当前公司需要一个用时较少的热力图呈现方案，在避免较底层的GDI开发和比较了多家GIS产品的实际效果之后，团队决定用sharpMap的API来实现，由于之前框架采用的是另外一个开源项目GMap.net，两个项目的交互必然存在一个过渡，而这个过渡就是Image类。 为了方便大家理解，以及之后我回头再看不至于看不懂，加入了较多的注释。 先放一张最终效果图和数据点的对比：&nb
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2023-09-04 22:56:46
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# 实现 Java 热力图插件的完整指南
在数据可视化领域，热力图可以有效地展示数据的分布和密度。本文将逐步指导您如何创建一个简单的 Java 热力图插件。我们将通过表格展示具体的流程，并附上代码以及详细注释。文中还会包含流程图和旅行图，帮助您更好地理解整体过程。
## 整体流程
首先，我们来看看实现 Java 热力图插件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
原创
2024-07-31 07:00:38
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Unity中接入ChartAndGraph图表插件说明一、实现柱状图二、实现折线图遇到的问题 说明 最近项目上需要实现部分图表数据显示，因为需要用到一些3D图表，所以选择了ChartAndGraph这款图表插件，图表数据是通过后台接口读取Json并解析,然后调用图表插件API将数据显示出来。一、实现柱状图实现效果实现步骤创建柱形图预设如下图，Tools-Charts-Bar-Canvas-Si
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2024-04-01 01:29:53
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unity-ugui-XCharts
A powerful, easy-to-use, configurable charting and data visualization library for Unity.
一款基于UGUI的功能强大、易用、参数可配置的数据可视化图表插件。支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图、热力图等常见图表。
内置丰富示例和模板，参数可视化配
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2024-05-11 21:36:04
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开场白就不多说了，其实也不知道该调侃点啥。但是要说的是这个教程可是我的处女作啊。我竟把我的第一次奉献给了大家。值了。下面就开始正题吧。（顺便说一下，我是一个初学者，写的比较啰嗦，我是按我如何操作的来一步步写的。但是我喜欢这类的教程）自定义图集第一步：导入NGUI外部包。这个大家都应该会吧。第二步：准备一些图片资源，这里我借用一下2DToolKit的一些图片，并将其导入到Unity3D工程中第三步：
热力图，以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。通常我们会接受到一定区域的人员位置历史数据以及所在的房间。本文使用的方法是SetPixel。我们只需把人员位置映射到图片的向像素里。通常像素为整数。所以我们要把位置取整。假如我们要绘制的是一个10*10的房间，这样理论我们需要生成一个10*10的贴图。可在实验中我们发现贴图太小导致锯齿太大。而不能产生很好的效果。所以我给贴图
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2024-04-19 12:52:20
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161_可视化_Power BI 复刻 GitHub 贡献热力图一、背景在 GitHub 上，有用户的贡献度的热力图如下：Power BI 公共 web 效果：https://demo.jiaopengzi.com/pbi/161-full.html我们使用 Power BI 来复刻一下，如下：二、实现过程1、依赖上述热力图是基于日期维度的，所以日期表是必备的，且需要按照我们设计的日期表才能实现（
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2023-09-16 20:52:17
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SuperMap热力网格图 开发工具与关键技术：SQL Server、Visual Studio、SuperMap 、C#、GIS 作者：刘东标 撰写时间：2019-02-23热力图是通过颜色分布，描述诸如人群分布、密度和变化趋势等的一种地图表现手法，因此，能够非常直观地呈现一些原本不易理解或表达的数据，比如密度、频度、温度等。SuperMap热力图只针对点数据制作热力图，并生成热力图层。热力图图
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2023-07-19 10:58:12
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热力图是一种将数据点分布在坐标轴上的可视化方法，它可以帮助用户更直观地了解数据分布情况。在地理信息系统（GIS）中，热力图可以用于可视化城市规划、交通流量、环境污染等信息。Mapbox是一家提供开源GIS软件的公司，其中包括Mapbox热力图。本文为源GIS将向您介绍Mapbox的特点，以及热力图原理、代码和示例效果。
热力图是一种将数据点分布在坐标轴上的可
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2023-08-01 21:28:06
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根据热力图也可以看出数据表里多个特征的两两相似程度。image.png
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tps = read_csv('E:\workfile\data\trade\tps.csv', header=0)
label = np.array(tps)[:, 0]
feat
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2023-06-15 20:11:14
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最近项目中需要使用echarts与百度地图API结合来绘制事故发生热力图，在将其与百度地图结合的过程中遇到了一些问题，现将其过程与解决方案记录下，以供日后参考。echarts中结合百度地图API的热力图demo：使用步骤1.引用echarts与百度地图扩展js文件<!--引入百度地图的jssdk，这里需要使用你在百度地图开发者平台申请的 ak-->
<script src="ht
.NET平台常用的开发组件 原创 2017年02月24日 09:20:04 工欲善其事，必先利其器。学习.NET也10年有余，其优雅的编程风格，高效率的开发速度，极度简单的可扩展性，足够强大开发类库，较小的学习曲线，让我对这个平台产生了浓厚的兴趣，在工作和学习中也积累了一些开源的组件，虽然跟Java比Net还是要少，但也足够使用了，其中有一部分是从网上摘抄而来。 分布式缓存框架：
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2024-08-24 18:43:50
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热力图的实现方式有两种，一种是把页面上所有点击的地方都给画出来，画图的方式是在页面最上层蒙上一层mask，根据点击的坐标位置在canvas上画出热力图，由于页面被canvas盖住了，所以这种方式的页面是不可交互的。如果使用这种方式，在采集事件时需要采集屏幕的宽、高，点击的x、y的坐标等信息。另外一种实现方式是画出被点击的元素的热力图，意思是只采集特定元素的点击事件，并且画图的时候不是采用canva
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2024-06-03 17:06:17
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QGIS和ArcGIS的比较 你也许伴随着ArcGIS或者QGIS而成长。 每天你都坐在电脑然后做着同样的事情：你打开你的ArcGIS软件或者新的QGIS软件。 但是你有问过自己：我能不能通过其他的GIS软件获取更多的东西? 我们建议你阅读这些ArcGIS与QGIS之间的不同来使你成为一个更为优秀的地理信息工作者。这是GIS产业中两个明星产品的对决
前言热力图（Heatmap）是一种数据可视化技术，用于表示数据中不同区域的相对密集程度或者权重分布。它一般通过使用不同颜色来展示数据的热度，从而提供关于数据分布和趋势的直观理解。热力图常用于以下几个方面：数据密度可视化：热力图可以显示数据集中的密集区域和稀疏区域，帮助人们更直观地了解数据的分布情况。例如，在地图上展示城市中不同区域的人口密度或犯罪率。热度趋势分析：热力图可以显示数据在时间或空间上的
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2024-08-13 15:01:53
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热力图 (Heatmap) 通过色彩变化来显示数据，热力图适合用来交叉检查多变量的数据。显示是否有彼此相似的变量；以及检测彼此之间是否存在任何相关性。也可以展现随着时间的变化指标的发展。热力图依赖颜色来表达数值，它比较适合用来显示广泛数值数据，因为要准确地指出色调之间的差异始终有难度，也较难从中提取特定数据点。与折线图相比，当折线过多的时候，相互之间会受到影响。热力图的数据构造有点小麻烦，热力点是
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2023-09-17 00:54:04
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最近有很多朋友咨询位置数据、热力图等等东西，我一一进行了解答，但是个人精力实在有限，特写一个博客进行详细技术说明，其实这个东西位置数据、百度地图POI、高德地图POI等数据爬取、存储都较为简单，热力图渲染也较为简单，只要找到了好的库就很快了。 首先，我们采用百度地图API爬取长沙市和深圳相
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2024-05-21 17:40:53
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Heatmap.js 是目前应用最广的web动态热图javaScript库。heatmap使用 canvas 进行绘制。一、传送门Heatmap官网：https://www.patrick-wied.at/static/heatmapjs/github下载： https://github.com/pa7/heatmap.js 二、代码结构1、整个js库包裹在一个立即执行的匿名函
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2023-07-12 15:31:50
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“ 写报告或者数据分析中，热力图常常用到，但是mapinfo无法制作热力图，现在利用地理工具箱制作热力图显得更加快捷。”本插件刚刚开始，存在一些bug，还有网优应用是预留的按钮，仍没有什么内容，因为还未想到要添加什么功能，因此先放出公测，找找问题修复下，顺便了解下添加什么功能才是最需要的。1、系统环境：win7以上，理论上安装excel2010以上版本，WPS未经测试。2、运行环境：.n
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2023-12-04 22:17:58
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对于制作地图这一类的工具，其实有好多，比如tableau、PowerBI等等，但是它们都或多或少的有些弱点。故我们这次使用pyecharts制作图形，pyecharts官网链接，官网写的比较详细，并且有图形预览（点击gallery就可以跳转到预览界面），非常的nice。前期准备：需要安装好pyecharts库，python编译环境推荐使用jupyter notebook ，因为它可以在底部实时的观
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2023-09-18 18:53:35
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