JavaScript通用校验汇总 /** * 1.取得字符串的字节长度 */ 代码 function strlen(str) { var i; var len; len = 0; for (i=0;i<str.length;i++) {
一、Luhn公式介绍 Luhn公式是一种广泛使用的系统,用于对标识号进行验证。它根据原始标识号,把每隔一个数字的值扩大一倍。然后把各个单独数字的值加在一起(如果扩大一倍后的值为2个数字,就把这两个数字分别相加)。如果相加之后可以被10整除,那么这个标识号就是合法的。 编写一个程序,接受一个任意长度的
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# JavaScript 秩和检验 在统计学中,秩和检验是一种非参数检验方法,用于比较两组独立样本的中位数是否存在显著差异。在 JavaScript 中,我们可以使用一些库来进行秩和检验的计算,比如 `mann-whitney-utest` 库。 ## 秩和检验原理 秩和检验的原理是将两组数据合并排序,然后将各组中的数据替换为其在合并排序后的数据中的秩次。最后,通过比较两组数据的秩和来判断它
原创 2024-04-05 04:55:46
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js 判断字符的长度
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秩和检验方法最早是由维尔克松(Wilcoxon)提出,叫维尔克松两样本检验法。后来曼—惠特尼将其应用到两样本容量不等(n1不等于n2)的情况,因而又称为曼—惠特尼U检验。这种方法主要用于比较两个独立样本的差异。 1、假设中的等价问题 设有两个连续型总体, 它们的概率密度函数分别为: f1(x),f2(x)(均为未知) f1(x) = f2(x − a),a为末知常数,要检验的各假设为: H&n
前言在之前的两篇文章中,我介绍了t检验卡方检验,在这篇文章中,我会讲述另一种重要的分布F分布以及与其相关的假设检验方法方差分析(ANOVA),首先我们先来看一下如何定义F分布。F分布事实上,F分布与卡方分布有很高的关联性,F统计量可以可以理解为是两个卡方统计量的商,更具体一点,假设随机变量U1符合自由度为v1的卡方分布,随机变量U2符合自由度为v2的卡方分布,那么我们称随机变量F=(U1/v1)
我们写Form时,如果每次都要写检验代码,那就太低效率了,这里有些常用的检验代码,与大家共享。 //----------------------------------------------------空格判断 function is
转载 2008-01-09 10:45:00
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我们写Form时,如果每次都要写检验代码,那就太低效率了,这里有些常用的检验代码,与大家共享。 //----------------------------------------------------空格判断function isWhitespace (s){ var whitespace = " \t\n\r";var i;for (i = 0; i < s.length; i++){
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  <script>     function   CheckDateTime(str){               var   reg   =   /^(\d{1,2}):(\d{1,2}):(\d{1,2})$/;               var   r   =   str.match(reg);               if(r==null)return   f
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在学习这部分内容时我第一个遇到的问题就是,我到底该说“正态分布性假定检验”还是“正态假定检验”还是“正态检验”还是“正态分布假定检验”。很绕,能理解,但是你需要做的是不要死扣细节,内心里把他们当同一个事情看就好了。我上课时老师介绍的正态分布性假定检验的方法主要有下面这三种。 (1)频率直方图:将数据以图的形式呈现,观察是否符合一定规律(形似正态分布图像)。这个方法比较抽象,难以描述。 (2)S-W
接下来,我们需要查找标准正态分布表或使用统计软件/计算器找到Z值为-2.88时对应的累积概率,从而得到右侧尾部的概率,因为是双侧检验,所以P值应该是两侧之和的一半。:将计算出的t值与t分布表中的临界值比较,或者计算p值,如果p值小于显著性水平(如α=0.05),则拒绝H0,认为样本均值与总体均值之间存在显著差异。在这个
原创 2024-06-25 10:43:38
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u检验t检验 u检验t检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较。理论上要求样本来自正态分布总体。但在实用时,只要总体均数μ与已知总体均数...
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背 景 假如你们现在针对用户提出了三种提高客单价的策略A、B、C,现在想看一下这三种策略最后对提高客单价的效果有什么不同,那我们怎么才能知道这三种策略效果有什么不同?最简单的方法就是做一个实验,我们可以随机挑选一部分用户,然后把这些用户分成三组A、B、C组,A组用户使用A策略、B组用户使用B策略、C组用户使用C策略,等策略实施一段时间以后,我们来看一下这三组分别的客单价是什么水平
文章目录一、主成分操作步骤二、spss里面的设置三、一些概念的解释 一、主成分操作步骤1、为消除量纲的影响,先对数据进行标准化处理;2、计算相关系数:一般认为各变量之间的相关系数大于0.3较好;3、KMO检验Barlett(巴特利)检验;(1)KMO取样适切性量数>=0.6较适宜(这里也是判断能不能用主成分分析的结果的重要指标。)  并非所有的数据都适用于主成分分析的。主成分分析本身并不
今天看了一天的各类检验的区别,主要是自己会用到的T检验  Z检验  F检验  卡方检验   Fisher精确检验得出以下结论(部分网上摘抄),不知道对错,请各位指教:T检验与Z检验T检验基本概念:(以上来自道客吧吧,t检验计算公式)上式中,其实已经包括了Z检验。T检验:主要用于总体样本未知,且样本容量小于30,Z检验:一般用于大样本(即样本容量大于
 据 Drew 所知最短路经算法现在重要的应用有计算机网络路由算法,机器人探路,交通路线导航,人工智能,游戏设计等等。美国火星探测器核心的寻路算法就是采用的D*(D Star)算法。最短路经计算分静态最短路计算动态最短路计算。    静态路径最短路径算法是外界环境不变,计算最短路径。主要有Dijkstra算法,A*(A Star)算法。 &nbs
1. 中国居民身份证号码编码规则第一、二位表示省(自治区、直辖市、特别行政区),对于地区代码。 第三、四位表示市(地级市、自治州、盟及国家直辖市所属市辖区和县的汇总码)。其中,01-20,51-70表示省直辖市;21-50表示地区(自治州、盟)。 第五、六位表示县(市辖区、县级市、旗)。01-18表示市辖区或地区(自治州、盟)辖县级市;21-80表示县(旗);81-99表示省直辖县级市。 第七、十
文章目录前言LM 算法Matlab代码 前言 写到这里,已经发现了前面两篇文章的重大bug。那就是牛顿法也好,LM法也好,都是针对无约束的问题,而四参数拟合问题是一个有约束的问题,参数一般设置为0到正无穷。这也解释了为何之前的计算结果,总是L4P的结果不同。根本原因在于完全没搞懂四参数拟合的参数意义。所以这篇重点介绍LM算法,四参数拟合结果仍然有问题  事到如今,将错就错, 把Levenber
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Python | KS检验以及其余非参数检验的实现1 什么是KS检验2 KS检验分类?3 KS检验的Python实现3.1 检验指定的数列是否服从正态分布3.2 检验指定的两个数列是否服从相同分布4 其余的非参数检验4.1 Wilcoxon符号秩检验(t检验的非参数版本)4.2 Kruskal-Wallis H检验(方差分析的非参数版本)4.3 Mann-Whitney秩检验5 参考 1 什么是
JavaScript 对象-三种创建对象的方式,遍历获取到对象。目录JavaScript 对象-三种创建对象的方式,遍历获取到对象。1. 对象1.1 什么是对象?1.2 为什么需要对象2. 创建对象的三种方式2.1 利用字面量创建对象2.2 利用new Object创建对象2.3 利用构造函数创建对象3. new关键字4. 遍历对象属性学习目标:对象 创建对象的三种方式 new关键字 遍历对象属性
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