作用和举例 future类的作用就是为了调用其他线程完成好后的结果,再返回到当前线程中,如上图举例:小王自己是主线程,叫外卖等于使用future类,叫好外卖后小王就接着干自己的事去了,当外卖到了的时候,future.get获取,继续做接下来的事情但要注意的是当还没获取外卖的时候,主线程中用餐这一步是卡住的另一个实际项目中的例子: 在进行传统的 RPC(远程调用)时,同步调用 RPC 是一段耗时的过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 在线模拟示例    在线模拟示例 加入了道路,水系,村庄等无法燃烧的地表覆盖类型的影响计算。例如高速公路可以阻断火势的传播,而火势可以绕过村庄和湖库继续传播2 林火蔓延介绍      本文基于王正非林火蔓延模型,采取元胞自动机的算法模拟林火蔓延过程,通过地图实现地形和林火的显现,实现在模拟的地图环境中,根据气象、地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            元胞自动机——应用于森林火灾和传染病场景森林火灾元胞自动机原理在元胞自动机模型中,空间被离散成网格,每一个网格被称为元胞。森林火灾元胞有三种状态:树,火(正在燃烧的树)和空(空地)状态。元胞下一时刻状态的规则如下: 树变火:一棵树,其上下左右若有一个状态为火,下一刻就会变成火。或者一棵树遇上闪电,下一刻就会变成火。由于遇上闪电着火的概率Plight很小。火变空:火在下一时刻会变成空。空变树:空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.文章信息本次介绍的文章是2022年南京林业大学和国外团队共同发表的一篇基于计算机视觉的火灾检测文章。文章的题目为《MTL-FFDET: A Multi-Task Learning-Based Model for Forest Fire Detection》2.摘要基于深度学习的森林火灾视觉监测方法发展迅速,已成为主流。现有的方法基于大量的数据,在复杂的森林场景中存在特征提取能力弱、小目标识别能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介1 颜色特征颜色特征是图像检索中应用最为广泛的视觉特征。颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。在图像处理中,我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析,并提取出其颜色特征分量。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录简介系统设计大气监测系统传感器组网系统数据处理系统无人机派遣系统 简介本项目旨在实现森林火灾的预防系统,通过分布式的传感器监测森林中大气环境的特定指标变化,如温湿度、可燃气体浓度、红外辐射强度,传感器收集的数据会通过Lora和NB-IoT模块的转发,最终传输到数据处理中心的服务器上,服务器对数据进行处理计算,最终预测每个区域火灾发生的概率,当概率大于某个阈值将触发警报。为了更好辅助火灾的预警            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【摘要】 火象征着人类文明,推动着人类文明的进步。对人来说,火是利弊同时存在的,当我们控制不住时会酿成火灾,会对我们造成巨大损失。传统感烟式传感器探测时间长,不能及时的将火灾信息传递给我们,并且检测精度低。因此,为了弥补传统的火灾检测系统的不足,降低火灾对我们的危害,要把对火灾的安全预防以及新型火灾检测系统的研究当做我们不懈追求的目标,成为我们前进的动力。 本文研究了火焰本身存在的物理特点,结合数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             2. 摘要在新型智慧城市建设中,可以利用数码相机、计算机视觉、人工智能、深度学习等新兴技术,用基于视觉的系统取代传统的火灾检测系统,建立社会消防安全。在这项研究中,本文开发了一种火灾检测器,可以准确地检测到即使是很小的火花,并在火灾爆发的8秒内发出警报。利用增强的You Only Look Once (YOLO) v4网络,开发了一种新颖的卷积神经网络来检测火灾区域。基于改进的YOLO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 简介针对传统火灾监测系统对于大空间的室内场合和开阔的室外环境易失效的问题,提出了一种结合火灾火焰特征和烟雾特征来进行判断的数字图像型火灾监测算法.火焰颜色特征是基于RGB颜色模型中的R,G,B三基色分量和它们之间的关系来判断是否有火焰发生,烟雾模型特征是图像灰度化预处理后,基于HIS空间模型提取的,通过计算像素点与基准像素点之间距离D的大小来判断是否有火灾发生.对提出的算法进行MATLAB仿真            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            实践制作DIY- GC0041-加油站火灾预警安防一、功能说明:基于51单片机设计-加油站火灾预警安防二、功能介绍:基于STC89C52(AT89C51/52)系列单片机,ADC0832,MQ-2烟雾传感器,火焰传感器(不能直视阳光会受到阳光干扰),HC-05蓝牙模块,DHT11温度湿度传感器,蜂鸣器报警,按键设定报警阈值1.采集DHT11温度湿度、通过ADC0832采集MQ2烟雾传感器的电压转换            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            报警主机监控流程(报警类型:COMM_ALARMHOST_CID_ALARM)<dependency>
   <groupId>com.sun.jna</groupId>
    <artifactId>jna</artifactId>
    <version>3.0.9</version>
 </depe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1.元胞自动机(Cellular Automation,CA)2.森林火灾3.伪代码4.元胞自动机模拟森林火灾(Matlab实现)(1)定义森林火灾函数①空位生长树木 (0 --> 1)②周围树木燃烧 (1-->-1)③燃烧树木清除(-1-->0)④雷电击中正常树木 (1-->-1)(2)定义主函数①遍历部分②趋势曲线绘制部分(3)执行命令5.森林火灾动态仿真4.元胞自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            五大区1. 程序计数器:   线程私有,字节码解释器通过改变计数器值来选取下一条需要执行的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等。2. Java虚拟机栈:  线程私有,生命周期与线程相同。每个方法的执行都会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数、动态链接、方法出口等信息。  局部标量表:基本数据类型(boolean,byte...)、对象引用(指向对象的引用地址)、returnAddr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             1 简介森林是自然中的宝贵资源,同时还维持着生态平衡。森林火灾一旦发生,危害十分巨大,如果能在林火的萌芽状态就进行识别,则可以减少不必要的损失。随着互联网技术的发展,传统的人工监控森林火灾已经被互联网监控所取代.为解决森林火灾监测系统中由于林火行为监测样本数据量大,维数多导致监测误报率高,实时性差等问题,提出一种基于计算机视觉的形态学算法进行森林火灾监测,提升识别精度,实现全天候林火自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 火灾模拟的 Python 实现指南
在这个指南中,我将帮助你实现一个基本的火灾模拟器。我们将使用 Python 来模拟火灾在一个二维网格中的传播。这个项目适合刚入行的开发者,可以帮助你理解网格模型、循环和条件判断。
## 实现流程
我们将按照以下步骤来实现火灾模拟:
| 步骤 | 描述                     |
|------|--------------------            
                
         
            
            
            
            一、引子    nio是java的IO框架里边十分重要的一部分内容,其最核心的就是提供了非阻塞IO的处理方式,最典型的应用场景就是处理网络连接。很多同学提起nio都能说起一二,但是细究其背后的原理、思想往往就开始背书,说来说去都是那么几句,其中不少人并不见的真的很理解。本人之前就属于此类,看了很多书和博客,但是大多数都只是讲了三件套和怎么使用,很少会很细致的讲背后的思想,那本次            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、概述  JSP的开发模型即JSP Model,在web开发中,为了更方便地使用JSP技术,SUN公司为JSP技术提供了两种开发模型:JSP Model1和JSP Model2。二、特点 JSP Model1:简单轻便,适合小型Web项目的快速开发。 JSP Model2:提供了更清晰的分层,适用于多人合作开发的大型Web项目。三、JSP Model1 JSP开发的早期模型:JSP文件是一个独立            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、JMM模型1 推导出我们需要知道JMM因为有这么多级的缓存(cpu和物理主内存的速度不一致的),CPU的运行并不是直接操作内存而是先把内存里边的数据读到缓存,而内存的读和写操作的时候就会造成不一致的问题Java虚拟机规范中试图定义一种Java内存模型(java Memory Model,简称JMM) 来屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-27 15:50:53
                            
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            1 简介直方图是表达一副图像灰度级分布情况的关于统计信息的灰度级函数。它反映了灰度级与出现这种灰度的概率间的对应关系,其横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频度。对于高对比度图像的直方图,其灰度级的分布范围宽且较均匀,而对比度低的图像,其直方图分布区间窄且集中于灰度级的某一部分,因此直方图可以表征图像的一些重要特征信息。直方图均衡化处理是空域处理技术的基础。它是通过灰度值的累积函数把原图像的直方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录1 简介2 绪论2.1 课题背景与目的3 烟雾传感器介绍3.1 类型3.2 MQ系列传感器介绍3.3 模块介绍4 系统设计4.1 自诊断故障报警功能4.2 烟雾浓度显示4.3 烟雾报警功能4.4 防止报警器误报功能4.5 看门狗自检单片机状态功能4.6 与上位机通讯功能4.7 自动控制相关安全装置的扩展功能5 软件设计5.1 初始化流程5.2 传感器数据滤波5.3 报警子程序6 实现效果            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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