目录第一种：非延迟加载第二种：同步延迟加载第三种：双重检测同步延迟加载第四种：使用内部类实现延迟加载（推荐）第五种：枚举单例模式：确保在任何时候，该类只有唯一 一个实例。
单例的创建有两种方式：
1、非延迟加载：不管什么时候要使用，先提前创建实例。
2、延迟加载：等到真正要使用的时候才去创建实例，不用
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2024-09-10 07:49:58
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前言最近在做一个可以根据用户选择的时间，实现微信推送订阅消息的功能，突然想到rabbitmq好像可以实现这个功能，本着试试的心态开始研究，第一个想到的就是使用死信队列死信队列何为死信队列，其实rabbitmq本身并不能实现延迟发送消息的功能，不过因为本身有着队列ttl+死信exchange的机制，可以借助这个机制实现延迟发送消息原理就是，用户发送消息到一个队列上并设置过期时间，但是这个队列没有消费
推荐
原创
2023-03-12 16:00:33
2502阅读
一、问题现象： kafka发送producer为单实例（使用new kafkaProducer）并且使用同步发送，发送kafka使用线程池执行发送任务，任务队列大小为2000，kafka连接server端使用了kerboeros认证系统。 当业务下发从nginx服务器进入，两个tomcat节点
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2023-12-16 15:18:36
167阅读
作者：朱小厮 来源：公众号朱小厮的博客本文起源于之前去面试的一道面试题，面试题大致上是这样的：消费者去Kafka里拉去消息，但是目前Kafka中又没有新的消息可以提供，那么Kafka会如何处理？如下图所示，两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空
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2024-01-02 10:21:57
45阅读
1.1 Kafka的特性:- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。- 可扩展性：kafka集群支持热扩展- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失- 容错性：允许集群中节点失败（若副本
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2023-12-09 12:06:21
49阅读
RabbitMQ本项目通过RabbitMQ延时队列实现柔性事务+可靠消息+最终一致性引入RabbitMq延时队列的目的是为了解决事务最终一致性。定义：延迟队列存储的对象肯定是对应的延时消息；所谓"延时消息"是指当消息被发送以后，并不想让消费者立即拿到消息，而是等待指定时间后，消费者才拿到这个消息进行消费。场景： 比如未付款订单，超过一定时间后，系统自动取消订单并释放占有商品的库存。常见解决方案：使
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2024-10-09 09:36:22
115阅读
如果在使用生产者客户端发送消息的时候将acks参数设置为-1，那么就意味着需要等待ISR 集合中的所有副本都确认收到消息之后才能正确地收到响应的结果，或者捕获超时异常。那么这里等待消息写入follower副本井返回相应的响应结果给生产者客户端的动作是由谁来执行的呢？在将消息写入leader副本的本地日志文件之后，Kafka会创建一个延时的生产操作(DelayedProduce)，用来处理消息正常写
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2023-08-28 15:32:32
737阅读
消息的可靠性保证发送方保证：
需要使用RabbitMQ发送端确认机制，确认消息成功发送到RabbitMQ并被处理；需要使用RabbitMQ消息返回机制，若没发现目标队列，中间件会通知发送方；消费方
需要使用RabbitMQ消费端确认机制，确认消息没有发生处理异常；需要使用RabbitMQ消费端限流机制，限制消息推送速度，保障接收端服务稳定；RabbitMQ自身
大量堆积的消息会给
普通延时队列概念延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望 在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的 元素的队列。使用场景订单在十分钟之内未支付则自动取消新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通
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2024-09-19 10:00:54
146阅读
# Java RabbitMQ 发送延迟消息实现指南
## 1. 整体流程
首先，我们需要了解整个实现发送延迟消息的流程。在RabbitMQ中，我们无法直接发送延迟消息，但可以通过设置消息的 TTL（Time-To-Live）属性来实现延迟发送消息的效果。具体流程如下：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 RabbitMQ 连接和通道 |
| 2 | 声明一
原创
2024-05-25 03:52:15
297阅读
在当今的分布式系统中，消息队列扮演着重要的角色。RabbitMQ 是一个流行的开源消息队列服务器，它提供了一种可靠、高效的方式来在不同的应用程序之间传递消息。在本文中，我们将介绍如何使用 RabbitMQ，并提供一些 Java 代码示例来展示其基本操作。1、安装 RabbitMQ 首先，你需要安装 RabbitMQ。你可以从 RabbitMQ 的官方网站下载适合你操作系统的版本，并按照安装指南进行
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2024-06-27 20:03:46
54阅读
kafka消息丢失及消息的重复消费都需要从生产者, 消费者两个点出发想要了解这个问题, 需要了解一些前提 : Kafka消息发送有两种方式：同步（sync）和异步（async）异步模式下个几个常见参数 : queue.buffering.max.ms : producer缓存消息的时间。比如我们设置成1000时，它会缓存1s的数据再一次发送出去queue.b
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2024-03-06 12:55:10
156阅读
摘要：本文讲述如何在保存Kafka特有能力的情况下给Kafka扩充一个具有能处理延时消息场景的能力。作者：HuaweiCloudDeveloper 。1、背景Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用，Kafka它虽有以上这么多的应用场景
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2024-07-20 06:34:28
659阅读
文章目录前言一、延迟消息1.特点2.使用场景3.demo二、发送延迟消息三、broker端存储延迟消息四、总结1.延迟消息工作原理2.延迟消息在消费者消费重试中的应用 前言本篇文章将会分析延迟消息的工作原理以及其在consumer端消息重试场景中的应用。一、延迟消息1.特点（1）与普通消息相比，延迟消息需要设置延迟级别，注意：延迟级别从1开始，如果延迟级别等于0则表示该消息不是延迟消息 （2）延
1、防止消息丢失发送方将ack设为1或者-1/all，可以防止消息丢失；如果要做到99.99999%防止丢失，把ack设为all,把min.insync.replicas设为你的集群分区副本的数量即可；# 表示要将消息刷入集群环境的2个副本中后，才会返回ack；
min.insync.replicas=2消费方把自动提交改为手动提交，也就是说当我消费成功后才会进行提交。如果设为自动提交的话，那么不
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2024-02-29 23:31:15
202阅读
今天要给大家介绍RocketMQ中的两个功能，一个是“广播”，这个功能是比较基础的，几乎所有的mq产品都是支持这个功能的；另外一个是“延迟消费”，这个应该算是RocketMQ的特色功能之一了吧。接下来，我们就分别看一下这两个功能。广播广播是把消息发送给订阅了这个主题的所有消费者。这个定义很清楚，但是这里边的知识点你都掌握了吗？咱们接着说“广播”的机会，把消费者这端的内容好好和大家说说。首先，消费者
# Android延迟发送消息实现指南
## 1. 概述
在Android开发中，我们经常需要实现延迟发送消息的功能。延迟发送消息可以用于实现定时任务、动画效果、网络请求等场景。本篇文章将为你详细介绍如何在Android中实现延迟发送消息的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现延迟发送消息的整个流程，我们将使用一个Handler来实现延迟发送消息的功能。具体步骤如下：
```mermaid
原创
2023-09-05 06:46:02
316阅读
1. 持久化方式介绍前面我们也简单提到了activemq提供的插件式的消息存储，在这里再提一下，主要有以下几种方式：AMQ消息存储-基于文件的存储方式，是activemq开始的版本默认的消息存储方式；KahaDB消息存储-提供了容量的提升和恢复能力，是现在的默认存储方式；JDBC消息存储-消息基于JDBC存储的；Memory消息存储-基于内存的消息存储，由于内存不属于持久化范畴，而且如果使用内存队
Message QueueOverview大致解释一下什么是消息队列，为什么使用消息队列，并以QMQ为基础解释一下消息队列的实现 Message QueueOverview消息队列使用场景解耦一致性强一致性最终一致性广播错峰与流控延时消息队列的特点消息队列的本质 消息队列使用场景消息队列，顾名思义，是一个由消息组成的队列数据结构，是一种常见的异步RPC手段 存在的意义一般在于业务解耦、最终一致性
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2024-07-17 21:17:51
30阅读
RabbitMq 消息发送确认(可靠生产和推送确认)此文档只是本人在项目中碰到的一些问题而产生的个人相关总结，实际上的消息确认机制可以做得更多(比如分布式事务等,但此处不做阐述)。一.消息发送确认是什么:是RabbitMq确认消息是否成功投递到交换机或者队列中的一种机制。有两种确认方式:1.确认消息是否到达交换机中。(Producer -----> Exchange)
实现
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2024-04-05 14:08:03
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