024-01-03 13:45:38
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01 什么是数据血缘数据血缘跟踪、记录、展示了数据来自何处，以及在数据流转过程中应用了哪些转换操作，它有助于追溯数据来源及处理过程。数据血缘系统的核心功能：数据资产的自动发现及创建血缘关系的自动发现及创建不同视角的血缘及资产分析展示与数据血缘容易混淆的概念：数据起源。数据起源重点在于跟踪数据的原始来源，包括与数据相关的采集、规则、流程，以帮助数据工程师评估数据的质量。02 Apache Atlas
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2024-08-23 10:19:54
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目录前言一.parser grammar改写二、得到AST三、优化问题前言作为一个开发实践项目，实现对HiveSQL语句的解析可以很有效的作为管理用户查询权限的管理。对于这方面的知识本身也不是非常熟悉了解，很多时候也是边学边记。身边也没有人指导这个方案具体该怎么实现怎么做，只有需求是要将复杂查询或者是关联建表的SQL语句能够将其库名和表名全都给提取出来并且能够实现上下游的追溯。这个功能最好还是用J
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2024-04-11 09:59:06
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DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验，火山引擎 DataLeap 具备完备的数据血缘能力，本文将从数据血缘应用背景、发展
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2023-12-24 13:28:02
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1、基础概念1.1、DriverManager DriverManager（驱动管理器）是由SUN公司实现的，提供了基本的获取连接方式。主要作用是管理注册到DriverManager中的JDBC驱动程序，并根据需要使用JDBC驱动程序建立与数据服务器的连接网络。频繁的进行数据库连接会产生很大的开销。1.2
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2024-07-10 22:50:35
147阅读
一、SQLFlow–数据治理专家的一把利器数据血缘属于数据治理中的一个概念，是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系，它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析，血缘分析是保证数据融合的一个手段，通过血缘分析实现数据融合处理的可追溯。大数据治理分析师常常需要对各种复杂场景下的SQL语句进行溯源分析，而限于环境因素，往往只能提供SQL语句给SQLFlow进行分析处理，SQL语句的制造
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2023-11-03 10:15:18
218阅读
# Java数据血缘分析实现方案
数据血缘分析是指追踪数据的来源、变更和使用情况，以及它们之间的关系。通过实现数据血缘分析，我们可以更好地理解数据流动，确保数据质量和合规性。本方案将讨论如何通过Java实现数据血缘分析，以解决数据追踪和监控的具体问题。
## 1. 问题背景
在现代企业中，数据源来自多个系统和数据库。随着数据量的增加，追踪数据的来源及其变更变得至关重要。例如，在一个金融机构中
目录前言一、字段血缘1.区别字段2.区别标识符序列3.功能函数设定二、字段血缘可视化点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢前言SQL解析和血缘追踪的研究现在差不多可以告一段落了，从8月22日写HiveSQL源码之语法词法编译文件解析一文详解这篇文章以来便断断续续的对SQL语法解析研究，到了今天终于是有了一番成果。一般做此类研究的项目都是在数据治理和数据中台方面的服务作支撑，对于数据安全
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2023-10-14 06:21:14
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血缘关系指的是表、字段之间的依赖关系，想要获取表和字段的依赖关系，就要回答那个终极哲学问题，表和字段从哪里来，到哪里去。
从哪里来，一般我们的数据仓库数据主要有以下来源：
1、日志表，这种主要是客户端手动埋点或者做埋点sdk，埋点上传服务器，服务器再转发到集群。
2、业务表，这种主要是业务活动中产生业务过程数据，主要通过添加数据库到集群的同步任务,T+1同步到集群。
到哪里去，我们构建数据仓
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2024-08-23 19:08:36
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**目的：** 分析mysql的表级和字段级血缘，本文给出他人源码或示例工具GUDU-SQLPARSER GSP JSQL-PARSER antlr DRUID横向对比名称开源功能优点缺点支持的数据库官网GUDU-SQLPARSER GSP商业，SDK免费强大，有sqlflow商业产品背书功能强大，傻瓜式一键解析血缘无法使用开源allhttps://www.sqlparser.com/downlo
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2023-10-28 18:34:38
1037阅读
## Java 数据血缘管理实现指南
数据血缘管理（Data Lineage Management）是指对数据流动及其变更的追踪和记录，帮助开发者和数据分析师理解数据的来源、转换和去向。本文将详细介绍如何在Java中实现数据血缘管理，确保你对整件事情的流程有清晰的理解，并提供相应的代码示例来帮助你上手。
### 流程概述
在开始之前，让我们先概述一下实现数据血缘管理的主要步骤：
| 步骤
我们在报表开发中经常会使用存储过程准备数据，存储过程支持分步计算，可以实现非常复杂的计算逻辑，为报表开发带来便利。所以，报表开发中这样的存储过程并不少见： 3008 行，141KB 的存储过程，会给报表开发带来什么不好的影响？1. 编辑调试性存储过程难以编辑调试，这样几千行存储过程的开发周期往往要以周或月计，这样会严重影响报表的开发效率，而业务提的报表需求似乎都“很急”。
# 实现Java数据血缘
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取数据源) --> B(建立数据模型)
B --> C(编写数据处理代码)
C --> D(生成数据血缘)
D --> E(可视化数据血缘)
```
## 2. 关系图
```mermaid
erDiagram
DATA_SOURCE ||--o| D
原创
2024-03-30 04:01:44
162阅读
最近在梳理一些关于java的概念，这篇文章是最近笔记中关于基础数据结构的部分，因为记录笔记的时候思路比较天马行空，所以不知道这篇文章的思路能不能清晰，姑且总结下将要涉及到的方面（jdk1.8）（另外毕竟是自己的理解，如果能指出错误，不胜感激）：基础数据结构继承关系图相关接口的一些解读iterable和iterator的异同map接口中值的注意的地方collection类族和map类族基础数据结构接
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2023-09-07 00:07:13
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# Java 数据血缘解析
数据血缘（Data Lineage）指的是数据从源头到最终目的地的流动过程，包括数据的创建、转变和使用。在数据处理和分析的过程中，理解数据血缘至关重要，它能够帮助我们追踪数据的变更历程，确保数据质量，并遵循合规性。
今天，我们将探讨如何在 Java 中实现简单的数据血缘解析，并通过代码示例来深入理解其应用。
## 数据血缘的基本概念
数据血缘可以分为以下几个部
原创
2024-09-04 05:13:45
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# 数据血缘的Java开发指南
数据血缘是一种重要的数据管理技术，用于追踪数据的来源、变更过程及其影响关系。在Java开发中实现数据血缘通常涉及到构建数据模型、捕获数据变更、记录来源以及可视化血缘关系。本文将为你提供实现过程的详细步骤及代码示例。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|----------
原创
2024-09-27 06:05:26
35阅读
