前言说来也巧，这几天正在看一本书，叫做《Java系统性能优化实战》，李家智著的，在代码审查这章中提到了一个关于日志输出问题，先看一下我们原本是怎么输出信息的，如下。private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FileManageApplication.class);
public static void main(String[]
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2024-06-18 21:19:21
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OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记摘要能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields)，来学习关键点和肢体。这种结构对global context（全局上下文）进行编码，自下而上进行解析。特点：多人，高精度，实时
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2023-07-31 13:03:49
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开源项目1 Pytorch0.4.1_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimationhttps://github.com/tracer9/Pytorch0.4.1_Openpose/blob/master/README.md#train-your-model-from-scratch开源项目2A PyTorch toolkit for 2D Human Pose Est
原创
2022-04-06 10:01:04
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# 使用 PyTorch 实现 OpenPose
OpenPose 是一种用于实时多人姿态估计的系统，由于其高效性和准确性，越来越多的开发者选择使用它。今天，我们将通过以下步骤实现 OpenPose，在 PyTorch 环境下编写相应代码。
## 实现流程
以下表格展示了解决方案的总体流程：
| 步骤 | 说明
开源项目1Pytorch0.4.1_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimationhttps://github.com/tracer9/Pytorch0.4.1_Openpose/blob/master/README.md#train-your-model-from-scratch开源项目2A PyTorch toolkit for 2D Human Pose ...
原创
2021-04-22 20:31:38
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# OpenPose：人体姿态估计的Java实现
## 引言
OpenPose是由卡耐基梅隆大学开发的一种用于实时多人姿态估计的算法。它能够从图像或视频中识别出人体的关键点，如头部、手臂、腿部等，从而可以应用于人脸识别、动作捕捉、游戏开发等领域。本文将介绍如何使用Java实现OpenPose算法，并附带代码示例。
## OpenPose的工作原理
OpenPose利用深度学习方法实现人体姿
原创
2024-01-28 09:48:26
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# 实现 openpose java 的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载 OpenPose Java 版本]
B --> C[配置 OpenPose Java 版本]
C --> D[导入 OpenPose Java 库]
D --> E[编写测试代码]
E --> F[运行测试代码]
原创
2023-09-23 22:33:22
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前言之前出过一个关于openpose配置的博客，不过那个代码虽然写的很好，而且是官方的，但是分析起来很困难，然后再opencv相关博客中找到了比较清晰的实现，这里分析一波openpose的推断过程。国际惯例，参考博客：opencv官方文档，只有单人大佬的实现，包括多人解读直接使用opencv的dnn库调用openpose的caffe模型，然后对输出进行后处理。重点是代表关节连接亲密度的亲和场的解析
# Head First Java 科普及下载指南
在学习Java编程语言的过程中，书籍往往是进阶的重要工具之一。其中《Head First Java》是一本备受推崇的学习资源。它采用了独特的视觉风格，以幽默和易懂的方式介绍了Java编程的核心概念。在本文中，我们将探索这本书的主要内容，提供一个简单的代码示例，并探讨如何合法下载这本书的电子版或相关资源。
## 书籍概述
《Head Firs
介绍the first real-time multi-person system to jointly detect human body, hand, facial, and foot keypoints (in total 135 keypoints) on single images.（在一张图片上对人体、手部、面部、足部关节点检测的首个实时多人系统）下载代码去Github去cl
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2024-07-17 07:01:51
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课程：《数据结构与面向对象程序设计》
班级：1923班
姓名：杨佳宁
任课教师：王志强
一、课程内容总结第一章
1、所有的JAVA应用都有一个main方法，它是程序处理开始的地方。每次执行main方法中的一条程序语句，并按序执行，直至到达方法的最后。JAVA程序的main方法的前面总有关键字public,static,void。
2、编写程序时使用的各种各样的字称为标识符
（1）编写程序时程序员
openpose人体姿态识别 java代码实现的描述
在计算机视觉领域，人体姿态识别是一个重要的研究方向，能在很多应用中发挥关键作用，如健康监测、运动分析和增强现实等。OpenPose 是一个开源库，可以实时估计多人的2D姿态。然而，将 OpenPose 与 Java 结合使用创建出一个完整的姿态识别解决方案，对很多开发者而言，仍然存在一些挑战。本文将围绕这一主题详细阐述如何实现 OpenPos
解读openpose开源项目的论文openpose:Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
PAF（Part Affinity Fields）多人图像中2D姿态检测方法 即部分亲和力字段。采用bottom-up的方式，先检测出各个关节点，再将它们与个体联系起来，实现了对多人的实时检测
多人的2D姿态估
原创
2021-12-14 17:19:52
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在使用Java调用OpenPose进行姿态识别时，有许多技术细节和配置步骤需要关注。这篇文章将详细记录从环境准备到实战应用的每一个步骤，帮助你顺利实现Java与OpenPose的集成。
# 环境准备
在开始之前，你需要为项目准备相应的开发环境和依赖工具。
### 依赖安装指南
1. **Java JDK**: 需要安装Java 8或更高版本。
2. **OpenPose**: 需要下载Ope
OpenPose自编译（基于windows10）第一次编译openpose，里面坑很多，因此记录一下。先把我遇到的问题写在前面，想要从头开始配置的可以先跳过这部分，直接看下面第一步CMake时会去检测windows的依赖项，最好提前下好不然会很慢 这几个分别对应D:\github\openpose\3rdparty\windows目录下的几个bat文件，可以用记事本打开，复制链接用迅雷下载，或者直
编程如画，我是panda！最近学习要用要openpose，配了三天的环境，快疯了，踩了很多坑，在这里和大家分享一下 目录前言一、安装openpose二、运行openpose三、常见的两个错误1. No module named 'pyopenpose'2. DLL load failed while importing pyopenpose: 找不到指定的模块 前言
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2024-07-19 09:27:36
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之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装，但是我觉得没有caffe框架那么好用，很多功能也实现不了，比如调节net_resolution的调节，通过调节分辨率来提高检测的精确性和检测速度。还有手、脸和足的关键点识别，这些目前来说，tensorflow版本都没有涉及到。所以寻求caffe框架好处多多，希望想进行大型项目开发的小伙伴还是选择caffe版本的，源码是c+。如果本身不
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2023-12-06 20:46:18
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安装cuda10.0
cuda官网选择适合自己电脑的版本下载
.在终端输入在第一步中选择好版本后官网给出的安装命令。
由于显卡驱动是之前就单独安装好的，所以在这里安装cuda时注意不要再安装驱动driver了。除了驱动不装，其他的都都安装。一路指令顺序执行下来。
环境变量的配置。打开 ~/.bashrc 文件补充代码。
在终端输入： sudo ged
最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别：基本上是下面几种（单人）single person
直接关键点回归heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布（多人）multi person
自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合适配到个人这个不是本文重点，笔者也还没吃透，可以看这篇综述：Deep Learning-Based
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2023-10-20 08:39:45
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在现代数据分析中，PAF（“Principal Axis Factor”）数据分析是一种重要的统计技术，用于探索潜在的因素结构以及变量之间的关系。本文将系统地阐述如何解决与PAF数据分析相关的问题，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
### 环境准备
首先，确保您有合适的硬件和软件环境来进行PAF数据分析。以下是推荐的要求：
- **硬件要求**：
- CP
