目录有穷性确定性可行性输入输出算法优劣正确性可读性健壮性时间复杂度空间复杂度算法设计算法分析算法描述自然语言流程图流程图符号流程图结构N-S流程图伪代码结构化程序设计算法是解决一个问题,完整的步骤描述,是解决问题的策略、规则、方法,是求解特定问题的一组有限的操作序列(算法用来解决问题)程序应该包括对数据的描述和对数据的操作。数据的描述就是在程序中要指定数据结构,即数据的类型和数据的组织形式。对数据
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2024-07-29 22:18:02
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# 如何在Java中判断非数值:一名初学者的指南
在Java编程中,判断输入是否为数值是一项常见的任务。作为新开发者,学习如何实现这一功能将为您处理用户输入和数据验证打下坚实的基础。本文将详细介绍如何在Java中判断非数值,包括步骤、代码示例以及逻辑解释。
## 完整的实现流程
我们将通过几个步骤来实现该功能,以下是详细的流程步骤表:
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-29 09:33:11
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# MySQL过滤非数值
在日常的开发中,经常会遇到需要从数据库中筛选出数值类型的数据的情况。而MySQL提供了一些函数和操作符,可以帮助我们过滤掉非数值类型的数据。本文将介绍如何使用MySQL来过滤非数值数据,并提供相应的代码示例。
## 过滤非数值数据的方法
在MySQL中,我们可以使用`CAST`函数将非数值类型的数据转换为数值类型。通过将非数值数据转换为数值,我们可以轻松地筛选出不符
原创
2024-02-24 06:28:36
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--数值函数 --四舍五入 select round(100.23456789,3) from dual select round(100.5,2) from dual --数字截取 select trunc(100.23856,2) from dual --取模 select mod(10,3) from dual
原创
2024-09-06 11:28:28
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整理一下常用到的oracle 数值相关的函数:约数(四舍五入):round() 例如,保留小数点后两位小数:select round(3.2233,2) from dual 返回结果3.22。求平均值:avg()求最大值:max()求最小值:min()计数:count()求和:sum() 这五个都是分组函数。绝对值:abs() 例如:select abs(-3) from dual 返回值3.向上
原创
2016-06-29 20:01:42
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# 如何在Python中处理非数值变量
在数据分析或机器学习应用中,经常会遇到非数值变量(例如字符串、分类数据等)。如果我们希望进行数值计算或建模,必须对这些非数值变量进行处理。本文将为您详细介绍如何在Python中实现这一过程。
## 流程概述
我们可以将处理非数值变量的过程分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-02 06:29:21
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## Java后台判断非数值
在Java后台开发中,我们经常需要对数据进行判断和处理。其中一个常见的问题是如何判断一个值是否为非数值(NaN)。在浮点数计算中,NaN表示不是一个数字,它是一个特殊的值,用于表示非法的运算结果。
本文将介绍如何在Java后台判断非数值,并提供相关的代码示例。
### 什么是非数值(NaN)
NaN是指不是一个数字(Not a Number)。它是一种特殊的浮
原创
2023-10-07 07:50:34
106阅读
1.穷举 也称为
“
枚举法
”,
即将可能出现的每一种情况一一测试
,
判断就是否满足条件
,
一般采用循 环来实现。 例
1
、用穷举法输出所有的水仙花数
(
即这样的三位正整数
:
其每位数位上的数字的立方与 与该数相等
,
比如
:1*1*1+5*5*5+3*3*3=153)
。 [
法一
] m
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2024-02-23 07:24:50
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python中的非数值型变量非数字型变量,由列表、元组、字典、字符串公共特点
都是一个序列,也可以理解为一个容器能进行取值、遍历、计算、删除等操作连接和重复切片1. 列表列表可以看作一个数组,常用于存储一串信息。取值list = ['zhanagsan','lisi','wangwu']
print(list[1])
把list看成一个一个整齐排列的柜子,并且每个柜子有一个编号(索引),编号
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2023-12-15 05:14:27
220阅读
如何在Python中实现矩阵元素非数值
作为一名经验丰富的开发者,我可以教你如何在Python中实现矩阵元素非数值。首先,让我们来看一下整个实现过程的步骤。
步骤 | 描述
---|---
1 | 创建一个矩阵
2 | 获取矩阵的行数和列数
3 | 遍历矩阵的每个元素
4 | 检查每个元素是否为数值
5 | 如果元素为数值,则将其设置为非数值
现在,让我们一步一步来实现这个过程。
步骤 1
原创
2024-01-23 04:27:12
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# 使用Pandas删除非数值数据
在数据处理中,经常会遇到需要删除非数值数据的情况。Pandas是一个强大的Python库,提供了丰富的数据操作功能,包括数据筛选、清洗和转换等。本文将介绍如何使用Pandas中的DataFrame来删除非数值数据。
## Pandas简介
Pandas是一个开源的数据分析工具,广泛用于数据处理和分析。它提供了两种数据结构:Series和DataFrame。
原创
2024-03-03 06:39:55
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此文章展示的数据均通过windows命令行写出Python变量命名规则变量可包含字母、数字、下划线(不可用其他@#之类的,只能使用下划线)首字母不能是数字变量名区分大小写>>> a = [1] >>> A = [2] >>> a [1] >>> A [2]变量名不可用系统保留关键字>>> import key
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2024-09-24 21:11:33
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一:变量定义:在程序运行中随时可以发生变化的量变量声明:变量的声明只能以数字,字母,下划线,且字母不能开头,同时不能是C#中的关键字。变量使用:变量必须先声明才能使用,变量赋值必须是对应类型,int age=true;这样就会报错。 二:常量定义:在程序的生存期内不发生更改的不可变值常量声明:const关键字 public const int age=10; age在程序内不
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2024-07-01 00:40:49
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写在前面各位小伙伴儿们好呀,(笔芯),我是船长,初来乍到,还请多多关照,后续我将陆续发布以R语言为主的学习笔记、心得,与大家共勉。 好了,闲话少说,赶紧来进入今日份的笔记吧!数据结构总结 R拥有许多用于存储数据的对象类型:标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表等。(先来几个简单的调调胃口)1.五大基础向量(数据类型)1.1数值型(Numeric)即数值类型数据,如100、3.0、-2、-3.2等。
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2023-06-20 13:22:32
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逻辑运算符是对真和假两种布尔值进行运算(操作 bool 类型的变量、常量或表达式),逻辑运算的返回值也是 bool 类型值。Python 中的逻辑运算符主要包括 and(逻辑与)、or(逻辑或)以及 not(逻辑非),它们的具体用法和功能如表 1 所示。表 1 Python 逻辑运算符及功能逻辑运算符含义基本格式功能and逻辑与(简称“与”)a and b有 2 个操作数 a 和 b,只
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2019-12-19 15:18:00
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# Python检查DATAFRAME非数值变量
## 引言
在数据分析和机器学习的过程中,经常需要对数据进行预处理和清洗。其中一个重要的步骤是检查数据集中的非数值变量,并对其进行处理。在Python中,使用pandas库来处理数据是非常常见的。本文将教你如何使用Python中的pandas库来检查DATAFRAME中的非数值变量。
## 数据准备
在开始之前,我们首先需要准备一些数据。假设我
原创
2023-12-22 07:40:37
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# MySQL 非主键数值自增实现指南
在数据库开发中,实现自增功能通常是为了生成唯一的标识符,最常见的方式是使用主键自增。但是,有时我们可能需要在非主键字段上实现数值自增。本文将详细介绍如何在MySQL中实现非主键字段的自增功能,并通过步骤和代码示例帮助你理解。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 非主键数值自增的步骤:
| 步骤 | 描述
# Java将所有非数值替换
在日常的编程中,我们经常需要对数据进行处理和清洗,有时候我们需要将字符串、空值或其他非数值类型替换为特定数值或者其他数值类型。在Java中,我们可以利用一些方法来实现这个目的,本文将介绍一些常用的方法和示例代码来帮助读者理解如何使用Java将所有非数值替换。
## 方法一:使用正则表达式替换非数字字符
正则表达式是一种强大的模式匹配和替换工具,在Java中我们可
原创
2024-07-01 04:23:36
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非数值型数据FORTRAN五种数据类型中,有两种非数值型数据:逻辑型、字符型。要运用这两种数据,同样要掌握它们的变量说明、常数书写格式、表达式、赋值语句、编辑符、输入输出格式。掌握这两种类型,能实现信息管理方面的强大功能,在处理办公室报表、文件、文本、文本编辑时有足够手段。并使数值型计算也变得更为丰富。4.2.1逻辑型数据逻辑型数据与数值型数据有本质的不同。它的值不是具体的数,而是对某个论点作出的
目录1 随机变量的定义随机变量分布函数分布函数的基本性质2 离散型随机变量及其分布二项分布泊松分布3连续型随机变量及其分布定义和概率密度的性质均匀分布正态分布标准正态分布Γ分布和指数分布本文你主要讲解了随机变量,分布函数的定义及基本性质;离散型随机变量的二项分布和泊松分布;连续型随机变量的定义,概率密度的性质,以及主要的均匀分布,正态分布,标准正态分布,Γ分布和指数分布。1 随机变量的定义随机变量