1、用6、7、3、1四个数字（各用一次）与+、—、X、/，四运算符写一个算式，使结果为24（小学生的题目啊！）
答案：6*3+7—1=24
2、解释1NF、2NF、3NF、BCNF
3、如何存储稀疏矩阵
答案：三元组，十字链表
4、快排序在最好，最坏，平均情况下的时间复杂度与辅助空
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2011-09-25 16:39:41
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合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行；始于足下。赶快测测你的Java基础知识掌握的如何？
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2021-08-13 11:06:47
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1、用6、7、3、1四个数字（各用一次）与+、—、X、/，四运算符写一个算式，使结果为24（小学生的题目啊！）
答案：6*3+7—1=24
2、解释1NF、2NF、3NF、BCNF
3、如何存储稀疏矩阵
答案：三元组，十字链表
4、快排序在最好，最坏，平均情况下的时间复杂度与辅助空间复杂度
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原创
2011-02-27 11:37:55
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合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行；始于足下。赶快测测你的Java基础知识掌握的如何？
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2021-08-13 11:05:06
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机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！
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2022-11-08 22:45:15
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）机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助...
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2022-11-08 22:47:26
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往期回顾：机器学习笔试题精选（一）机器学习笔试题精选（二）机器学
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2022-12-16 22:57:56
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，红色石头带大家继续“死磕”相关笔试题！往期回顾：...
原创
2022-12-16 22:58:23
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声明：题目为小编所找，如果题目和答案有出入或侵权，请联系微信号18926447914处理
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2021-08-01 13:36:00
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机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！今天的笔试题主要涉及的知识点包括：降维、PCA、特征选择、随机森林、GBDT、集成学习等。Q1. 我们想要训练一个 ML
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2022-09-23 15:31:02
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机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！
Q1. 在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting
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2018-08-04 08:12:46
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机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！
今天，红色石头带大家继续“死磕”相关笔试题！各个击破！
Q1. 在 n 维空间中（n > 1），下列哪种方
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2018-08-04 08:09:57
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红色石头的个人网站：redstonewill.com机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！接下来我们继续来看机器学习笔试题精选（七）的内容。Q1. ...
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2022-09-23 14:08:28
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遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助...
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2022-12-16 22:58:45
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Q1. 假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个（X1，X2，…，X100）。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如是特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。
那么，下列说法正确的是？
A. 特征 X1 很可能被排除在模型之外
B. 特征 X1 很可能还包含在模型之中
C. 无法确定特征 X1 是否被舍弃
D. 以上说法都不
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2018-08-04 08:12:01
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机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！
Q1. 关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x 是
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2018-08-04 08:11:05
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机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！
今天的笔试题主要涉及的知识点包括：SVM、高斯核、F1 score、Leave-One_out 交叉验证、神经网
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2018-08-04 08:08:31
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# JavaScript笔试题解析
## 前言
JavaScript是一种广泛应用于Web开发的脚本语言，它被用于增强用户与网页的交互能力。在前端开发过程中，掌握JavaScript语言的基本概念和常用的编程技巧是非常重要的。本文将通过分析一些JavaScript笔试题，来帮助读者更好地理解JavaScript的核心概念和使用方法。
## 问题1：变量的作用域
```javascript
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2023-08-11 08:08:38
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1 以下代码执行的结果for(var i=0;i<3;++i){
setTimeout(function(){
console.log(i)；
},100);
}解答：这道题涉及了异步、作用域、闭包 settimeout是异步执行，100ms后往任务队列里面添加一个任务，只有主线上的全部执行完，才会执行任务队列里的任务，当主线执行完成后，i是3，所以此时再去执行任务队列里的任务时，i全部是
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2023-10-07 21:57:51
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读本文大约需要 9 分钟 机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！之前红色石头整理了一些机器学习笔试题，共发布了六篇文章，总共包含了 75 道机器学
原创
2022-09-23 15:29:37
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