加权图：为每条边关联一个权值或者说成本的图模型。 图的生成树：含有图的所有顶点的无环连通子图。 最小生成树：加权无向图的最小生成树（MST）是它的一棵权值最小（所有边的权值之和）的生成树。 下图是加权无向图与它的最小生成树。最小生成树有两个经典算法：Prim 算法Kruskal 算法如果一幅图是非连通的，则只能用这个算法计算所有连通分量的最小生成树，合并在一起叫做最小生成森林。还有几点要注意的：
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2023-11-27 22:14:15
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最小生成树有两个算法Kruskal算法和prime算法还是借用上一篇的图 public class MinimalTree { public static void main(String[] args) { WeightGraph weightGraph = buildGraph(); List< ...
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2021-09-30 15:45:00
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实验二十一、生成树实验一、 实验目的1、了解生成树协议的作用。2、熟悉生成树协议的配置。二、 应用环境交换机之间具有冗余链路本来是一件很好的事情，但是它有可能引起的问题比它能够解决的问题还要多。如果你真的准备两条以上的路，就必然形成了一个环路，交换机并不知道如何处理环路，只是周而复始地转发帧，形成一个“死循环”，这个死循环会造成整个网络处于阻塞状态，导致网络瘫痪。采用生成树协议可以避免环路。生成树
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2023-11-06 21:31:08
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package com.stu;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TreeUtils {
//把一个List转成树
static List<Node> buidTree(List<Node> list){
List<Node>
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2023-07-03 11:13:46
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1、以菜单为例TreeToolUtils工具类import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Maps;
import com.main.entity.Menu;
import java.util.*;
/**
* 树
*/
public class TreeToolUtils {
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2023-06-05 17:57:35
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最小生成树● 最小生成树的定义是给定一个无向图，如果它任意两个顶点都联通并且是一棵树，那么我们就称之为生成树(Spanning Tree)。如果是带权值的无向图，那么权值之和最小的生成树，我们就称之为最小生成树(MST, Minimum Spanning Tree)。● 求最小生成树的算法有很多，可以用Prim, Kuskual, Boruvka, 甚至遗传算法。这里介绍较为基础的两种Prim算法
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2023-08-17 23:25:44
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TreeNodesv2.0,可自定义全部字段一、创建TreeNodes实体类import com.alibaba.druid.util.StringUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TreeNodes implements Comparable<TreeNodes> {//实
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2023-07-22 00:32:50
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在本篇博文中，我将详细记录解决“树生成 Java”问题的全流程。树结构在计算机科学中广泛应用，从数据库组织到数据解析，树的生成是相当重要的一环。以下是我整理的文章内容，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和总结与展望。
```mermaid
timeline
title 树生成 Java 的发展历程
2021 : 遇到树生成的问题
2022 : 学习树的生
1.调整vlan的优先级：switch<config># spanning vlan X priority Y 将vlan X的优先级调整为Y，Y是4096的倍数2.实施端口快速即portfast： 通常情况下，如果生成树中端口状态发生改变，引起生成树从新计算，那么需
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2024-07-22 13:53:39
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public class XzqhDto {
@ApiModelProperty("另加数据")
private String label;
@ApiModelProperty("另加数据")
private String value;
@ApiModelProperty("当前本身数据")
private Xzqh xzqh;
@A
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2023-05-23 21:52:11
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生成树算法在Java中的应用与探索
生成树算法是图论中重要的理论之一，其应用广泛且富有挑战性。对于许多涉及连接网络以及最小成本问题的情况，都需要通过实现生成树算法来进行有效的数据结构管理。这篇博文将详细记录我在Java中实现生成树算法的思考过程，涵盖从背景定位到扩展应用的各个方面。
业务场景分析
在我们的在线购物平台中，网络拓扑结构需要高效地为用户提供服务。生成树算法帮助我们以最少的权重成
1：通过计算权值最小的连接线，在边赋权图中，权值总和最小的生成树称为最小生成树。构造最小生成树有两种算法，分别是prim算法和kruskal算法。在边赋权图中，如下图所示:在上述赋权图中，可以看到图的顶点编号和顶点之间邻接边的权值，若要以上图来构建最小生成树。结果应该如下所示:这样构建的最小生成树的权值总和最小，为17 在构建最小生成树中，一般有两种算法，prim算法和kruskal算法
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2023-09-13 15:44:18
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AST（抽象语法树）在计算机科学中，抽象语法树（abstract syntax tree 或者缩写为 AST），或者语法树（syntax tree），是源代码的抽象语法结构的树状表现形式，这里特指编程语言的源代码。树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。无论是LL(1)文法，还是LR(1)，或者还是其它的方法，都要求在语法分析时候，构造出相同的语法树，这样可以给编译器后端提供了清晰，统一的接口。即
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2024-08-16 22:59:06
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前文提到树与二叉树，二叉树及其子类作为常用的数据结构还是要多提一提。树的遍历方式主要分为深度优先及广度优先。而深度优先又分为中序遍历、后序遍历和前序遍历，加上广度优先也就是层次遍历，这里手写一下这四种遍历的实现。然后作为实习进行一次二叉树的图形化控制台输出好了。1.深度优先遍历 1.1前序遍历：public void pre
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2023-10-15 23:30:36
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MST MST——802.1S——分组式的生成树 定义：将多个vlan划分到一个组内，采用树型算法802.1W。不同组发出的BPDU，使用网桥优先级区分——网桥优先级+组编号。 用途：将不同
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2024-07-16 06:00:34
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Python 元语法 MetaGrammarPython的语法文件Grammar定义了Python的文法规则，该语法文件也有其文法，Python的程序pgen用来将语法文件生成graminit.h/graminit.c，用来编译Python的编译器，具体来说，元语法在pgen程序里面，用来解析Python的语法文件Grammar/Grammar，生成Python语法的DFA状态图，以及用来将实际的
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2023-12-18 22:18:45
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# Java 递归生成树的探索
在计算机科学中，树是一种重要的数据结构，在许多应用中都得到广泛应用。从文件系统到组织结构图，树结构能够直观地表示层次关系。在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中通过递归生成树结构，并提供相应的代码示例。
## 什么是树结构？
树是一种非线性数据结构，由节点（Node）和边（Edge）组成。树的特点包括：
1. 一个树有一个根节点（Root）。
2. 每个节
原创
2024-09-13 07:07:41
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数据库表中存放着节点信息，表结构为：id 为节点id，name为节点名字，pid为其父节点，如果pid为0则表示此节点为根节点。根据表中数据信息生成一个数对象，里面存放节点的树状信息。
代码如下:
//节点对象
public class Person {
private String id;
private String pid;
private String
原创
2023-05-15 14:56:12
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# 使用Java递归生成树的探索
在计算机科学中，树是一种重要的数据结构。树的递归生成通常是理解和实现树结构的基础。在本篇文章中，我们将通过Java语言实现递归生成树的例子，并利用状态图和甘特图来帮助我们更好地理解这个过程。
## 树的基本概念
树是一种非线性的数据结构，由节点和边组成。在树中，根节点是唯一的，其他节点通过边连接。每个节点可以拥有零个或多个子节点。树的一个重要特性是递归性，树
原创
2024-08-12 06:07:16
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# Java生成树代码实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Java中实现生成树的代码。在本指南中，我将引导你完成整个过程，并提供每个步骤所需的代码及其注释。让我们开始吧！
## 生成树的流程
首先，让我们了解生成树的整个流程。下面是创建生成树代码的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建树节点对象 |
| 2 | 创建树的根节点 |
|
原创
2023-08-09 19:20:51
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