本期推荐开源项目目录:1. 文章同步插件2. 读书笔记插件3. 在线简历排版工具4. 表情包生成器5. 开源的在线文档01文章同步插件还在为一次编辑,N 个平台需多次排版上传脑壳疼吧?为广大自媒体朋友撸了个提高生产力的小工具、可以做到的在多个内容平台无缝同步。一键同步文章到多个内容平台,支持今日头条、WordPress、知乎、简书、掘金、CSDN、typecho各大平台,一次发布,多平台同步发布。
转载 2023-07-26 11:53:55
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# Java推荐系统GitHub 在当今数字时代,海量的数据让人们难以找到自己感兴趣的信息。为了解决这个问题,推荐系统应运而生。推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好,为用户推荐可能感兴趣的物品,帮助用户更快地找到自己喜欢的内容。 Java作为一种流行的编程语言,也拥有丰富的推荐系统工具和库,让开发者能够开发出高效的推荐系统GitHub作为全球最大的开源社区,也托管了许多优秀的Java推荐系统
原创 2024-04-03 05:35:56
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随着科学技术的进步,信息技术、网络技术及物联网的快速发展,新信息的生产与传播更加便捷、快速。特别是最近大火的chatGPT、大模型技术引领的新一轮科技革命,让每一个人都可以轻松地生产各种各样的内容(文字、图片、视频、音频等),信息的生产以指数级增长,我们的生活中充斥着海量的信息。在上述背景下,怎么高效、快速地获取对自己有价值的信息对每个互联网公民来说是愈发重要的事情,推荐系统的出现可以轻松地应对这
# Java实时推荐系统 在当今的信息时代,推荐系统已成为各种在线平台中不可或缺的一部分。无论是电商网站中的产品推荐,还是社交媒体中的内容推送,推荐系统都在不断提升用户体验。本文将介绍一个简单的Java实时推荐系统,并提供相应的代码示例。 ## 系统架构 我们将设计一个简易推荐系统,该系统的基本框架由用户、产品和推荐引擎组成。推荐引擎将根据用户的历史行为来推测推荐的新产品。我们使用以下类图来
原创 8月前
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首先,先说明下推荐系统数据中的几个类别:Item:即我们要推荐的东西,如产品、电影、网页或者一条信息片段User:对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人Rating:用户对item的偏好的表达。评分可以是二分类的(如喜欢和不喜欢),也可以是整数(如1到5星)或连续(某个间隔的任何值)。 另外,还有一些隐反馈,只记录一个用户是否与一个项目进行了交互。数据集MovieLensMovieLen
通过爬取电影数据和用户数据,再利用所爬取的数据设计并实现相关推荐算法对用户进行电影推荐。然后设计出图形用户界面(GUI)进行交互,封装成电影推荐软件,针对数据集中的用户推荐相关电影。主要分为三大模块:爬虫模块:request 库、json 库、MySQL推荐系统模块:基于物品的协同过滤算法(ItemCF 算法)GUI 模块:PyQt5操作说明运行 GUI 文件夹中的 main.py 文件即可。算法
+ Mrzys1摘  要信息化爆炸的时代,互联网技术的指数型的增长,信息化程度的不断普及,社会节奏在加快,每天都有大量的信息扑面而来,人们正处于数字信息化世界。数字化的互联网具有便捷性,传递快,效率高,成本低等优点。本课题拟设计的基于SpringBoot+Vue+ElementUI框架加上协同过滤算法推荐开发的电影推荐系统,实现用户在电影门户网站快速的获取自己喜欢的电影类型进行电影的检索
Git简介(1)Git是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一) Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目 Git 不仅仅是个版本控制系统,它也是个内容管理系统(CMS),工作管理系统等 Git它采用了分布式版本库的方式,不需服务器端软件支持。(2)为什么学习Git? 能够通过git展示工
转载 2024-08-29 17:50:19
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基础:基于物品的推荐系统 基于物品的推荐系统 基于物品的推荐系统(点击打开)一、基于用户的推荐系统 1、余弦相似度(见基础)2、基于用户的推荐系统:思想:给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的商品步骤:二、输入将useraction2.txt文件上传到Hadoop HDFS /input目录下hadoop fs -put useraction.txt /input(如果没有该目
# 使用 Apache Spark 搭建实时推荐系统 构建一个实时推荐系统是一个复杂但有趣的项目。接下来,我们将一步一步分析如何使用 Apache Spark 来实现这一目标。此文将简明扼要地列出所需的步骤,并说明每一步所需的代码。 ## 流程概述 以下是构建实时推荐系统的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|------------
原创 7月前
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传统推荐系统模型有协同过滤、矩阵分解、FM算法等,随着算力的提升以及层出不穷的算法,深度学习技术逐渐在推荐系统中展露手脚,因为深度学习有更强的表达能力,有更灵活的网络结构。DeepCrossing是深度学习开始在推荐系统领域大显身手的标杆,本篇文章从论文总结、模型实现两个方面入手,深入学习Deep Crossing。论文总结本章基于5W1H法,对论文整理总结。(what) Deep Crossin
java工作流引擎是什么?看了这篇文章,相信80%的人都会明白的。IBPS低代码开发平台是近些年流辰信息的主打产品,实践证明,该产品推向市场后,得到了企业信息化部门、各高校、电力等企业的喜爱和支持。本文为大家着重介绍IBPS工作流引擎,一起看看。一、java工作流引擎的定义 其实,java 工作流引擎适用于多个行业领域及需求场景,采用低代码开发平台可以高效提供需求建模、系统设计、开发部署、仿真测试
起因工作后,我一直在博客园写博客,不过这几年一共只写了几篇。分析其中的原因:不够专注工作和生活上的事情有很多,很难一次性写完一篇长的博客; 常常会没有思路,或者突如其来的一些事情打断了写作。更喜欢用本地工具使用本地编辑器习惯了,在网页里面写总会感到别扭。喜欢纯文本格式喜欢reStructuredText,以及Markdown;不愿意在调整格式上,花太多时间。其实更喜欢写代码作为程序员,写代码的时候
参考 :http://lamda.nju.edu.cn/conf/icml14w/Tencent.pdf
ff
原创 2023-04-25 17:20:29
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实时推荐系统:AI的应用关键词:实时推荐系统、人工智能、协同过滤、深度学习、算法优化、用户行为分析摘要:本文将深法以及AI应用,分析其性能优化策略和未
在互联网服务日益丰富的今天,实时推荐系统逐渐成为了提升用户体验和满足个性化需求的核心技术之一。通过分析用户的行为数据和偏好,推荐系统能够实时为用户提供精准的内容、商品或服务推荐。本文将详细介绍实时推荐系统的架构图、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及扩展讨论,帮助读者深入理解这一技术领域。 ### 背景描述 实时推荐系统的核心是能够快速响应用户的行为,并生成相应的推荐内容。图示化的流程如
原创 5月前
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# Flink 深度学习实时推荐系统入门指南 作为一名刚入行的开发者,实现一个基于 Flink 的深度学习实时推荐系统可能会让你感到困惑。但不用担心,这篇文章将为你提供一份详细的入门指南,帮助你理解整个流程,并逐步实现它。 ## 1. 系统流程概览 首先,让我们通过一个表格来概览整个系统的流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 数据收集与预处理 | | 2
原创 2024-07-29 07:17:45
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这个分类 我主要想分享基于hadoop构建智能推荐系统的过程思路、程序设计和系统架构方面的一些技巧心得,至于hadoop、sqoop、hbase的安装和使用我就不多讲了,网上已经有很多这方面的文章了让我们直奔主题吧。、 我们要搭建一个智能推荐系统最重要的是什么呢?不是算法、也不是系统的本身,最关键是准确分析用户的行为数据,最终得出一个用户偏好表。有了这个用户偏好 表,我们可以做的事太多了,比如
转载 2023-07-11 21:28:50
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实时推荐模块基于模型的实时推荐模块推荐优先级计算基于内容的推荐混合推荐-分区混合
原创 2022-03-03 16:46:23
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实时推荐模块基于模型的实时推荐模块推荐优先级计算基于内容的推荐混合推荐-分区混合
原创 2021-08-17 17:10:55
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