1.1 Kafka的特性:- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。- 可扩展性：kafka集群支持热扩展- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失- 容错性：允许集群中节点失败（若副本
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2023-12-09 12:06:21
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作者：朱小厮 来源：公众号朱小厮的博客本文起源于之前去面试的一道面试题，面试题大致上是这样的：消费者去Kafka里拉去消息，但是目前Kafka中又没有新的消息可以提供，那么Kafka会如何处理？如下图所示，两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空
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2024-01-02 10:21:57
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# Java中Kafka实现延迟发送
## 引言
Kafka是一个高性能的分布式消息队列，广泛应用于大规模数据处理和实时流处理场景。在实际的业务中，我们有时候需要延迟发送消息，即消息在一段时间后才会被消费者接收。本文将介绍如何在Java中使用Kafka实现延迟发送，并通过代码示例演示。
## Kafka简介
Kafka是由LinkedIn开源的一款高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。它主要由
原创
2023-12-06 08:52:49
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一、问题现象： kafka发送producer为单实例（使用new kafkaProducer）并且使用同步发送，发送kafka使用线程池执行发送任务，任务队列大小为2000，kafka连接server端使用了kerboeros认证系统。 当业务下发从nginx服务器进入，两个tomcat节点
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2023-12-16 15:18:36
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Kafka吞吐量大，延迟低，高可用，都是怎么实现的？废话不多说，往下看关于kafka的基础概念相关的问题比如基本的架构原理，搭建等等我就不讲了，我讲一些比这些稍微底层一点的东西，有大牛发现不当之处请评论区指正1. 高吞吐，低延迟的实现应该先讲低延迟，如果延迟高的话吞吐量是上不去的。低延迟的实现简单概括为以下几点：顺序写：这个顺序写的客观条件就是hadoop生态圈的核心就是廉价机器组成巨大规模的集群
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2024-03-22 09:53:55
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1、防止消息丢失发送方将ack设为1或者-1/all，可以防止消息丢失；如果要做到99.99999%防止丢失，把ack设为all,把min.insync.replicas设为你的集群分区副本的数量即可；# 表示要将消息刷入集群环境的2个副本中后，才会返回ack；
min.insync.replicas=2消费方把自动提交改为手动提交，也就是说当我消费成功后才会进行提交。如果设为自动提交的话，那么不
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2024-02-29 23:31:15
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kafka消息丢失及消息的重复消费都需要从生产者, 消费者两个点出发想要了解这个问题, 需要了解一些前提 : Kafka消息发送有两种方式：同步（sync）和异步（async）异步模式下个几个常见参数 : queue.buffering.max.ms : producer缓存消息的时间。比如我们设置成1000时，它会缓存1s的数据再一次发送出去queue.b
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2024-03-06 12:55:10
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摘要：本文讲述如何在保存Kafka特有能力的情况下给Kafka扩充一个具有能处理延时消息场景的能力。作者：HuaweiCloudDeveloper 。1、背景Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用，Kafka它虽有以上这么多的应用场景
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2024-07-20 06:34:28
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说明Kafka没有实现延时队列、死信队列、也没有重试机制。但是Spring-Kafka 封装了消费重试和死信队列。这个是伪需求，只是一道面试题，不要太较真。文章介绍了两个方案，有什么出错的地方，麻烦大佬们指出来，再次先谢谢啦。Kafka 如何实现延时队列Kafka 如何实现延时队列
首先，先讲一个常见的业务场景吧，我们对这个场景进行扩展。比如，一个订单场景，一个用户下单后，如果超过30分钟后
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2023-08-19 20:07:29
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01 延迟队列两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，消耗资源。
Kafka在处理拉取请求时
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2023-10-24 06:01:00
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作者 | 丁威1、故障现象笔者在双十一期间负责的kafka集群的响应时间飙升到了10～30s，严重影响消息的写入。 通过对日志分析发现存在大面积分区Leader选举，__consumer_offsets主题的分区也大量进行分区Leader选举，从而导致消息发送几乎停止，大量消费组触发重平衡，整个集群接近瘫痪，最终确定了根因：Broker节点与Zookeeper会话超时，触发大量分区重新选举。本文
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2023-09-30 16:51:42
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如果在使用生产者客户端发送消息的时候将acks参数设置为-1，那么就意味着需要等待ISR 集合中的所有副本都确认收到消息之后才能正确地收到响应的结果，或者捕获超时异常。那么这里等待消息写入follower副本井返回相应的响应结果给生产者客户端的动作是由谁来执行的呢？在将消息写入leader副本的本地日志文件之后，Kafka会创建一个延时的生产操作(DelayedProduce)，用来处理消息正常写
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2023-08-28 15:32:32
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延时队列
两个
follower
副本都已经拉取到了
leader
副本的最新位置，此时又向
leader
副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时
leader
副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在
leader
副本一直没有新消息写入的情况下，
follower
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2023-09-27 16:36:19
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目录第一种：非延迟加载第二种：同步延迟加载第三种：双重检测同步延迟加载第四种：使用内部类实现延迟加载（推荐）第五种：枚举单例模式：确保在任何时候，该类只有唯一 一个实例。
单例的创建有两种方式：
1、非延迟加载：不管什么时候要使用，先提前创建实例。
2、延迟加载：等到真正要使用的时候才去创建实例，不用
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2024-09-10 07:49:58
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# Kafka实现延迟队列Java
Kafka是一个分布式流处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。在某些场景下，我们可能需要实现延迟队列，即消息在发送后不会立即被消费，而是在指定的延迟时间后才能被消费。本文将介绍如何使用Java和Kafka实现延迟队列。
## Kafka延迟队列的原理
Kafka的延迟队列实现主要依赖于Kafka Streams API。Kafka Strea
原创
2024-07-26 04:23:32
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# Java 实现 Kafka 延迟队列
在现代分布式系统中，消息队列是解决系统间异步通信的重要工具。其中，Kafka 作为一个高吞吐量的分布式消息队列，因其强大的性能和灵活的架构而被广泛使用。不过，Kafka 默认并不支持消息的延迟消费，但我们可以通过一些方式来实现 Kafka 的延迟队列。
## 什么是延迟队列？
延迟队列允许消息在发送后，只有经过一定的时间才能被消费。常见的应用场景包括
两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直
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2023-10-19 16:34:18
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目录一、消息延迟场景二、如何监控消息延迟三、减少消息延迟的正确姿势1.消费端2.消息队列(1)消息的存储(2)零拷贝技术四、课程小结一、消息延迟场景在你的垂直电商项目中，你会在用户下单支付之后向消息队列里面发送一条消息，队列处理程序消费了消息后会增加用户的积分或者给用户发送优惠券。用户在下单之后，等待几分钟或者十几分钟拿到积分和优惠券是可以接受的，但是一旦消息队列出现大量堆积，用户消费完成后几小时
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2024-04-14 00:25:14
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消息队列的作用1、解耦：使用消息队列来作为两个系统之间的通讯方式，两个系统不需要相互依赖；2、异步：系统A给消息队列发送完消息后，就可以继续做其他事情了；3、流量削峰：如果使用消息队列的方式来调用某个系统，那么消息将在队列中排队，由消费者自己控制消费速度。死信队列、延时队列死信队列：也是一个消息队列，用来存放那些没有成功消费的消息的，通常可以用来作为消息重试延时队列：用来存放需要在指定时间被处理的
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2024-02-21 08:16:30
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Kafka作为实时消息队列的一个重要框架，在大数据技术架构搭建层面，越来越得到重用。相应的，Kafka在大数据技术生态当中的地位，也越来越重要。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Kafka延迟队列的部分。 kafka基于时间轮（TimingWheel）自定义了一个用于实现延迟功能的定时器。 时间轮是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务
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2024-03-05 17:45:11
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