AST(抽象语法树)在计算机科学中,抽象语法树(abstract syntax tree 或者缩写为 AST),或者语法树(syntax tree),是源代码的抽象语法结构的树状表现形式,这里特指编程语言的源代码。树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。无论是LL(1)文法,还是LR(1),或者还是其它的方法,都要求在语法分析时候,构造出相同的语法树,这样可以给编译器后端提供了清晰,统一的接口。即            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 元语法 MetaGrammarPython的语法文件Grammar定义了Python的文法规则,该语法文件也有其文法,Python的程序pgen用来将语法文件生成graminit.h/graminit.c,用来编译Python的编译器,具体来说,元语法在pgen程序里面,用来解析Python的语法文件Grammar/Grammar,生成Python语法的DFA状态图,以及用来将实际的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            树的应用:解析树(语法树)将树用于表示语言中句子, 可以分析句子的各种语法成分, 对句子的各种成分进行处理语法分析树主谓宾,定状补程序设计语言的编译词法、语法检查从语法树生成目标代码自然语言处理机器翻译、语义理解树的应用: 表达式解析我们还可以将表达式表示为树结构叶节点保存操作数,内部节点保存操作符全括号表达式((7+3)*(5-2))由于括号的存在,需要计算*的话,就必须先计算7+3和5-2,表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写此篇有以下几个原因:1,我发现我自己学python这么久了(今年2月份开始),也不知道有这种进阶的语法,只是对其中的某些部分有点点的了解。2,我是偶然间看到python技能树,原先是不知道CSDN里面有这个的。3,最近做的项目涉及了yolov3,我也感觉我自己缺了很多东西,项目实战也是更新到了《Opencv项目实战:07 人脸识别和考勤系统》,越来越难了,感觉只学习了opencv的我有点不够用了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Abstract Sytax Tree
暂时用到的原因:在模型量化中,需要量化某些操作符带来的运算效果,比如 '+', '-','*', '/' 等等,这些就需要对源代码进行查询,因此就要需要将python解释器已经将源代码转化为运行的类后,再翻转回源代码
参考:https://docs.python.org/3/library/ast.html#ast.NodeTransformerjavasc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 梳理第二章的内容,写一篇理解与总结。 编译原理第二章文法与语言理解与总结:一个程序设计语言是一个记号系统,如同自然语言一般,它的完善定义应该包括语法和语义两个方面。就类似我们学习英语一样,语法是组织一切单词得出句意的手段,编译原理的语法亦是一样的。而阐明语法的一个工具就是文法,知识形式语言理论的基本概念之一。语言则就是我们的程序设计语言,每个句子构成的规律就是语法,每个句子的含义则            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python语法树生成dot的指南
## 引言
你是否曾想过如何将Python代码转化为形式化的语法树,并进一步生成可视化的图表?在今天的文章中,我将带你一步步实现“Python语法树生成dot”的目标。我们将使用Python的`ast`模块来生成抽象语法树,并且利用`graphviz`库将其可视化为dot格式。这对学习编程语言的结构,以及实现一些静态分析工具有很大帮助。
## 整体流程            
                
         
            
            
            
            OS 模块
#os模块就是对操作系统进行操作,使用该模块必须先导入模块:
import os
#getcwd() 获取当前工作目录(当前工作目录默认都是当前文件所在的文件夹)
result = os.getcwd()
print(result)
#chdir()改变当前工作目录
os.chdir('/home/sy')
result = os.getcwd()
print(result)
            
                
         
            
            
            
            Introduction上一篇文章我们分析了Python是如何对语法文件Grammar进行预处理,生成语法数据,并在运行时生成Acclerators加速语法分析的过程。当分析完这些内容之后,下一步便是分析Python中语法分析的机制。回顾一下Python的整个处理流程:1. PyTokenizer进行词法分析,把源程序分解为Token2. PyParser根据Token创建CST3. CST被转换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浅谈 AST先来看一下把一个简单的函数转换成AST之后的样子。// 简单函数
function square(n) {
    return n * n;
}
// 转换后的AST
{
   type: "FunctionDeclaration",
   id: {
       type: "Identifier",
       name: "square"
   },
   params:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在构建解析器之前,首先应当谈谈如何处理目标数据。需要用某种抽象数据类型来保存所有需要解析的数据。树形数据结构很好的满足了我们的需求。这个树描述了编程语言的语法结构,它被很恰当的叫做抽象语法树(AST)。AST树形数据结构总是从一个根开始,我们的也是一样。通常,在一个成熟的编译器中,你通常会有一个代表包或程序的对象。在我们的例子中,我们只有一个文件,因此我们将有一个叫做 File             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一.  基 础 python       python开头两行注释代码意义:        #!/usr/bin/python        是用来说明脚本语言是python的,是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            语法树  语法树是句子结构的图形表示,它代表了句子的推导结果,有利于理解句子语法结构的层次。简单说,语法树就是按照某一规则进行推导时所形成的树。  中文名 语法树 外文名 Parse Tree 文    法 G=(Vn,Vt,P,S) 性    质 计算机语言 释    义 一个句型的所有可能的推导过程  目录  1 简介  2 详细信息            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            直接上代码,语法树在C语言里面,就是这个样子:typedef struct _mp_parse_t {
    mp_parse_node_t root;
    struct _mp_parse_chunk_t *chunk;
} mp_parse_tree_t;  先行知识: 语法(分析)树可以以图形化的方式告诉我们一个start symbol 如何产生(drive) 一串字符, 如果一个非终            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             基础能力要求:基于antlr4框架用Python/Golang实现对Java的AST级别解析 AST:抽象语法树(abstract syntax code,AST)是源代码的抽象语法结构的树状表示,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构,这所以说是抽象的,是因为抽象语法树并不会表示出真实语法出现的每一个细节,比如说,嵌套括号被隐含在树的结构中,并没有以节点的形式呈现。抽象语法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            摘要:本文以华为图引擎使用的cypher查询语言为例,将查询语句的解析结果(语法树)在jupyterLab上可视化。作者: 蜉蝣与海。“语法解析”和“词法解析”是计算机理解查询语句的重要一环。而词法和语法的解析依赖于一定的文法规则,对这些文法规则生成的语法树进行可视化,可以降低查询语言的理解成本。本文以华为图引擎使用的cypher查询语言为例,将查询语句的解析结果(语法树)在jupyterLab上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在项目开发中,解析和处理源代码的结构是一个重要的任务。使用 Java 实现语法树(AST,抽象语法树)可以帮助我们更直观地理解和操作代码,方便进行静态分析、代码重构、自动生成代码等功能。本文将详细介绍如何使用 Java 实现语法树,并深入探讨其相关技术原理、架构解析、源码分析、性能优化及应用场景。
### 语法树 Java 实现的背景描述
在编译原理中,语法树是表示源代码语法结构的树形数据结构            
                
         
            
            
            
            mongodb的默认存储引擎WiredTiger使用了B树索引mysql的默认存储引擎InnoDB索引使用了B+树实现,那么各自为什么这样实现呢?二叉搜索树如上图是一个简单的二叉搜索树,是最为大家熟知的一种数据结构,它为什么不适合用作数据库索引?(1)当数据量大的时候,树的高度会比较高,数据量大的时候,查询会比较慢(2)每个节点只存储一个记录,可能导致一次查询有很多次磁盘IOB树B树的特点是:(1            
                
         
            
            
            
            前端中的AST抽象语法树问题四则运算正则表达式词法分析语法分析完整代码  github地址: https://github.com/feddiyao/Frontend-05-Template/tree/master/Week%2003 四则运算首先明确,此次的代码都是基于LL的语法分析来实现的,实现的是四则混合运算的功能,先看下定义: TokenNumber:· 1 2 3 4 5 6 7 8            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是 AST抽象语法树(Abstract Syntax Tree)简称 AST,是源代码的抽象语法结构的树状表现形式。webpack、eslint 等很多工具库的核心都是通过抽象语法树这个概念来实现对代码的检查、分析等操作。像我们常用的浏览器就是通过将 js 代码转化为抽象语法树来进行下一步的分析等其他操作。所以将 js 转化为抽象语法树更利于程序的分析。如上图中变量声明语句,转换为 AST            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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