随着科学技术的进步，信息技术、网络技术及物联网的快速发展，新信息的生产与传播更加便捷、快速。特别是最近大火的chatGPT、大模型技术引领的新一轮科技革命，让每一个人都可以轻松地生产各种各样的内容（文字、图片、视频、音频等），信息的生产以指数级增长，我们的生活中充斥着海量的信息。在上述背景下，怎么高效、快速地获取对自己有价值的信息对每个互联网公民来说是愈发重要的事情，推荐系统的出现可以轻松地应对这
+ Mrzys1摘 要信息化爆炸的时代，互联网技术的指数型的增长，信息化程度的不断普及，社会节奏在加快，每天都有大量的信息扑面而来，人们正处于数字信息化世界。数字化的互联网具有便捷性，传递快，效率高，成本低等优点。本课题拟设计的基于SpringBoot+Vue+ElementUI框架加上协同过滤算法推荐开发的电影推荐系统，实现用户在电影门户网站快速的获取自己喜欢的电影类型进行电影的检索
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2024-08-29 10:06:31
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# Java实时推荐系统
在当今的信息时代，推荐系统已成为各种在线平台中不可或缺的一部分。无论是电商网站中的产品推荐，还是社交媒体中的内容推送，推荐系统都在不断提升用户体验。本文将介绍一个简单的Java实时推荐系统，并提供相应的代码示例。
## 系统架构
我们将设计一个简易推荐系统，该系统的基本框架由用户、产品和推荐引擎组成。推荐引擎将根据用户的历史行为来推测推荐的新产品。我们使用以下类图来
在互联网服务日益丰富的今天，实时推荐系统逐渐成为了提升用户体验和满足个性化需求的核心技术之一。通过分析用户的行为数据和偏好，推荐系统能够实时为用户提供精准的内容、商品或服务推荐。本文将详细介绍实时推荐系统的架构图、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论，帮助读者深入理解这一技术领域。
### 背景描述
实时推荐系统的核心是能够快速响应用户的行为，并生成相应的推荐内容。图示化的流程如
本周阅读了老师推荐阅读的公众号：架构师中的推文《蚂蚁金服11.11：支付宝和蚂蚁花呗的技术架构及实践》，感想如下：上一周阅读笔记《阅读心得14：《新浪微博用户兴趣建模系统架构》》介绍完独立的1.0。按照架构发展的道路，我们到了分叉路口，一边是流行的LAMP架构，另一边是符合广告、搜索的CELL架构。LAMP架构数据策略分离，脚本语言作为业务开发主要语言，项目快速开发和迭代的首选。CELL结构强调本
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2024-01-16 14:03:22
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# 实时推荐架构的科普
在我们日常生活中，许多技术都涉及到实时推荐系统，比如电商网站的商品推荐、社交媒体上的内容推荐等。本文将深入探讨实时推荐系统的架构，包括常见的算法、数据流动和相应的代码示例。
## 1. 什么是实时推荐系统？
实时推荐系统旨在根据用户的行为和兴趣，立即生成个性化的内容或产品推荐。通过大数据和机器学习算法，这些系统可以快速分析用户的历史记录、行为模式以及上下文信息。
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原创
2024-08-18 07:43:04
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1、消息推送：当我们开发需要和服务器交互的移动应用时，基本上都需要和服务器进行交互，包括上传数据到服务器，同时从服务器上获取数据。2、常见的几种消息推送方式及优缺点：（1）轮询（pull）方式：客户端定时向服务器发送询问消息，一旦服务器有变化则立即同步消息。 优点：实现简单、可控性强，部署硬件成本低。缺点：实时性差。（2）pushmail方式
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2023-11-10 22:52:27
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1、概述 推荐系统是大数据中最常见和最容易理解的应用之一，比如说淘宝的猜你喜欢和京东等网站的用
原创
2021-12-31 16:44:52
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大数据推荐系统算法（1）大数据框架介绍大数据推荐系统算法（2） lambda架构大数据推荐系统算法（3） 用户画像大数据推荐系统（4）推荐算法大数据推荐系统（5）Mahout大数据推荐系统（6）Spark大数据推荐系统（7）推荐系统与Lambda架构大数据推荐系统（8）分布式数据收集和存储大数据推荐系统（9）实战开发环境： Linux + Intellij IDEA(IDE) +SBT（Simpl
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2024-01-30 03:17:51
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Java语言Springboot开发框架实现个性化购物商城推荐网 在线购物推荐系统 基于用户、物品的协同过滤推荐算法实现WebShopRecSystem一、项目简介1、开发工具和使用技术IDEA/Eclipse，jdk1.8，mysql5.5/mysql8，navicat数据库管理工具，springboot开发框架，spring+springmvc+mybatis框架，thymeleaf视图渲染模
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2023-08-08 13:10:28
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本文的重点，主要梳理了GOIM的架构，消息流转和消息处理。本文没有提到Comet的具体逻辑，套接字编程和RingBuffer等，但是Comet的复杂度远高于其他两个网元，因此强烈建议阅读Comet源码，应该会对Go网络编程有更多认识。GOIM 是Go实现的消息推送的分布式服务，易于扩容伸缩，使用了bilibili/discovery来支持服务发现。相较于我之前用Socket.IO做的信令服务，优
基础：基于物品的推荐系统 基于物品的推荐系统 基于物品的推荐系统（点击打开）一、基于用户的推荐系统 1、余弦相似度（见基础）2、基于用户的推荐系统：思想：给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的商品步骤：二、输入将useraction2.txt文件上传到Hadoop HDFS /input目录下hadoop fs -put useraction.txt /input（如果没有该目
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2023-11-18 23:39:31
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# 使用 Apache Spark 搭建实时推荐系统
构建一个实时推荐系统是一个复杂但有趣的项目。接下来，我们将一步一步分析如何使用 Apache Spark 来实现这一目标。此文将简明扼要地列出所需的步骤，并说明每一步所需的代码。
## 流程概述
以下是构建实时推荐系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------
传统推荐系统模型有协同过滤、矩阵分解、FM算法等，随着算力的提升以及层出不穷的算法，深度学习技术逐渐在推荐系统中展露手脚，因为深度学习有更强的表达能力，有更灵活的网络结构。DeepCrossing是深度学习开始在推荐系统领域大显身手的标杆，本篇文章从论文总结、模型实现两个方面入手，深入学习Deep Crossing。论文总结本章基于5W1H法，对论文整理总结。（what) Deep Crossin
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2024-05-31 16:46:18
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推荐系统从技术架构的层面来讲，分为两大部分：数据部分和模型部分。数据部分完成的工作主要集中在数据收集、数据清洗与处理上，采用实时与离线的方式对用户、物品、场景三类数据数据处理与清洗，并以特定的格式提供给推荐系统中的使用方（文中提到的有三个：模型训练、模型预测、商业智能），可见数据的重要性，数据处理流程如果出现了问题，后面的工作可能均无法正常开展。 tips: 实时与离线数据处理架构即为当前常用的l
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2023-09-25 19:20:15
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作者｜陈祖龙 阿里巴巴整理｜DataFun大家好，这里是NewBeeNLP。今天给大家分享一下推荐系统在近年来的整体技术发展。文中的很多观点和技术都参照于业界的论文以及一些外部的文章。全文目录如下：1. 推荐系统技术架构2. 用户理解3. 召回技术4. 排序技术5. 其它推荐算法方向6. 评估01推荐系统技术架构 整个推荐技术，经过几年的发展已经比较完善，上图展示了推荐系统的一
作者 | gongyouliu全文共7426字，预计阅读时间30分钟。大家好，我是强哥。一个热爱暴走、读书、写作的人！本章目录一、推荐算法的业务流程 1. 数据收集 2. ETL 与特征工程 3. 推荐模型构建 4. 推荐预测 5. 推荐Web服务&
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2023-07-28 15:20:49
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本篇博客主要内容是对推荐系统进行详细的概述及讲解，对新手来说是非常适合的。本篇文章主要内容包括推荐系统的相关概念、推荐系统的架构和流程、常见的推荐算法、挖掘、召回、排序、评估和总结这几部分。推荐系统本质上是解决 用户、信息和环境的匹配，即，推荐系统推荐系统包括整体技术架构，推荐系统架构和推荐引擎架构。整体技术架构 从下往上依次为数据的生产、存储、候选集触发，融合过滤重排序。重排序之后就是输出的推荐
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2024-06-17 16:32:05
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关于实时TopN排名算法的思考0.引言1.TopN实时排名算法1.1 一个失败的方案1.2 现成的数据结构？1.3 合理的方案Reference0.引言实时排名是网络应用中常见的功能。根据需求不同，大概可以分为以下几类：i. TopN排名ii. 全数据排名作为通用需求，我们必须做如下假设：a. 用户基数较大b. 排名数据更新较频繁c. 用于排序的数据(score)范围不确定d. 用作排名的scor
目录推荐基础架构推荐目标工业推荐系统架构深度学习基础理论相关问答实践相关问答特征工程与Embedding推荐系统常用特征Spark特征处理Embedding技术Graph Embedding技术相关问答 本文为极客时间<<深度学习推荐系统实战>>的课堂笔记。 推荐基础架构推荐目标推荐系统目标：在信息过载的情况下，用户如何高效获取感兴趣的信息。推荐系统目标形式化定义： 对
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2024-05-10 22:44:08
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