为了克服对树结构编程的恐惧感，决心自己实现一遍二叉查找树，以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路：
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2023-07-18 23:27:48
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在交换网络中，，经常存在一个问题，那就是单点故障。 那么什么是单点故障呢 即，同一个网段中的任何两个设备之间互通的链路，仅仅有1个
一、引言这一节我们来介绍模型树以及进行一个简单的树回归的项目实战二、模型树2.1 模型树简介回归树的叶节点是常数值，而模型树的叶节点是一个回归方程。用树来对数据建模，除了把叶节点简单地设定为常数值之外，还有一种方法是把叶节点设定为分段线性函数，这里所谓的 分段线性（piecewise linear） 是指模型由多个线性片段组成。我们看一下图中的数据，如果使用两条直线拟合是否比使用一组常数来建模好呢
回归树理论与波士顿房价案例一、回归树理论（1）回归树（2）回归树的建立（3）基于回归树的预测（4）剪枝二、K 近邻（回归）具体案例操作参考文献 一、回归树理论（1）回归树当数据拥有众多特征并且特征之间关系复杂时，构建全局模型变得困难而笨拙，并且很多实际问题都是非线性的，不可能使用全局线性模型来拟合任何数据。一种可行的方法是将数据集切分成很多份易建模的数据，然后利用线性回归技术来建模和拟合。如果首
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2024-08-27 14:33:10
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以下代码为B树的Java实现，代码共四个文件。可以更改Constants.java文件中的常量来设置为n阶B树。package com.njupt.btree;
import java.util.List;
import com.njupt.constants.Constants;
public class BTree
{
private BTNode root; //Btree的根
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2023-07-22 11:15:37
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思路：园区网为了保证网络的高可用性，一般都会采用冗余与备份。从网络连通性的角度来说，肯定会有冗余链路。但是一旦出现了冗余链路，又会引发一些网络连通性的问题。现在我们来看具体会产生哪些问题，以及这些问题是怎么解决的。一、桥接环(未知单播帧) 1、概念：未知单播帧在冗余的二层链路上双向循环扩散形成双向环 2、条件：冗余、未知单播帧 3、影响：MAC地址表的抖动，通迅无法正常进行 4、对策：思路－－逻辑
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2024-09-08 06:31:31
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CART算法什么是CART？CART是英文Classification And Regression Tree的简写，又称为分类回归树。从它的名字我们就可 以看出，它是一个很强大的算法，既可以用于分类还可以用于回归，所以非常值得我们来学习。CART算法使用的就是二元切分法，这种方法可以通过调整树的构建过程，使其能够处理连续型变量。具体的处理方法是：如果特征值大于给定值就走左子树，否则就走右子树。C
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2024-07-07 12:06:38
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以以下4叉树为例(K=4)结点旁的数字代表结点数据域中存放的值，ROOT表示根结点，根结点数据域为0问题：求K叉树叶子结点的数目和深度解答(C++):#include <iostream>
#include <vector>
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define K 4 //树的最大分叉数
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2023-08-10 11:53:02
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回归树在选择不同特征作为分裂节点的策略上，与基础篇6的决策树的思路类似。不同之处在于，回归树叶节点的数据类型不是离散型，而是连续型。决策树每个叶节点依照训练数据表现的概率倾向决定了其最终的预测类；而回归树的叶节点确实一个个具体的值，从预测值连续这个意义上严格地讲，回归树不能成为“回归算法”。因为回归树的叶节点返回的是“一团”训练数据的均值，而不是具体的，连续的预测值。下面使用回归树对美国波士顿房训
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2024-04-01 08:42:53
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解析Html成标签树结构以后，我们不但可以很容易取得想要的元素，同时也很容易将Html转换成对应的XML文件。但是由于代码是在公司写的，所以没有粘贴出来的可能性，所以我只能给出大概的代码流程，具体细节描述，相信各位都很容易写出来，并且写的比我好，关键的是算法实现思想。算法的关键如下： 1.
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2023-09-08 20:47:48
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802.1S多实例生成树MSTP： RSTP和STP都存在了一个缺陷，即由于局域网内所有的VLAN共享一棵生成树，链路被阻塞后将不承载任何流量，造成带宽浪费，因此无法在VLAN间实现数据流量的负载均衡，还有可能造成部分VLAN的报文无法转发。MSTP（Multiple Spanning Tree Protocol）基于实例进行负载分担，解决了RSTP链路带宽浪费的问题。Region-configu
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2023-10-04 09:09:21
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作者：Rain0808 逻辑树又称为问题树，演绎树或者分解树，是麦肯锡公司提出的分析问题，解决问题的重要方法。首先它的形态像一颗树，把已知的问题比作树干，然后考虑哪些问题或者任务与已知问题有关，将这些问题或子任务比作逻辑树的树枝，一个大的树枝还可以继续延续伸出更小的树枝，逐步列出所有与已知问题相关联的问题。总的来说, 逻辑树满足三个要素： &
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2024-10-18 21:05:36
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2024-01-01 08:09:27
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使用STP进行负载分担。让VLAN 3到6的流量经过中继链路1;让VLAN 8到10的流量经过中继链路2.如果其中任何一条中继链路出故障，另一条中继链路将起到承载流量的备份链路：
第一种方法，使用端口优先级来进行STP的负载分担。交换机A和B配置如下：
！
interface fastethernet0/1
spanning-tree vlan 8-10 port-priority 16
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2011-11-09 12:08:47
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# 前缀树（Trie）及其Python实现
前缀树（也被称为字典树或Trie）是一种用于存储动态集合或关联数组的数据结构，尤其适合用于字符串检索。它的最大特点是通过共享公共前缀来有效存储字符串。
## 前缀树的基本概念
前缀树的每个节点代表字符串中的一个字符，路径从根节点到某个节点，所经过的字符连接起来便构成一个前缀。通过这种方式，前缀树能够快速地进行查找、插入和删除操作。
### 前缀树
官方文档决策树的一些优点：易于理解、可以可视化、白盒模型–可解释性强、既可分类又可回归、几乎不需要数据预处理（删除缺失值，中心化等）、复杂度为节点的对数。决策树的缺点 ： 容易过拟合（剪枝、设置最大深度等）、不稳定（集成树）、在最优性的几个方面都是NP-complete的、有些概念很难学习（异或、奇偶校验等）、如果数据集种某些类占主导地位，决策树会有偏好，所以创建树前最好平衡数据集。sklearn
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2024-09-03 11:15:43
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上一章提到的线性回归应该是使用最广泛的一种方法，但是这个方法时常会出现一些问题：比如我们需要对线性回归模型的随机干扰项施加一些假设，但现实中这些假设常常不能满足，此外当数据拥有众多特征且特征之间关系比较复杂时，用线性回归难以构建一个全局模型，最重要的，现实中满足线性关系的特征只占一小部分，大部分情况下特征之间满足的是非线性关系。 这时一种可行的方法就是将数据集切分成多份容易建模的数据，在切分的子集
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2024-04-17 12:19:43
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1 概述1.1 决策树是如何工作的决策树（Decision Tree）是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规 则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。决策树算法容易理解，适用各种数据，在解决各 种问题时都有良好表现，尤其是以树模型为核心的各种集成算法，在各个行业和领域都有广泛的应用。 我们来简单了解一下决策树是如何工作的。决策树算法的本质是一
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2023-10-13 20:39:44
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java最重要的就是会写代码并且保证代码成功的运行，这样才是一个完整的代码，最近有人想了解java二叉树的知识，想知道java二叉树的遍历算法代码是什么?那么接下来，我们就来给大家讲解一下这方面的内容。代码如下：package package2;
public class BinaryTree
{
int data; //根节点数据
BinaryTree left; //左子树
BinaryTre
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2023-07-15 17:50:59
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