官方叫做RedLock算法，是redis官方支持的分布式锁算法。这个分布式锁有3个重要的考量点，互斥（只能有一个客户端获取锁），不能死锁，容错（大部分redis节点或者这个锁就可以加可以释放）第一个最普通的实现方式，如果就是在redis里创建一个key算加锁SET my:lock 随机值 NX PX 30000，这个命令就ok，这个的NX的意思就是只有key不存在的时候才会设置成功，PX 3000
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2023-08-25 16:44:06
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中，不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题，它通常会采用互斥来保证程序的一致性，这就是分布式锁的用途以及执行原理。分布式锁的常见实现方式有四种：基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，因为这种实现方式的性能不好，且容易造成死锁； 基于 Memcached 实现分布式锁，可使用 add
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2023-08-30 09:40:37
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目录一、事务和锁机制1.定义Redis事务的主要作用2.Multi、Exec、discard⚪事务的不成功情况二、事务冲突1.事务冲突的问题编辑2.悲观锁（Pessimistic Lock）3.乐观锁 (Optimistic Lock)编辑4.WATCH key [key...] ⭐示例：5.redis事务的三个特性①单独的隔离操作②没有隔离级别的概念③不保证原子性
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2023-09-26 18:59:08
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Java 正确实现 redis 分布式锁 Java 正确实现 redis 分布式锁1 源起2 我想要的效果3 撸起袖子开干3.1 导入 jedis 依赖3.2 RedisDistributeLock 接口3.3 DefaultRedisDistributeLock3.4 RedisTool4 必须有测试啊！！！4.1 测试代码4.2 输出4.3 优化策略5 整合到业务中 1 源起因为项目中有需要一
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2023-08-15 13:39:59
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我们经常在工作中会碰到一些重复请求、并发等问题，而给资源加锁是一种不错的手段。我们今天就整理下使用redis作为分布式锁的几种实现。redis可以用于几个命令是：INCR、SETNX和SET。1. 使用INCR加锁这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明
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2023-06-13 15:56:20
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redis其本质是一个key-value类型的数据库，value的类型可以是：字符串、哈希、列表、队列、集合。由于redis自生在性能和并发中的优势，使用redis场景大多是高并发的场景。试想一下假设每次进行查询操作的时候都是之间从底层数据库中查询，那么在大并发的情况下，我们的数据库很有可能就gg了。所以目前就这种并发场景而言，我们一般都是先从缓存中读取数据，这样大大减少了数据库的负担。redis
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2023-08-15 14:35:57
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。
分布式锁：线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（stat
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2023-08-15 18:24:12
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1 悲观锁执行操作前假设当前的操作肯定(或有很大几率)会被打断(悲观)。基于这个假设，我们在做操作前就会把相关资源锁定，不允许自己执行期间有其他操作干扰。Redis不支持悲观锁。Redis作为缓存服务器使用时，以读操作为主，很少写操作，相应的操作被打断的几率较少。不采用悲观锁是为了防止降低性能。2 乐观锁执行操作前假设当前操作不会被打断(乐观)。基于这个假设，我们在做操作前不会锁定资源，万一发生了
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2023-09-01 23:12:38
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# Java锁实现机制
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(获取锁对象) --> B(尝试获得锁)
B --> C{能否获取锁}
C -- 是 --> D(执行代码块)
C -- 否 --> E(等待)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 获取锁对象 |
| 2 | 尝
原创
2024-05-17 05:20:41
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# Redis 乐观锁机制实现
乐观锁是一种通过版本号或时间戳来实现的锁机制，它假定不会发生冲突，并在更新数据时检查数据版本或时间戳是否发生变化。在 Redis 中，可以通过 WATCH 命令和事务来实现乐观锁。
## 实现步骤
1. 使用 WATCH 命令监视一个或多个键，当这些键被修改时，事务将会被打断。
2. 在事务中执行一系列命令，包括 GET、SET、DEL 等。
3. 使用 EX
原创
2024-06-27 05:51:31
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文章目录一、Redis的事务定义二、Multi、Exec、discard三、事务的错误处理四、事务冲突的问题1、例子2、悲观锁3、乐观锁4、WATCH key [key ...]5、unwatch五、Redis事务三特性1、单独的隔离操作2、没有隔离级别的概念3、不保证原子性 一、Redis的事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中
单机锁：多线程访问redis缓存时， 要保证数据同步，可以给redis里的数据加锁。 加锁有两种方式， 一种是使用java 的关键字 synchronized , 一种是使用ReentratLock类。synchronized加锁手段非常强硬，一旦锁住，除非块内程序执行完成，否则不开锁。其他线程想要访问就得一直等待。而RenntraLock类的加锁方式比较温和。 一个线程使用Renntr
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2023-06-13 14:55:02
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41. Redis 分布式锁详解什么是分布式锁？分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁实现的方式，如果不同的系统或者同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性互斥性：任意时刻，只有一个客户端能持有锁锁超时释放：持有锁超时，可以释放，防止不必要的资源浪费，也可以防止死锁可重入性：可重入锁，也叫做递归锁，指的是在同一线程内，外层函数获
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2023-10-06 23:51:16
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端B
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2023-09-04 22:14:20
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INCR这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当...
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2020-06-11 00:00:00
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# Java写Redis锁机制
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和安全性，经常需要使用到分布式锁。Redis作为一个高性能的缓存数据库，也提供了简单而强大的分布式锁机制。本文将介绍如何使用Java编写Redis锁机制，并附带代码示例。
## Redis分布式锁的原理
Redis分布式锁的原理是通过使用SETNX命令来实现。SETNX命令可以将一个键的值设置为指定的字符串，但是只有当键不存
原创
2024-02-02 05:27:45
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分布式锁一般有三种实现方式：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本文主要介绍了Java代码如何正确实现Redis分布式锁，对于加锁和解锁也分别给出了几个比较经典的错误示例分布式锁可靠性条件1.互斥性、在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 2.不会发生死锁、即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 3.具
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2023-08-30 12:38:31
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锁（locking）业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算处理中，我们希望针对某个cut-off时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中（可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其他程序修改。Hi
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2023-08-21 20:50:54
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Redis 实现分布式锁指定一个 key 作为锁标记，存入 Redis 中，指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值，确保同一时间只有一个客户端进程获得锁，满足互斥性特性。设置一个过期时间，防止因系统异常导致没能删除这个 key，满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放锁，清除 key 时需要校验 value 值，需要满足只有加锁的人
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2023-08-08 09:13:37
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