AVL树是平衡性要求非常高的二叉查找树,查找效率很高,也很复杂。 写完之后终于明白java的hashmap为什么用红黑树而不用AVL树了。 public class BinaryAVLTree<K extends Comparable<K>> { private AVLNode<K> root; p ...
转载 2021-10-11 11:18:00
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/* * 文 件 名: AVLTree.java * 修改时间: 2012-11-30 */ package tree; /** * AVL树 * * @version [版本号, 2012-11-30] */ public class AVLTree { /** * AVL树的根节点 */ private AVLNode root;
1. 平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树, 可以保证查询效率较高。 2. 具有以下特点:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。 例:
前言:前面是Avl树的介绍写的比较详细,这一篇主要写怎么实现最简单的旋转依次插入1 2 3节点,1的左子树为空高度为0,而右子树高度为2,旋转后,左右高度都为1单旋转依次插入6 3 7 1 4,插入2时,树的平衡被破坏步骤:获取k1节点=k2的左边节点设置k2的左边节点为k1的右边节点Y设置k1的右边节点为k2重新计算k2和k1的高度 private AvlNode&l...
原创 2021-12-01 16:54:53
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   示例程序下载地址:(源码在jar内)  AVG,即Adventure Game,可以直译为[冒险游戏]。但是通常情况下我们说AVG是指[文字冒险游戏],也有人更直白的解释成自己选择路线和结局的电子小说,与硬砍硬杀的RPG或者揉破键盘的ACT不同,AVG多以解谜或文字游戏等脑力攻关推动剧情发展。现在日本流行的ADV,可以看作是AVG英文全称的不同缩写
转载 2023-10-31 22:52:35
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之前我们提到了二叉搜索树的创建、删除,这回我们来讨论一下AVL树的创建。以下是来自维基百科对AVL的定义:在计算机科学中,AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n)。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adel
转载 2023-07-07 14:41:43
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目录一、冒泡排序(Bubble Sort)程序思路:化繁为简: 先死后活:代码效果:二、顺序查找程序分析:代码实现:代码效果:一、冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交
转载 2023-06-21 19:12:23
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AVL树之java实现 AVL树的介绍: 一、判断二叉排序树是否平衡 AVL树是高度平衡的二叉树,他的特点是:AVL树种任何节点的两个子树的高度差最大差别为1 二叉排序树平衡的充分必要条件是器每个节点的左右子树高度差的绝对值小于1.叶子节点的高度为1,其父节点的高度为2,依次增加,直到root节点, ...
AVL树之java实现 AVL树的介绍: 一、判断二叉排序树是否平衡 AVL树是高度平衡的二叉树,他的特点是:AVL树种任何节点的两个子树的高度差最大差别为1 二叉排序树平衡的充分必要条件是器每个节点的左右子树高度差的绝对值小于1.叶子节点的高度为1,其父节点的高度为2,依次增加,直到root节点, ...
1 import DataStructure.Tree_new.BST; 2 3 import java.util.Comparator; 4 5 public class AVLTree<E> extends BST<E> { 6 public AVLTree(){ 7 this(null); 8 ...
转载 2021-09-25 19:06:00
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为了克服对树结构编程的恐惧感,决心自己实现一遍二叉查找树,以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路:         [1] 关于容器与封装。封装,是一种非常重要的系统设计思想;无论是面向过程的函数,还是面向对象的对象,都是实现抽象和封装的技术手段。要使系统更加安全更具可维护性,就应当将封装思想谨记心中。
定义: 左子节点<父节点<右子节点。 左子树与右子树的高度差(平衡因子)的绝对值最大为1 高度=深度=层数=一个意思引起旋转的原因: 左子树与右子树的高度差的绝对值大于1旋转的目的: 左旋引起:左子树高度+1,右子树高度-1 右旋引起:左子树高度-1,右子树高度+1口诀: 左旋加左度,右旋加右度 左旋断左树,右旋断右树 简版:谁旋加谁度,谁旋断谁树解释: 左旋加左度:左旋会增加左子树的
AVL树的介绍 AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是:AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。  上面的两张图片,左边的是AVL树,它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1;而右边的不是AVL树,因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的树的高度是3,而以8为根节点的树的高度是1)。 AVL树的Java实现 1. 节点 1.1 节点定义 public class AVLTre
转载 2021-06-21 21:08:20
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AVL树(平衡二叉树)定义  AVL树本质上是一颗二叉查找树,但是它又具有以下特点:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树,并且拥有自平衡机制。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为平衡二叉树。下面是平衡二叉树和非平衡二叉树对比的例图:  平衡因子(bf):结点的左子树的深度减去右子树的深度,那么显然-1<=bf&
转载 2023-07-22 15:37:58
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AVL树,二叉平衡树。一共四种调整方法。 LL RR LR RL 对于二叉树的删除的情况,首先找到和值相等的节点A,然后从这个节点往下,找到一个和这歌节点的值最接近的点B,然后把节点B的值赋给节点A,然后再往下删除节点B即可。
转载 2019-09-25 20:51:00
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AVL 树是一种自平衡二叉搜索树,普通的二叉搜索树存在一个问题,可能会变成一个单分支树,那么此时的查询效率就又变为了 O(n),AVL 树的每个节点的左子树和右子树的高度差最多为 1,这确保了树的高度始终保持在对数级别,从而保证了高效的插入、删除和搜索操作,当插入一个元素打破这种平衡之后,AVL 树会通过旋转操作(单旋转或双旋转)来重新调整树的结构,使其恢复平衡。1. AVL 树的实现1.1. 定
原创 精选 7月前
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引入此文章记录我学习的笔记,写的不好见谅。1.AVL树是特殊的二叉搜索树,除了保持原有的二叉搜索树特性,还会一直保持搜索节点的时间复杂度为log(N)。2.与二叉搜索树的不同于:节点增加一个高度的变量来记录此时的高度。3.AVL树核心在于旋转,分为:左旋、右旋、左右旋、右左旋代码Java实现代码import java.util.Stack; public class AvlBinaryTree
基本介绍1)平衡二叉树也平衡二叉搜索树又称为AVL树,可以保证查询效率较高。2)具有以下特点:它是一棵空树或它的左右子树高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。应用案例-单旋转(左旋转)1)要求:给你一个数列,创建对应平衡二叉树数列{4,3,6,5,7,8}思路:①创建一个新的节点newNode(以4这个
一.概念概念:AVL树是一种自平衡的二叉搜索树(BST),核心是通过自动调整结构,确保任意节点的左右子树高度差(平衡因子)不超过1,从而避免BST退化为链表(一边无限长)。作用保证高效且稳定的增删查性能: 优势:无论数据插入顺序如何,都能维持树的“平衡”形态,使得查找、插入、删除操作的时间复杂度始终稳定在O(log n),即树高。 对比:普通BST在极端情况下(如数据有序插入)会变成链表,操作复杂
原创 9天前
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AVL树----javaAVL树是高度平衡的二叉查找树1.单旋转LL旋转理解记忆:1.在不平衡的节点的左孩子的左孩子插入导致的不平衡,所以叫LLprivate AVLTreeNode leftLeftRotation...
转载 2014-10-14 16:01:00
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