Java实现CAS乐观锁、自旋锁 介绍CAS操作前，我们先简单看一下乐观锁 与 悲观锁这两个常见的锁概念。 悲观锁：从Java多线程角度，存在着“可见性、原子性、有序性”三个问题，悲观锁就是假设在实际情况中存在着多线程对同一共享的竞争，所以在操作前先占有共享资源（悲观态度）。因此，悲观锁是阻塞，独占的，存在着频繁的线程上下文切换，对资源消耗较大。synchronized就是悲观锁的一种实现。
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2023-09-23 14:39:46
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1:乐观锁乐观锁是对于数据冲突保持一种乐观态度，操作数据时不会对数据锁定（这使得多个任务可以并行的对数据进行操作），只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突(一般是通过加版本号然后进行比对的方式实现);特点：乐观锁是一种并发类型的锁，本身不对数据进行加锁通过业务实现锁的功能，不对数据进行加锁就意味着允许多个请求同时访问数据，这种方式大大的提高了并发数据请求的性能。Java JUC中
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2023-10-14 05:53:52
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1 悲观锁乐观锁简介乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处
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2023-07-17 17:40:02
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乐观锁不是一种锁，而是一种编程思想，指的是更新值的时候采用CAS的机制，CAS过程是原子的1、使用synchronized实现public class MyCAS {
volatile private int count;
public boolean compareAndSet(int expect, int update){
if(expect==getCou
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2023-06-06 14:42:21
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1.乐观锁 and 悲观锁什么是乐观锁？什么是悲观锁？ 乐观锁/悲观锁，严格意义上不是锁，而是一种整体的策略，常用于数据库场景。乐观锁：总是假设最好的情况，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，
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2023-06-06 14:42:09
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前言生活中我们看待一个事物总有不同的态度，比如半瓶水，悲观的人会觉得只有半瓶水了，而乐观的人则会认为还有半瓶水呢。很多技术思想往往源于生活，因此在多个线程并发访问数据的时候，有了悲观锁和乐观锁。悲观锁认为这个数据肯定会被其他线程给修改了，那我就给它上锁，只能自己访问，要等我访问完，其他人才能访问，我上锁、解锁都得花费我时间。乐观锁认为这个数据不会被修改，我就直接访问，当我发现数据真的修改了，那我也
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2023-08-02 11:59:50
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悲观锁悲观锁：总是假设最坏的情况，每一次去拿数据都默认别人会修改，所以每次拿数据都会上锁，这样就会导致有其他人想要拿数据就会阻塞直到获取到这把锁。悲观锁表示当前线程对数据操作时，认为一定会有其他线程去更改数据，所以在获取资源时，就直接上锁，让其他线程去阻塞。只有当自己操作完成，更新完数据时，才释放锁的资源，让其他线程去操作。synchronized关键字的实现是悲观锁。悲观锁机制存在的问题：1、多
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2024-01-02 10:05:32
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# 学习Java多线程悲观锁和乐观锁
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Java中实现多线程悲观锁和乐观锁。首先，让我们通过下面的表格来了解整个实现的流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 创建一个共享资源对象 |
| 2 | 使用悲观锁进行加锁操作 |
| 3 | 使用乐观锁进行加锁操作 |
现在让我们来逐步完成每一个步骤。
## 步骤一：创建一个共享
原创
2024-06-09 05:24:56
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乐观锁 VS 悲观锁乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。先说概念。对于同一个数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，确保数据不会被别的线程修改。Java中，synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观锁。而乐观锁认为自己在使用数据时不会有别
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2023-11-09 00:05:51
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一、悲观锁总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿到这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完后再把资源转让给其他线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思
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2024-06-07 07:05:26
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引言java多线程编程中难免会遇到资源共享。这里将会讲解一下java多线程中的CAS机制和锁的基础概念。java多线程编程_java多线程安全_java多线程实现安全锁CAS机制,CAS在java多线程中相当于数据库的乐观锁，synchronized相当于数据库的乐观锁。一.java多线程编程常见问题java多线程示例代码:package xqlee.net.project.demo.thread
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2024-01-03 23:44:12
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AtomicInteger源码分析——基于CAS的乐观锁实现1. 悲观锁与乐观锁 我们都知道，cpu是时分复用的，也就是把cpu的时间片，分配给不同的thread/process轮流执行，时间片与时间片之间，需要进行cpu切换，也就是会发生进程的切换。切换涉及到清空寄存器，缓存数据。然后重新加载新的thread所需数据。当一个线程被挂起时，加入
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2023-09-24 15:18:01
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悲观锁(Pessimistic Lock)很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁（select * from x where id=10 for update），表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。乐观锁(Optimistic Lock)很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有...
原创
2021-09-10 18:33:58
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悲观锁(Pessimistic Lock)很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有...
原创
2022-03-08 18:40:37
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今天我们来聊下线程中的悲观锁和乐观锁，首先提到"悲观锁"，"乐观锁"提到这两个名词，大家可能会先想到数据库。注意啦，我们这里讲的是多线程中的锁，而不是数据库中的锁(没听过的童鞋，可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐锁思想差不多)。在Java中，常用Api提供的锁就是synchronized和lock，以及CAS。不知道大家有没有这
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2023-09-30 15:03:25
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基于数据库实现分布式锁乐观锁乐观锁实战数据库设计悲观锁实战 乐观锁乐观锁是一种佛系（乐观的）锁，在操作数据的时候永远数据不会被其他线程共享，但是在数据持久化的时候，检查数据是否正常 通常采用一个版本号version的机制实现 1.取出数据的时候，顺便取出版本号version 2.数据持久化的时候，将version作为存储条件，更新成功后version+1 3.而其他线程如果获取同样的数据进行操作
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2024-04-09 20:29:00
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乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。 这种锁会让没有得到锁资源的线程进入阻塞状态，而后在争夺到锁资源后恢复为运行状态，这个过程中涉及到操作系统用户模式和内核模式的转换，代价比较高。乐观锁在Java中是通
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2023-06-02 21:44:22
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Spring整合SpringDataJpa的乐观锁与悲观锁详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观锁、悲观锁的使用。悲观锁和乐观锁的概念：悲观锁：就是独占锁，不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁
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2023-12-29 22:27:52
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什么是CAS（1）CAS(compare and swap) 比较并替换，比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 （2）CAS是原子操作，保证并发安全，而不是保证并发同步 （3）CAS是CPU的一个指令 （4）CAS是非阻塞的、轻量级的乐观锁为什么说CAS是乐观锁乐观锁，严格来说并不是锁，通过原子性来保证数据的同步，比如说数据库的乐观锁，通过版本控制来实现等，所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
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2023-11-08 23:18:38
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[Java教程]多线程之 悲观锁,乐观锁0 2016-06-20 09:00:071.悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系 统不
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2023-12-31 19:42:38
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