基本数据类型：number、string、boolean、Undefined、NaN(特殊值)、BigInt、Symbol引入数据类型：ObjectNaN是JS中的特殊值，表示非数字，NaN不是数字，但是他的数据类型是数字，它不等于任何值，包括自身，在布尔运算时被当做false，NaN与任何数运算得到的结果是NaN，计算失败或者运算无法返回正确的数值的就会返回NaN，一些数学函数的运算结果也会出现
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2023-06-19 17:58:10
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js的数据类型有哪些？javascript有六种数据类型，主要有number、string、object以及boolean类型；其他两种类型为null和undefined1、number（数字）数字类型的表示方法有两种，一种是整数，一种是浮点数；整数可以通过十进制，八进制，十六进制的字面值来表示。var intNum=55;//十进制
var octalNum=070;//八进制数，第一位必须是0
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2023-06-08 13:29:41
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目录有穷性确定性可行性输入输出算法优劣正确性可读性健壮性时间复杂度空间复杂度算法设计算法分析算法描述自然语言流程图流程图符号流程图结构N-S流程图伪代码结构化程序设计算法是解决一个问题，完整的步骤描述，是解决问题的策略、规则、方法，是求解特定问题的一组有限的操作序列（算法用来解决问题）程序应该包括对数据的描述和对数据的操作。数据的描述就是在程序中要指定数据结构，即数据的类型和数据的组织形式。对数据
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2024-07-29 22:18:02
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# 如何在Java中判断非数值：一名初学者的指南
在Java编程中，判断输入是否为数值是一项常见的任务。作为新开发者，学习如何实现这一功能将为您处理用户输入和数据验证打下坚实的基础。本文将详细介绍如何在Java中判断非数值，包括步骤、代码示例以及逻辑解释。
## 完整的实现流程
我们将通过几个步骤来实现该功能，以下是详细的流程步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-29 09:33:11
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# MySQL过滤非数值
在日常的开发中，经常会遇到需要从数据库中筛选出数值类型的数据的情况。而MySQL提供了一些函数和操作符，可以帮助我们过滤掉非数值类型的数据。本文将介绍如何使用MySQL来过滤非数值数据，并提供相应的代码示例。
## 过滤非数值数据的方法
在MySQL中，我们可以使用`CAST`函数将非数值类型的数据转换为数值类型。通过将非数值数据转换为数值，我们可以轻松地筛选出不符
原创
2024-02-24 06:28:36
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# JavaScript数值精度
## 1. 引言
在JavaScript中处理数值时，经常会遇到数值精度问题。由于JavaScript采用IEEE 754标准来表示浮点数，因此在进行数值计算时可能会导致精度丢失和舍入错误。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来确保数值的精确性。
## 2. 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 定义数值
o
原创
2023-08-04 20:06:37
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# JavaScript 中的 JSON 数值
随着互联网的发展，JSON（JavaScript Object Notation）成为了数据交换的主要格式之一。它的简洁性和易用性，使得开发者在处理网络请求、配置文件等场景时非常喜爱本文将深入探讨 JavaScript 中的 JSON 数值，以及如何在代码中高效地使用它们。
## 什么是 JSON？
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，采用键
概述 整数和浮点数 JavaScript 内部，所有数字都是以64位浮点数形式储存，即使整数也是如此。所以，1与1.0是相同的，是同一个数。1 === 1.0 // true这就是说，JavaScript 语言的底层根本没有整数，所有数字都是小数（64位浮点数）。容易造成混淆的是，某些运算只有整数才能完成，此时 JavaScript 会自动把64位浮点数，转成32位整数，然后再
原创
2023-08-21 08:18:36
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js非数值转换为数值的三种写法分别为Number()、parseInt()、parseFloat()。Number()是最复杂的。规则如下：1.数值直接输出；console.log(Number('11'))；//输出11；2.Boolean值，true转换成1，false转换成0；console.log(Number(true));//输出1；console.log(Number(false))
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2023-06-07 19:40:56
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# JavaScript 数值计算
JavaScript 是一种广泛应用于网页开发的脚本语言。它支持各种数值计算操作，包括加减乘除、求幂、取余等。本文将介绍 JavaScript 中的数值计算的基本概念和常用方法，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和应用。
## 数值类型
在 JavaScript 中，数值类型包括整数和浮点数。整数是没有小数部分的数，而浮点数则包含小数部分。JavaSc
原创
2023-08-04 20:18:07
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### JavaScript中的非运算符
在JavaScript中，非运算符（!）是一个常用的逻辑运算符，用于对表达式进行取反操作。当表达式的值为true时，非运算符返回false；当表达式的值为false时，非运算符返回true。非运算符是一种简单且强大的工具，可以用于控制程序的流程和逻辑。
#### 基本语法
非运算符通常放在需要取反的表达式之前。以下是非运算符的基本语法：
```ja
原创
2023-08-04 18:54:11
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问题描述：37.5*5.5=206.08 (JS算出来是这样的一个结果，我四舍五入取两位小数) ，我先怀疑是四舍五入的问题，就直接用JS算了一个结果为：206.08499999999998怎么会这样，两个只有一位小数的数字相乘，怎么可能多出这么小数点出来。 我Google了一下，发现原来这是JavaScript浮点运算的一个bug。比如：7*0.8 JavaScript算出来就是：5.600000
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2023-06-06 19:58:09
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JavaScript 浮点数运算的精度问题 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于 Number 数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印 1.00 这样的浮点数的结果是 1 而非 1.00 。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变扭，但是至少值是正确了。然而要命的是，当浮点数做数学运算的时候，你经常会发现一些问题，举几
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2023-12-13 05:58:13
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# 如何在Python中处理非数值变量
在数据分析或机器学习应用中，经常会遇到非数值变量（例如字符串、分类数据等）。如果我们希望进行数值计算或建模，必须对这些非数值变量进行处理。本文将为您详细介绍如何在Python中实现这一过程。
## 流程概述
我们可以将处理非数值变量的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-02 06:29:21
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## Java后台判断非数值
在Java后台开发中，我们经常需要对数据进行判断和处理。其中一个常见的问题是如何判断一个值是否为非数值（NaN）。在浮点数计算中，NaN表示不是一个数字，它是一个特殊的值，用于表示非法的运算结果。
本文将介绍如何在Java后台判断非数值，并提供相关的代码示例。
### 什么是非数值（NaN）
NaN是指不是一个数字（Not a Number）。它是一种特殊的浮
原创
2023-10-07 07:50:34
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1.丢弃小数部分,保留整数部分 js:parseInt(7/2) 2.向上取整,有小数就整数部分加1 js: Math.ceil(7/2) 3,四舍五入. js: Math.round(7/2) 4,向下取整 js: Math.floor(7/2) Math.floor()是不是和parseInt()是一样
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2023-06-07 14:14:44
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1.穷举 也称为
“
枚举法
”,
即将可能出现的每一种情况一一测试
,
判断就是否满足条件
,
一般采用循 环来实现。 例
1
、用穷举法输出所有的水仙花数
(
即这样的三位正整数
:
其每位数位上的数字的立方与 与该数相等
,
比如
:1*1*1+5*5*5+3*3*3=153)
。 [
法一
] m
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2024-02-23 07:24:50
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python中的非数值型变量非数字型变量，由列表、元组、字典、字符串公共特点
都是一个序列，也可以理解为一个容器能进行取值、遍历、计算、删除等操作连接和重复切片1. 列表列表可以看作一个数组，常用于存储一串信息。取值list = ['zhanagsan','lisi','wangwu']
print(list[1])
把list看成一个一个整齐排列的柜子，并且每个柜子有一个编号（索引），编号
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2023-12-15 05:14:27
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如何在Python中实现矩阵元素非数值
作为一名经验丰富的开发者，我可以教你如何在Python中实现矩阵元素非数值。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤。
步骤 | 描述
---|---
1 | 创建一个矩阵
2 | 获取矩阵的行数和列数
3 | 遍历矩阵的每个元素
4 | 检查每个元素是否为数值
5 | 如果元素为数值，则将其设置为非数值
现在，让我们一步一步来实现这个过程。
步骤 1
原创
2024-01-23 04:27:12
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# 使用Pandas删除非数值数据
在数据处理中，经常会遇到需要删除非数值数据的情况。Pandas是一个强大的Python库，提供了丰富的数据操作功能，包括数据筛选、清洗和转换等。本文将介绍如何使用Pandas中的DataFrame来删除非数值数据。
## Pandas简介
Pandas是一个开源的数据分析工具，广泛用于数据处理和分析。它提供了两种数据结构：Series和DataFrame。
原创
2024-03-03 06:39:55
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