B的介绍:前面已经介绍了2-3和2-3-4,他们就是B(英语:B-tree 也写成B-),这里我们再做一个说明,我们在学习Mysql时,经常听到说某种类型的索引是基于B或者B+的,如图:B的说明:1)B的阶:节点的最多子节点个数。比如2-3的阶是3,2-3-4的阶是42)B-的搜索,从根结点开始,对结点内的关键字(有序)序列进行二分查找,如果命中则结束,否则进入查询关键字所
转载 2023-11-23 11:44:08
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二叉遍历的说明前序遍历:先输出父节点,然后遍历左子树,再遍历右子树中序遍历:先遍历左子树,然后输出父节点,再遍历右子树后序遍历:先遍历左子树,然后遍历右子树,再输出父节点二叉遍历的具体实现步骤首先创建一棵二叉1.前序遍历: 1.1先输出当前节点(初始为根节点) 1.2如果左子节点不为空,则递归继续前序遍历 1.3如果右子节点不为空,则递归继续前序遍历2.中序遍历: 2.1如果当前节点的左子节
转载 2023-07-19 21:31:37
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为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路:         [1] 关于容器与封装。封装,是一种非常重要的系统设计思想;无论是面向过程的函数,还是面向对象的对象,都是实现抽象和封装的技术手段。要使系统更加安全更具可维护性,就应当将封装思想谨记心中。
描述了java中如何用递归实现树形结构 本文以一个多级菜单的案列描述了在java中如何用递归来组装树形结构的数据。java中生成树形结构主要分为两步,(1) 在源数据list中找到所有的根节点(2) 递归为每一个根节点找到其所有的子节点下面就用代码来实现下。首先建立描述菜单结构的实体类public class Menu { private Str
转载 2023-02-19 16:00:00
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琢磨其他东西的时候弄出来的副产品,自娱自乐用。的节点有名称和值两个公开的属性。每一个节点可以重名、重值,靠节点的内部UUID区分。因此,这个类内部并不排序,是一种“乱序”,因而也是“自由”。TreeNode类使用了Java的泛型技术,所以树节点的value可以是任何类型(但是同一棵的所有节点的value只能是同种类型),name属性是字符串类型。TreeNode的完整代码如下:packa
转载 2023-08-29 22:44:19
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数据结构:集合: 1).确定性(集合中的元素必须是确定的)2).互异性(集合中的元素互不相同。例如:集合A={1,a},则a不能等于1)3).无序性(集合中的元素没有先后之分),如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。线性结构:线性表,栈,队列,双队列,数组,串。线性表:线性表(linear list)是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。数据元素是一个抽
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在做项目的过程中,经常会用到树结构。关于树结构的框架我也接触过几个,比如easyui中封装的,Ztree等。当然这些封装好的框架只需要我们去按照API来使用即可,那么实现原理究竟是怎样的。今天用最原始的代码来拼接一下的组成结构。效果:1、表结构要想出现树结构,那么数据库中必须包含有可以形成树结构的表,也就是可以区分出父节点和子节点。id:节点ID,pid;父节点id,level:等级标志(
本文的目的是从B的起源讲起,再到java语言完整的实现,以达到对B有一个全面的认识,如果你打算学习并实现B(但是能在有生之年去实现一遍B的人很少),那么看完本文就应该可以了。如果你想找B的应用,那本文不适合。B的起源我一直坚信,一个东西或一项技术的出现一定是有原因的,如果我们能找到那个原因,就能像创造者一样思考为什么要这样,为什么那个人不是我?下面开始。在1970年,Bayer&McC
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B-java实现理论部分见:B-的理论学习JAVA实现定义结点类/** * B-的结点类 */ private static class Node { /** * 关键字列表 */ private final List<Object> keyList; /**
转载 2024-07-04 17:29:03
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 一、简介  B/B+是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种平衡多路查找(相对于二叉,B每个内节点有多个分支),与红黑相比,在相同的的节点的情况下,一颗B/B+的高度远远小于红黑的高度(在下面B/B+的性能分析中会提到).B/B+树上操作的时间通常由存取磁盘的时间和CPU计算时间这两部分构成,而CPU的速度非常快,所以B的操作效率取决于访问磁盘的次数,关键字总数相同的情况下
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B是为磁盘或其他直接存取的辅助存储设备而设计的一种平衡搜索。普遍运用于数据库和文件系统。B可以减少搜索时读取磁盘的次数,从而提高搜索的效率。B的定义一棵B是具有以下性质的有根(根为T.root):1. 每个结点x有下面属性:a. x.n,当前存储在结点x中的关键字个数。b.x.n个关键字本身x.key1,x.key2,...,x.keyx.n,以非降序存放,使得x.key1<=x
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对于大量的输入数据,链表的线性访问时间太慢,不宜使用。保证了大部分操作的运行时间平均为O(logN)。二叉查找是两种库集合类TreeSet和TreeMap实现的基础,对于长的指令序列,基本上给出每种操作的O(logN)运行时间。 1.基础知识 一棵是N个节点和N-1条边的集合,其中的一个节点叫做根。 树叶:没有儿子的节点; 兄弟:具有相同父亲的节点; 路径:路径的长是该路径上的边的
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记录败者,胜者参加下一轮比赛,当新的元素到达的时候,log2(K)调整就可以选出胜者,下面的log2(K)代进1式,就可以抵消掉k的影响,从而与k无关,那么我们就可以,通过增大k,减少IO次数,并且不会降低内部归并的效率。 算法实现 1、一共k路,b[i]对应第i路,比如一共5路 b[0],b[1],b[2],b[3],b[4]对应5路的首元素 2、ls[i],是一
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话不多说,上代码。主要功能基本实现,后续待优化package com.java1234.container; import java.util.LinkedList; /** * B BTree<br/> * <br/> * BTree是完全平衡多叉查找,所以不能继承BST;<br/> * 并且BTree是混合多叉,因此不宜继承MyAbstra
转载 2023-08-31 20:02:57
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写在前面这种数据结构在计算机世界中有广泛的应用,比如操作系统中用到了红黑,数据库用到了B+,编译器中的语法,内存管理用到了堆(本质上也是),信息论中的哈夫曼编码等等等等。而实现和他的操作集也是笔试面试中常见的考核项目。实现与C语言的结构体+指针的实现方式不同,Java实现当然是基于类。以二叉为例,实现可以用下面这样的形式: 1 public class Binary
转载 2023-10-03 11:19:33
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之前想实现红黑来着,发现红黑在遵循平衡二叉规则的前提下,更多是2-3-4B的二叉树形式实现思路2-3-4B构造思路基于B规则的基础之上,加上了每节点至多三个数值的限制。插入其插入规则于二叉查找类似,小于则向左传递,反之则向右。传递至叶子节点时进行插入操作,若当前叶子节点已经满了,则需要向父节点传递最接近父节点的值的值,若没有父节点则选取第二或第三个节点抽离为父节点,其左右节点变为该父
B-tree一、B的性质一颗M阶BT,满足以下条件 1. 每个结点至多拥有M课子树; 2. 根结点至少拥有两颗子树; 3. 除了根结点以外,其余每个分支结点至少拥有M/2课子树; 4. 所有的叶结点都在同一层上; 5. 有k课子树的分支结点则存在k-1个关键字,关键字按照递增顺序进行排序; 6. 关键字数量满足ceil(M/2)-1 <= n <= M-1。例子:关键字为26英文字
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import java.util.ArrayList; public class treemodel { /** * 2014.6.10开始写 * * 2014.6.21晚修改 * * 普通Java实现 * * 作者:张迪Victorz * * 参考:李刚《疯狂Java程序员的基本修养》 * * %用一个节点数组保存里面的节点,并让
的父节点存储实现 Java代码  1. import java.util.*; 2. public class TreeParent<E> 3. { 4. public static class Node<T> 5. { 6. T data; 7. //记录其父节点的位置 8. int pa
转载 2024-04-17 14:16:11
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为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路:
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