快速傅里叶变换先讲结论问题引入点值表示求值(Evaluate)引入复数使递归成立小结 先讲结论离散傅里叶变换:将系数表示(Coefficient Representation)的多项式转换成点值表示的多项式 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是能够在的时间复杂度内完成离散傅里叶变换的一种算法问题引入计算一个多项式乘法: 值得注意的是在计算机中对多项式的存储一般是系数表
# JavaScriptFFT的实现 ## 引言 在数字信号处理领域,快速傅里叶变换(FFT)是一种常用的算法,用于将信号从时域转换为频域。而逆FFT(IFFT)则是将信号从频域转换回时域。本文将教会你如何使用JavaScript实现逆FFT算法。 ## 整体流程 下面是实现逆FFT算法的整体流程,我们将使用表格来展示每个步骤。 | 步骤 | 描述
原创 2024-01-27 03:54:01
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# 使用 JavaScript 实现快速傅里叶变换(FFT) 快速傅里叶变换(FFT)是一种高效的计算离散傅里叶变换(DFT)和其逆变换的算法。FFT 在信号处理等多个领域广泛应用。本文旨在帮助刚入行的小白开发者,逐步实现一个简单的 FFT 算法。我们将提供具体的步骤、所需的代码片段,并以这种形式进行详细说明。 ## 实现流程 以下是实现 FFT 的步骤概览: | 步骤 | 描述
原创 10月前
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# JavaScript实现FFT算法 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,简称FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换(DFT)及其逆变换的算法。它可以将时间域信号转化为频域信号,对于信号处理、图像处理以及数据分析等领域具有重要的应用。本文将介绍FFT算法的基本原理,并展示如何在JavaScript中实现这一算法。 ## FFT算法基本原理 FFT算法的核心是利用分治
谈谈FFT到底有何用谨以此献给一直在致力于FFT算法芯片设计的同行们 FFT(快速傅里叶变换)是数字信号处理的超级经典算法,学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法。但是,大家是否想过,为什么数字信号处理会有那么多FFT呢?有人会说,为了分析信号的频谱。那么下边的问题就是,分析频谱对我们的日常需求,比如手机打电话,雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系?为什么FFT如此重要?本
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用js生成PDF的方案 在java里,我们常用Itext来生成pdf,在pdf文件里组合图片,文字,画表格,画线等操作,还会遇到中文支持的问题。那好,现在想直接在web前端就生成pdf怎么办,目前有以下几个解决方案1:JSPDF.js这个库支持不同类型的PDF文件格式,包括:文本,数字,图形,图片,同时你可以自由的编辑标题或者其它类型元素。还支持互动的内容制作,例如,你可以输入文字或者数
FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。     虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去做,但是却不知道FFT之后的结果是
转载 2024-03-12 18:14:56
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FFT学得还是有点模糊,原理那些基本还是算有所理解了吧,不过自己推这个推不动。多项式点值表示首先$FFT$可以用来快速计算两个多项式的乘积。一个$n$次多项式(最高次为$n$),可以用系数表示法表示和点值表示法表示。系数表示法:$A(x)=\sum_{i=0}^{n}c_ix^i$,可以知道用系数表示法进行多项式乘法时间复杂度是$\Theta (n^2)$。点值表示法:用$n+1$个点$(x_k,
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纳西妲世界第一可爱 现在有两个序列 \(f_{0\cdots n-1}\) 与 \(g_{0\cdots m-1}\),我们需要计算 \(h_{0\cdots n+m-2}\)\[h_i=\sum_{j=0}^if_jg_{i-j} \]要求在 \(O((n+m)\log (n+m))\)一般来说,我们会先计算 \(f,g\)\[F_i=\sum_{j=
转载 2023-09-28 21:48:49
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C++实现matlab的fir1函数导言函数需求分析数学过程源码使用计算量大时性能提升(vector换成了动态数组)使用注意导言最近在进行Qt开发,涉及大量的matlab转C的工作,其中包括插值滤波等,但遗憾就求滤波系数的函数fir1而言,多数都是直接用的matlab生成的系数进行滤波,很少有用C生成的,有少数用C进行实现也和matlab生成的系数相差甚远,因此这里对matlab生成滤波系数的fi
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long double ld; const int N = 9000000; const ld pi = acos(-1); struct CP { ...
转载 2021-07-28 12:44:00
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https://www.luogu.com.cn/blog/command-block/fft-xue-xi-bi-ji http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform #inc
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FFT信号流图: 程序实现是这样:  程序流程如下图:  首先进行位逆转,其实很简单,就是把二进制的位逆转过来:Matlab的位逆转程序:function a=bitreverse(Nbit, num)%Nbit = 4;%num = 8;a = 0;b = bitshift(1,Nbit-1);for i = 1:Nbit;if((bitand(num,1)) == 1)
转载 2023-10-10 14:35:15
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1引言  OFDM(正交频分复用)是一种多载波数字调制技术,被公认为是一种实现高速双向无线数据通信的良好方法。在OFDM系统中,各子载波上数据的调制和解调是采用FFT(快速傅里叶变换)算法来实现的。因此在OFDM系统中,FFT的实现方案是一个关键因素。其运算精度和速度必须能够达到系统指标。对于一个有512个子载波,子载波带宽20 kHz的OFDM系统中,要求在50 μs内完成512点的FFT运算。
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例题1:力 可以把题目给的式子转化为卷积的形式,然后通过FFT可以求得(推公式过程待补) //#include<bits/stdc++.h> #include<cstdio> #include<cmath> #include<iostream> #include<algorithm> #includ ...
转载 2021-07-28 20:19:00
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傅里叶变换和傅里叶逆变换自己还没搞懂,不过先mark一下代码(覆盖的知识太多了QWQ) //********************************************************** ...
转载 2017-09-22 10:44:00
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基2T-FFT 将x(n)分为奇数序列和偶数序列两部分: 对于N=2^L点FFT,从2^0=1到2^L=N共有N+1个节点,L级蝶形运算,每级蝶形运算有N/2个蝶形运算,每个蝶形运算有1个复数乘法和2个复数加法(式8.1.25和式8.1.27) 因此N=2^L点FFT运算量为: 复数乘法:L*N/2 ...
转载 2021-10-19 18:17:00
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简介 举例说明:用1kHz的采样频率采样128点,则FFT结果的128个数据即对应的频率点分别
原创 2022-10-31 15:40:17
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2179: FFT快速傅立叶Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 259 MBSubmit: 1899  Solved: 944[Submit][Status][Discuss]Description给出两个n位10进制整数x和y,你需要计算x*y。Input第一行一个正整数n。 第二行描述一个位数为n的正整数x。 第三行描述一个位
原创 2015-09-02 16:46:44
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目录前言快速傅里叶变换之numpyopenCV中的傅里叶变换np.zeros数组cv2.dft()和cv2.idft()DFT的性能优化cv2.getOptimalDFTSize()覆盖法填充0函数cv2.copyMakeBorder填充0时间对比 前言在学习本篇博客之前需要参考 快速傅里叶变换之numpypython的numpy中的fft()函数可以进行快速傅里叶变换,import cv2
转载 2023-07-20 23:08:04
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