用js生成PDF的方案 在java里，我们常用Itext来生成pdf，在pdf文件里组合图片，文字，画表格，画线等操作，还会遇到中文支持的问题。那好，现在想直接在web前端就生成pdf怎么办，目前有以下几个解决方案1：JSPDF.js这个库支持不同类型的PDF文件格式，包括：文本，数字，图形，图片，同时你可以自由的编辑标题或者其它类型元素。还支持互动的内容制作，例如，你可以输入文字或者数
快速傅里叶变换先讲结论问题引入点值表示求值(Evaluate)引入复数使递归成立小结 先讲结论离散傅里叶变换：将系数表示(Coefficient Representation)的多项式转换成点值表示的多项式 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是能够在的时间复杂度内完成离散傅里叶变换的一种算法问题引入计算一个多项式乘法： 值得注意的是在计算机中对多项式的存储一般是系数表
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2023-06-12 06:54:28
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# JavaScript逆FFT的实现
## 引言
在数字信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是一种常用的算法，用于将信号从时域转换为频域。而逆FFT（IFFT）则是将信号从频域转换回时域。本文将教会你如何使用JavaScript实现逆FFT算法。
## 整体流程
下面是实现逆FFT算法的整体流程，我们将使用表格来展示每个步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-01-27 03:54:01
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# 使用 JavaScript 实现快速傅里叶变换（FFT）
快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换的算法。FFT 在信号处理等多个领域广泛应用。本文旨在帮助刚入行的小白开发者，逐步实现一个简单的 FFT 算法。我们将提供具体的步骤、所需的代码片段，并以这种形式进行详细说明。
## 实现流程
以下是实现 FFT 的步骤概览：
| 步骤 | 描述
# JavaScript实现FFT算法
快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，简称FFT）是一种高效计算离散傅里叶变换（DFT）及其逆变换的算法。它可以将时间域信号转化为频域信号，对于信号处理、图像处理以及数据分析等领域具有重要的应用。本文将介绍FFT算法的基本原理，并展示如何在JavaScript中实现这一算法。
## FFT算法基本原理
FFT算法的核心是利用分治
谈谈FFT到底有何用谨以此献给一直在致力于FFT算法芯片设计的同行们 FFT（快速傅里叶变换）是数字信号处理的超级经典算法，学过DSP或者芯片设计的人大多知道这个算法。但是，大家是否想过，为什么数字信号处理会有那么多FFT呢？有人会说，为了分析信号的频谱。那么下边的问题就是，分析频谱对我们的日常需求，比如手机打电话，雷达测量速度和方向等等一些与实际需求有什么联系？为什么FFT如此重要？本
FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是
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2024-03-12 18:14:56
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FFT学得还是有点模糊，原理那些基本还是算有所理解了吧，不过自己推这个推不动。多项式点值表示首先$FFT$可以用来快速计算两个多项式的乘积。一个$n$次多项式（最高次为$n$），可以用系数表示法表示和点值表示法表示。系数表示法：$A(x)=\sum_{i=0}^{n}c_ix^i$，可以知道用系数表示法进行多项式乘法时间复杂度是$\Theta (n^2)$。点值表示法：用$n+1$个点$(x_k,
Description 我们讲一个悲伤的故事。 从前有一个贫穷的樵夫在河边砍柴。 这时候河里出现了一个水神，夺过了他的斧头，说： “这把斧头，是不是你的？” 樵夫一看：“是啊是啊！” 水神把斧头扔在一边，又拿起一个东西问： “这把斧头，是不是你的？” 樵夫看不清楚，但又怕真的是自己的斧头，只好又答：
原创
2021-06-04 23:55:31
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纳西妲世界第一可爱
现在有两个序列 \(f_{0\cdots n-1}\) 与 \(g_{0\cdots m-1}\)，我们需要计算 \(h_{0\cdots n+m-2}\)\[h_i=\sum_{j=0}^if_jg_{i-j}
\]要求在 \(O((n+m)\log (n+m))\)一般来说，我们会先计算 \(f,g\)\[F_i=\sum_{j=
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2023-09-28 21:48:49
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C++实现matlab的fir1函数导言函数需求分析数学过程源码使用计算量大时性能提升（vector换成了动态数组）使用注意导言最近在进行Qt开发，涉及大量的matlab转C的工作，其中包括插值滤波等，但遗憾就求滤波系数的函数fir1而言，多数都是直接用的matlab生成的系数进行滤波，很少有用C生成的，有少数用C进行实现也和matlab生成的系数相差甚远，因此这里对matlab生成滤波系数的fi
链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/133/D来源：牛客网 题目描述 Applese打开了m个QQ群，向群友们发出了组队的邀请。作为网红选手，Applese得到了n位选手的反馈，每位选手只会在一个群给Applese反馈 现在，Applese要挑选其中的k名
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2018-08-13 16:38:00
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Description 我们讲一个悲伤的故事。 从前有一个贫穷的樵夫在河边砍柴。 这时候河里出现了一个水神，夺过了他的斧头，说： “这把斧头，是不是你的？” 樵夫一看：“是啊是啊！” 水神把斧头扔在一边，又拿起一个东西问： “这把斧头，是不是你的？” 樵夫看不清楚，但又怕真的是自己的斧头，只好又答：
原创
2021-07-07 17:23:56
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# 使用Numpy生成复数进行FFT
在信号处理中，快速傅里叶变换（FFT）是一种常用的算法，用于将信号从时域转换到频域。在Python中，我们通常使用Numpy库来进行FFT计算。虽然Numpy默认使用实数进行FFT计算，但是我们也可以使用复数进行FFT计算。本文将介绍如何使用Numpy生成复数进行FFT，并给出代码示例。
## FFT及其应用
傅里叶变换是一种将信号从时域转换到频域的数学
原创
2024-03-19 05:21:57
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通常我们用到的信号都是实值信号，但是我们可以根据这个实信号构造出一个复信号，使得这个复信号只包含正频率部分，而且这个复信号的实部正好就是我们原来的实值信号。简单的推导可知，复信号的虚部是原信号的希尔伯特变换。这样构造出来的信号就叫做解析信号。因此，如何生成解析信号与如何对一个信号进行希尔伯特变换其实是等价的问题。获得解析信号后可以计算波形的包络、瞬时频率、相位等，是非常有用的。所以如何生成解析信号也是个有意义的课题。对于有限长的序列，计算其频谱，然后将频谱的负频率部分设为0是最直接的办法。但是实际操作时还是有些小的技巧的，否则你会发现总是得不到正确的结果。下面举例来说明：有如下数据 x =..
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2013-09-03 19:28:00
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我们无法想像一个没有图表的Dashboard会是什么样。图表可以对数据进行直观有效的展示。不仅如此，图表的巧妙应用还可以提升网站的整体视觉效果。本文将介绍一些非常好用的制作图表的JavaScript库。这些库能够帮助你完成你未来项目中的漂亮的、可定制化的图和表。文中介绍的库大多是免费的，当然也有一些库会提供功能更加强大的付费版。 1. D3.js —— 数据驱动型今天，当我们想到要制作
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2023-07-11 11:53:20
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javascript将网页表格导出Word
<script>
function AllAreaWord()
{
if(document.all("tab").rows.length==0)
{
alert("没有内容可导！");
return;
}
try{
var oWD = new ActiveXObject("Word.Application
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2024-01-02 11:06:39
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#include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; typedef long double ld; const int N = 9000000; const ld pi = acos(-1); struct CP { ...
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2021-07-28 12:44:00
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Triple Description 我们讲一个悲伤的故事。 从前有一个贫穷的樵夫在河边砍柴。 这时候河里出现了一个水神，夺过了他的斧头，说： “这把斧头，是不是你的？” 樵夫一看：“是啊是啊！” 水神把斧头扔在一边，又拿起一个东西问： “这把斧头，是不是你的？” 樵夫看不清楚，但又怕真的是自己的斧
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2018-03-31 14:22:00
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Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。Q1、Python中的列表和元组有什么区别？Q2、Python的主要功能是什么？Python是一种解释型语言。与C语言等
