某些情况下,我们开窗统某些数量,需要根据主键进行操作,这里我们可以利用set集合进行操作但是如果窗口中set里面的数据过多,则会占用大量的内存。于是在这种场景下,我们可以选择将数据保存到redis,使用一个布隆过滤器,高效又能降低内存使用。布隆过滤器的基本原理就是将主键进行hash计算,将计算的值在redis里保存的位图的相关位置置1,如果再来数据可以检测相关位置是否是1,如果是1说明已经
转载 2023-09-22 12:59:40
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实测数据好方法方法1 public class DataDealWithUtil { public static Predicate distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) { Map<Object, Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
转载 2023-06-03 21:00:11
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一、    Java数据在内存一般我们有如下几种处理方法:1.  ArrayList实现原理:通过equals方法比较tostring的值是否一致,判断是否重复JDK源代码:public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } public int in
转载 2023-06-05 22:55:04
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1.序言前段时间,接到一个需求。需要将微信公众号的粉丝批量分组。当时需要分组的粉丝用户量达到250W左右,但通过和我们的业务数据库中筛选出来的不合格用户粉丝,需要从250W粉丝中过滤去。不合格的粉丝数有80W条左右,也就是最终需要筛选出需要分组的粉丝数为170W左右。如此一下,两个大数据集合对比筛选就需要考虑效率问题了!2.过程①一开始尝试了一下双重for循环大法,那结果,酸爽无比。程序直接把C
数据除了对list循环之外一般会借助Set不包含重复数据特性来达到目的。 1、HashSet & LinkedHashSet 重写对象的hashCode和equals,优先判断hashCode返回值是否一样,一样再判断equals。HashSet无序(基于哈希表实现),LinkedHashSet有序(数据添加时的顺序),LinkedHash继承HashSet,均为非同步集合。2、T
转载 2023-06-28 19:05:30
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# 数据重在Java中的实现 在现代应用开发中,数据管理尤为重要。其中,数据是常见的需求之一。数据指的是消除数据集中重复的记录,以保持数据的独特性和准确性。本文将为您详细讲解Java数据的实现方法,并通过示例代码进行说明。 ## 什么是数据? > 数据是指在一组数据中移除重复项,仅保留唯一的记录。操作通常在数据库处理、数据清洗和数据合并等场景中进行。 ### 为
原创 2024-09-25 05:25:01
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  怎么在40亿个整数中找到那个唯一复的数字?  第一想法就是Set的不可重复性,依次把每个数字放入HashSet中,当放不去进去的时候说明这就是重复的数字,输出这个数字。  1 if(hs.contains(x)) 2 System.out.println("重复的数字是"+x); 3 else{ 4 hs.add(x); 5 }  但是,  1 HashSet里contai
转载 2023-05-24 13:53:11
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java中list集合的几种方式
转载 2021-12-06 22:49:00
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01软件介绍 DuplicateCleaner 是一款专用于查找或删除重复文件的工具,DuplicateCleaner重复文件查找工具可以扫描磁盘深处各种类型文件:视频文件、音频文件、电影、照片、演示稿、word文档等,重复文件以浅蓝色标记出来。占用内存体积小、cpu消耗功率低扫描仅需几分钟。02软件功能 同类重复文件查找,解放双手。搜索更加灵活扫描路径更全面导入导出svc文件灵
1. 处理海量数据问题的四种方式分治基本上处理海量数据的问题,分治思想都是能够解决的,只不过一般情况下不会是最优方案,但可以作为一个baseline,可以逐渐优化子问题来达到一个较优解。传统的归并排序就是分治思想,涉及到大量无法加载到内存的文件、排序等问题都可以用这个方法解决。适用场景:数据量大无法加载到内存有一个文件,有大量的整数,50亿个整数,内存限制400M,找到文件中重复的元素,重复的次数
概念,即删除重复的数据。在日常开发中,我们对数据分析处理时,删除重复数据是经常会遇到的一个问题。通过数据,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响。Pandas简介Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据
转载 2023-08-08 09:07:08
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 查看快捷键定义的地方 Window->Preferences->General->Keys。(或按Ctrl + Shift +L快捷键)一、实用类快捷键1 、常用熟悉的快捷键CTRL+C(复制)、CTRL+X(剪切)、CTRL+Z(撤销)、CTRL+F(查找)、CTRL+H(搜索文件或字符串)、CTRL+Y(重做)、CTRL+/(双斜杠注释)、ALT+/(提示)、CT
转载 2024-01-25 19:07:29
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背景在Apahce IoTDB中,查询最后需要根据时间戳列做join,而这一步操作是通过一个带有自动功能的优先队列实现的。之前的实现中,我们采用了Java自带的TreeSet,但是发现了如下的问题之后,自己实现了一个高效的优先队列。Java语言库中自带了PriorityQueue作为默认优先队列的实现,为了代码的重用,Java也采用泛型编程的方式实现了PriorityQueue。但是与其他
l = []with open('tmp.txt', 'r', encoding='utf-8') as fr: for i in fr: l.append(i.replace('\n', ''))s = ','.join(list(set(','.join(l).split(',')))[1:])
转载 2018-01-18 21:57:00
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### Java 海量数据 #### 1. 简介 在实际的开发中,我们经常会遇到处理海量数据的情况,而数据中可能存在大量的重复项。为了提高程序的效率和节省存储空间,需要对这些数据进行操作。本文将介绍如何使用 Java 实现海量数据,并提供详细的代码示例和注释。 #### 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[读取数据] --> B[]
原创 2023-11-01 08:59:28
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# Java数据 ## 引言 在大数据处理中,数据是一项基本且常见的任务。随着数据量的不断增加,操作的效率和准确性变得尤为重要。Java作为一种广泛应用于大数据处理的编程语言,提供了多种方法来实现数据。本文将介绍几种常见的Java数据的方法,并附带相应的代码示例。 ## 方法一:HashSet HashSet是Java集合框架中的一种实现类,它可以用于存储不
原创 2023-09-05 18:06:10
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# JAVA数据实现流程 ## 介绍 在处理大数据时,数据是一个很常见的需求。本文将介绍如何使用Java来实现大数据。我们将使用哈希算法来进行操作,并且会展示整个流程的步骤和相应的代码示例。 ## 实现步骤 下面是实现大数据的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 读取原始数据 | | 步骤2 | 对每个数据进行哈希计算 | |
原创 2023-10-23 19:32:54
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# Java海量数据实现 ## 概述 在处理海量数据时,是一个常见的需求。本文将介绍如何使用Java实现海量数据操作,包括整体流程、每一步的具体操作和相关代码。 ## 流程 下面是实现海量数据的整体流程: ```mermaid pie title 海量数据流程 "读取数据" : 40 "" : 30 "输出结果" : 20 "结束" : 10 `
原创 2023-08-18 10:06:01
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## Redis 数据 Java 实现 ### 引言 在实际的应用开发中,经常会遇到需要对数据进行的场景。例如,对于日志数据、用户行为数据等,我们希望去除重复的数据,以便进行后续的分析和处理。在本篇文章中,我们将使用 Redis 数据库和 Java 编程语言来实现一种简单而高效的数据方案。 ### Redis 简介 Redis 是一种基于内存的键值存储数据库,它以高性能和高可扩
原创 2023-09-09 11:21:10
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数据的基本思路 数据重复问题通常分为两类:完全重复(所有字段相同)和部分重复(关键字段相同)。解决思路围绕识别、标记或删除复项展开,需根据业务场景选择保留策略(如保留最新记录或合并数据)。 基于哈希或唯一标识的 为每条数据生成唯一标识(如MD5哈希),通过比对标识快速定位重复项。适用于结构化数据表或文件。 import hashlib def generate_hash(row):
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