之前我们提到了二叉搜索树的创建、删除，这回我们来讨论一下AVL树的创建。以下是来自维基百科对AVL的定义：在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下都是O（log n）。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。AVL树得名于它的发明者G.M. Adel
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2023-07-07 14:41:43
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/*
* 文 件 名: AVLTree.java
* 修改时间: 2012-11-30
*/
package tree;
/**
* AVL树
*
* @version [版本号, 2012-11-30]
*/
public class AVLTree
{
/**
* AVL树的根节点
*/
private AVLNode root;
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2023-07-04 00:36:40
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为了克服对树结构编程的恐惧感，决心自己实现一遍二叉查找树，以便掌握关于树结构编程的一些技巧和方法。以下是基本思路： [1] 关于容器与封装。封装，是一种非常重要的系统设计思想；无论是面向过程的函数，还是面向对象的对象，都是实现抽象和封装的技术手段。要使系统更加安全更具可维护性，就应当将封装思想谨记心中。
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2023-07-04 00:36:05
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1 import DataStructure.Tree_new.BST; 2 3 import java.util.Comparator; 4 5 public class AVLTree<E> extends BST<E> { 6 public AVLTree(){ 7 this(null); 8 ...
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2021-09-25 19:06:00
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AVL树之java实现 AVL树的介绍: 一、判断二叉排序树是否平衡 AVL树是高度平衡的二叉树，他的特点是：AVL树种任何节点的两个子树的高度差最大差别为1 二叉排序树平衡的充分必要条件是器每个节点的左右子树高度差的绝对值小于1.叶子节点的高度为1，其父节点的高度为2，依次增加，直到root节点， ...
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2021-07-15 17:04:00
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AVL树之java实现 AVL树的介绍: 一、判断二叉排序树是否平衡 AVL树是高度平衡的二叉树，他的特点是：AVL树种任何节点的两个子树的高度差最大差别为1 二叉排序树平衡的充分必要条件是器每个节点的左右子树高度差的绝对值小于1.叶子节点的高度为1，其父节点的高度为2，依次增加，直到root节点， ...
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2021-07-15 17:04:00
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AVL树是平衡性要求非常高的二叉查找树，查找效率很高，也很复杂。 写完之后终于明白java的hashmap为什么用红黑树而不用AVL树了。 public class BinaryAVLTree<K extends Comparable<K>> { private AVLNode<K> root; p ...
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2021-10-11 11:18:00
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AVL树的介绍
AVL树是高度平衡的而二叉树。它的特点是：AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1。
上面的两张图片，左边的是AVL树，它的任何节点的两个子树的高度差别都<=1；而右边的不是AVL树，因为7的两颗子树的高度相差为2(以2为根节点的树的高度是3，而以8为根节点的树的高度是1)。
AVL树的Java实现
1. 节点
1.1 节点定义
public class AVLTre
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2021-06-21 21:08:20
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一、AVL 树 在计算机科学中，AVL树是最早被发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中，任一节点对应的两棵子树的最大高度差为 1，因此它也被称为高度平衡树。查找、插入和删除在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log(n))。插入和删除元素的操作则可能需要借由一次或多次树旋转，以实现树的重新平衡。 节点的平衡因子是它的左子树的高度减去它的右子树的高度（有时相反）。带有平衡因子 1、0
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2023-07-06 11:57:34
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1. 平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树（Self-balancing binary search tree）又被称为AVL树， 可以保证查询效率较高。
2. 具有以下特点：它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。
例：
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2023-07-18 08:57:14
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/* AVL树的节点声明 */#ifndef _AVLTREE_H#define _AVLTREE_Hstruct AvlNode;typedef struct AvlNode *Position;typedef struct AvlNode *AvlTree;AvlTree MakeEmpty(AvlTree T);Position Find(ElementType X, AvlTree ...
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2014-03-28 08:28:00
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#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;class ANode {public: int v, height; /结点ANode* c...
原创
2023-05-18 14:17:23
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AVL树，二叉平衡树。一共四种调整方法。 LL RR LR RL 对于二叉树的删除的情况，首先找到和值相等的节点A，然后从这个节点往下，找到一个和这歌节点的值最接近的点B，然后把节点B的值赋给节点A，然后再往下删除节点B即可。
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2019-09-25 20:51:00
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基本介绍1）平衡二叉树也平衡二叉搜索树又称为AVL树，可以保证查询效率较高。2）具有以下特点：它是一棵空树或它的左右子树高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。应用案例-单旋转（左旋转）1）要求：给你一个数列，创建对应平衡二叉树数列{4，3，6，5，7，8}思路：①创建一个新的节点newNode（以4这个
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2023-06-16 23:16:50
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@TOC1.AVL树概念二叉搜索树虽可以缩短查找的效率，但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树，查
找元素相当于在顺序表中搜索元素，效率低下,
所以在此基础上提出解决办法：
当向二叉搜索树中插入新节结点时，如果能保证每个节点的左右子树高度之差的绝对值不超过1即可降低树的高度，从而减少平均搜索长度
AVL树又称平衡二叉搜索树2. AVL树性质AVL树的性质：
1.它的左右子树都是AVL树
原创
2023-05-25 07:21:07
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AVL树----javaAVL树是高度平衡的二叉查找树1.单旋转LL旋转理解记忆：1.在不平衡的节点的左孩子的左孩子插入导致的不平衡，所以叫LLprivate AVLTreeNode leftLeftRotation...
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2014-10-14 16:01:00
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AVL树删除节点的过程是，先找到该节点，然后进行删除。由于删除节点的位置不同，导致删除后节点进行移动的方式不同。删除节点的位置分为以下4类：1.删除叶子结点。操作：直接删除，然后依次向上调整为AVL树。2.删除非叶子节点，该节点只有左孩子。操作：该节点的值替换为左孩子节点的值，然后删除左孩子节点。【左孩子节点为叶子结点，所以删除左孩子节点的情况为第1种情况。】【为什么左孩子节点为叶子节点，因为删除
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2023-06-28 15:00:54
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B+树是在B-树的基础上修改得来，比B-树更简单，广泛用于数据库索引中。m阶的b+树的特征：
0.根结点至少有两个子女。
1.有n棵子树的非叶子结点中含有n个关键字（b树是n-1个），
2.这些关键字不保存数据，只用来索引，
3.所有数据都保存在叶子节点（b树是每个关键字都保存数据）。
4.所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含这些关键字记录的指针，
5.叶子结点本身依关键字
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2023-07-04 00:37:23
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定义： 左子节点<父节点<右子节点。 左子树与右子树的高度差(平衡因子)的绝对值最大为1 高度=深度=层数=一个意思引起旋转的原因： 左子树与右子树的高度差的绝对值大于1旋转的目的： 左旋引起：左子树高度+1，右子树高度-1 右旋引起：左子树高度-1，右子树高度+1口诀： 左旋加左度，右旋加右度 左旋断左树，右旋断右树 简版：谁旋加谁度，谁旋断谁树解释： 左旋加左度：左旋会增加左子树的
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2023-07-04 00:36:34
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平衡树是一种特殊的二叉树，引入了平衡因子概念，对于每一个节点，统计左子树与右子树的高度，两者的差即为平衡因子，平衡因子为-1，1，0时我们认为树是平衡的，当出现2，-2时则认为树失衡了，需要进行调整。同时由于一颗子树的失衡会向根节点传递，所以我们只需要将第一个失衡子树平衡，就能保持整体的平衡。 平衡树出现失衡的情况只有两种，增加节点时与删除节点时。以下分开讨论。 1.增加节点由
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2023-07-05 16:50:42
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