Atlas 是什么?Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。如果没有Atlas大数据表依赖问题不好解决，元数据管理需要自行开发
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2024-01-03 13:45:38
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01 什么是数据血缘数据血缘跟踪、记录、展示了数据来自何处，以及在数据流转过程中应用了哪些转换操作，它有助于追溯数据来源及处理过程。数据血缘系统的核心功能：数据资产的自动发现及创建血缘关系的自动发现及创建不同视角的血缘及资产分析展示与数据血缘容易混淆的概念：数据起源。数据起源重点在于跟踪数据的原始来源，包括与数据相关的采集、规则、流程，以帮助数据工程师评估数据的质量。02 Apache Atlas
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2024-08-23 10:19:54
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我们在报表开发中经常会使用存储过程准备数据，存储过程支持分步计算，可以实现非常复杂的计算逻辑，为报表开发带来便利。所以，报表开发中这样的存储过程并不少见： 3008 行，141KB 的存储过程，会给报表开发带来什么不好的影响？1. 编辑调试性存储过程难以编辑调试，这样几千行存储过程的开发周期往往要以周或月计，这样会严重影响报表的开发效率，而业务提的报表需求似乎都“很急”。
Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目，它为Hadoop集群提供了包括 数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。概述面对海量且持续增加的各式各样的数据对象，你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化？采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况，元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分。
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2024-07-11 11:15:38
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前言： 部门业务数据治理中字段血缘关系的实现，平台使用了工具Apache Atlas，简单查了些内容对自己进行科普，后续再深入以下摘自文章： 参考文章：一 Atlas是什么？ Atlas是由Hadoop发行商HortonWorks公司2015贡献给Apache基金组织的一款面向Hadoop生态圈的数据溯源工具。主要用于监控Apache Hive、Apache Hbase、Apache Kafka、
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2023-10-24 08:55:38
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家谱的数据结构并不复杂，逻辑上可以抽象成一种图，节点为人物，边为人物关系，关系粗略分为两类，一类是跨层级的亲子关系（如父子，父女，母子，母女），另一类为同层级的夫妻关系（其实如果要加上更多的也可以）。有了这两类关系，就可以完全地描述一个家谱人物关系。那么在数据库中表示只需要两张表就够了，一个person表，一个relation表person表的形式可以为(id, name, sex ...), r
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2024-04-29 19:52:34
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1. 马哈鱼数据血缘分析工具简介马哈鱼数据血缘分析工具（英文名称为 Gudu SQLFlow ）是一款用于分析 SQL 语句，并发现其中数据血缘关系的分析软件，经常和元数据管理工具一起使用，是企业数据治理的基础工具。如果你对 SQL 语言不熟悉，那么本文可能不适合你阅读。阅读本文无需事先有数据血缘相关的知识，只要把数据血缘关系简单的理解为数据库中两个或多个表之间的数据依赖关系即可。我们通过分析下面
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2023-09-22 11:03:46
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题目描述农夫约翰非常认真地对待他的奶牛们的血统。然而他不是一个真正优秀的记帐员。他把他的奶牛 们的家谱作成二叉树，并且把二叉树以更线性的“树的中序遍历”和“树的前序遍历”的符号加以记录而 不是用图形的方法。你的任务是在被给予奶牛家谱的“树中序遍历”和“树前序遍历”的符号后，创建奶牛家谱的“树的 后序遍历”的符号。每一头奶牛的姓名被译为一个唯一的字母。（你可能已经知道你可以在知道树的两 种遍历以后可
元数据数据字典 数据字典描述的是数据的结构信息数据血缘 数据血缘是指一个表是直接通过哪些表加工而来数据特征 而数据特征主要是指数据的属性信息，比如储存空间，访问热度，主题域业界元数据中心产品 开源的有Netflix的Metacat、Apache Atlas； 商业化的产品有Cloudera Navigator。Metacat 多数据源集成型架构设计
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2024-01-21 16:38:55
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# Hive数据血缘工具实现指南
## 1. 概述
在大数据开发过程中，数据血缘是非常重要的。它可以帮助我们理解数据的来源和使用情况，从而更好地维护和管理数据。本文将详细介绍如何使用Hive数据血缘工具。
## 2. 实现流程
下面是实现Hive数据血缘工具的整体流程，我们将用表格展示步骤。
| 步骤 | 说明 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 创建数据库和表 |
原创
2023-12-31 05:37:35
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一、SQLFlow是什么随着大数据技术的发展与普及，数据治理和数据质量变得越来越重要，数据血缘分析在业界悄然兴起并得到了广泛流行，今天推荐一款专业且易用的数据血缘分析工具--SQLFlow。据资料显示，SQLFlow是当前最流行的数据血缘关系(data lineage)分析工具，它在全球IT界范围内广泛的流行着，被众多头部元数据管理商使用，支持超过20个主流数据库。万丈高楼平地起，今天我们从 SQ
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2023-12-29 22:17:01
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大家好，我是独孤风。近期Datahub进行了一次大的版本更新，从0.9版本以后Datahub也正式发布了列级别数据血缘的功能。0.9.1版本又增加了，列的影响分析这个功能。这样Datahub对于列级别数据血缘的功能支撑就非常完善了。目前Datahub支持列级别数据血缘的主要功能有。1、建立列级别数据血缘的API 2、Snowflake和Looker，Tableau的列级别数据血缘实现 3、列级别数
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2024-07-23 08:16:36
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为了直观的感受数据血缘，先从网上找了两张典型的数据血缘的图。下图特点是按照数据仓库数据管理模型给出了基于表（实体）的数据血缘图。 此图是截取Solidatus软件生成的数据血缘图，该图与上图的区别在于给出了基于属性的数据血缘图，粒度更细。什么是数据血缘从上述两个图可以直观的感受数据血缘的本质是什么，数据血缘（Data Lineage）即数据的来龙去脉，记录数据如何转化而来，流向何方，用可视化技术细
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2023-08-05 22:36:53
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文章目录一、知识图谱简介二、Neo4J1.Neo4J的安装方法2.Neo4J的基本操作3.通过 Python 操作 Neo4j（1）neo4j模块：执行CQL ( cypher ) 语句（2）py2neo模块：通过操作python变量，达到操作neo4j的目的4.通过csv文件批量导入图数据 一、知识图谱简介知识图谱是由 Google 公司在 2012 年提出来的一个新的概念。从学术的角度，我们
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2024-01-20 22:19:10
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接了一个新需求：需要做数据仓库的血缘关系。正所谓兵来将挡水来土掩，那咱就动手吧。 血缘关系是数据治理的一块，其实有专门的第三方数据治理框架，但考虑到目前的线上环境已经趋于稳定，引入新的框架无疑是劳民伤财，伤筋动骨，所以就想以最小的代价把这个事情给做了。目前我们考虑做的血缘关系呢只是做输入表和输出表，最后会形成一张表与表之间的链路图。这个东西的好处就是有助于仓库人员梳理业务，后面可能还会做字段
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2023-07-11 13:53:36
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前几天，Datahub提供了最新的字段级别数据血缘功能，很多朋友迫不及待想对比一下Datahub的字段级血缘与Atlas的区别。 这个时候问题来了，在Atlas收集Hive血缘的时候，由于部分版本问题，没有显示出字段级的数据血缘。这是为什么呢？其实只要做一个简单的修复就可以了，但是知其然也要知其所以然。今
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2024-05-05 06:47:12
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目录前言一.parser grammar改写二、得到AST三、优化问题前言作为一个开发实践项目，实现对HiveSQL语句的解析可以很有效的作为管理用户查询权限的管理。对于这方面的知识本身也不是非常熟悉了解，很多时候也是边学边记。身边也没有人指导这个方案具体该怎么实现怎么做，只有需求是要将复杂查询或者是关联建表的SQL语句能够将其库名和表名全都给提取出来并且能够实现上下游的追溯。这个功能最好还是用J
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2024-04-11 09:59:06
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DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验，火山引擎 DataLeap 具备完备的数据血缘能力，本文将从数据血缘应用背景、发展
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2023-12-24 13:28:02
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slardar是一个sql mapping框架，其大概使用方式类似mybatis，没有采用hibernate那种orm的方式是因为个人觉得这种方式需要大量的处理sql，每次操作对象都要进行依次sql解析比较繁琐；转而想到mybatis这种把sql逻辑交给用户的方式还是比较合理的。同时又不像全盘照抄mybatis，还是想有一些独特的地方，于是将mybatis的xml配置sql的方式换成了javasc
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2024-09-14 21:26:31
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# 数据血缘分析工具 SQLFlow Java 应用
## 引言
在数据分析和数据挖掘领域，数据血缘分析是一项重要的工作。它可以帮助分析人员了解数据的来源、变换过程和用途，从而更好地理解和利用数据。SQLFlow 是一个强大的数据血缘分析工具，可以帮助开发人员和数据分析人员快速识别数据流向，并进行数据血缘追踪。本文将介绍如何使用 Java 应用程序来利用 SQLFlow 进行数据血缘分析。
原创
2024-01-23 08:50:21
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