1. Redis 核心数据结构与高性能原理1.1 Redis 核心数据结构Redis 的核心数据结构主要由：string、list、hash、set、zset、bitmap1.1.1 string常用操作： set：存入字符串键值对 get：获取字符串键值对 del：删除字符串键值 mset：批量存储字符串键值对 mget：批量获取字符串键值对 expire：设置一个键的过期时间 incr：将 k
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2023-07-26 16:20:31
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# Redis 原子减操作及其应用
Redis 是一个开源的高性能键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。在分布式系统中，原子操作是非常重要的，它可以保证数据的一致性和准确性。本文将介绍 Redis 的原子减操作以及其应用场景，并提供一些代码示例。
## 什么是原子减
原子减是指在一个操作过程中，数据的修改是不可分割的，即在操作过程中不会被其他操作打断。在 R
原创
2024-07-30 11:44:27
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1 缘起做项目时用到Redis中的String类型， 东一下，西一下，虽然关于String类型数据的操作基本都涉及了， 但是不够系统，非常散， 为帮助开始学习Redis的开发者系统学习Redis String类型操作， 以及备忘，特汇总整理成文， 分享如下。 当然为了丰富文章内容，贴了一些源码的片段。为帮助读者更加系统地学习Redis基础数据操作， 注意：（1）文末附全部测试代码； （2）本篇文章
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2023-08-21 17:53:09
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介绍Redis的全称是Remote Dictonary Server(远程字典服务器)，一个高性能key-value存储系统，Redis有如下优点: 1. 高性能 - Redis能支持超过100K+每秒的读写频率 2. 丰富的数据类型 - Redis支持Strings、Lists、Hashes、Sets及Ordered Sets等数据类型 3. 原子性 - Redis的所有操作都是原子性的，同时R
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2023-08-06 16:55:59
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redis介绍1、什么是NoSQL NoSQL(统称)，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。 2、NoSQL数据库的四大分类如下： 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的
# Redis原子减n
在实际的软件开发中，我们常常需要对数据进行自增或自减操作。而在多线程或多进程环境下，保证这些操作的原子性是非常重要的，以避免出现数据不一致的情况。Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了原子操作的功能，其中就包括原子减n的操作。
## Redis原子减n的实现
Redis中提供了`DECRBY`命令来实现原子减n的操作。该命令可以减去指定key对应的值，并返回减去
原创
2024-02-27 06:28:16
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# Redis Lua 原子减操作
在现代应用程序中，数据的并发处理是一个常见的挑战。为了实现高效和安全的数据操作，可以利用 Redis 的 Lua 脚本功能。这种功能使得我们可以在 Redis 服务器端以原子方式执行代码，从而保证数据的一致性和完整性。本文将介绍如何使用 Redis Lua 实现原子减操作，并附以代码示例。
## 什么是原子减操作？
原子减操作指的是在并发环境下对某个值减去
# Redis原子性减
## 引言
在分布式系统中，原子操作是非常重要的概念之一。原子操作指的是一个操作要么全部执行成功，要么全部不执行。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，提供了一些原子操作，如原子性加减。本文将介绍Redis中的原子性减操作，并提供相应的代码示例。
## Redis原子性减操作
Redis提供了`DECR`和`DECRBY`两个命令来实现原子性减操作。
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原创
2023-11-16 08:08:05
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背景gener_url常驻内存获取配置优化常驻内存的相关请见博文 Golang 常驻内存学习并使用 优化原因由于需要将3个redis-key改为常驻内存，一开始我是逐个key获取并判断err，有问题则终止本次操作，虽然常驻内存的启动仅在项目启动时、每分钟一次更新，但我希望尽量不写冗余操作，所以做了如下优化：使用pipeline处理key将之前为了处理map类型与unsafe指针
目录背景分析为何需要锁？原子操作为那几步？如何实现原子操作？实现go实现总结 背景高并发场景下，设计订单系统时，常遇到写写/读写/写读并发冲突导致的脏读，容易引起的超卖问题。通常方案：使用锁包裹非原子语句集来保证并发读写一致性，但锁的存在牺牲了其并发性能。以订单扣减为例: 伪代码:## step1 查询库存
do get
## step2 库存判断
do check and pass
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2023-08-18 17:55:06
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Redis常用的基本数据类型String最基本也是最常用的数据类型，也被叫做Binary-safe strings。可以用来存储字符串、正数、浮点数。操作命令批量操作（原子性）mset key1 val1 key2 val2设置值，如果key存在，则不成功setnx key说明：基于该操作可以实现分布式锁，然后用del key来释放锁。存在问题：如果del key失败了，会导致其它节点永远获取不到
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2024-10-18 09:10:48
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# Java Redis原子减的科普
在分布式系统中，数据一致性和并发控制是非常重要的。Redis，作为一种高性能的键值存储数据库，提供了丰富的原子性操作，可以帮助我们高效地管理状态。在本文中，我们将探讨如何在Java中使用Redis实现原子减，保证数据的一致性。
## 什么是原子操作？
原子操作是指在某个操作执行的过程中，该操作不会被其他操作干扰。对于计数器等数据，原子操作能够有效防止由于
处理器实现原子操作如果多个处理器同时对共享变量进行读改写（i++就是经典的读改写操作）操作，那么共享变量就会被多个处理器同时进行操作，这样读改写操作就不是原子的，所以要保证操作是原子性，则必须保证同一时刻只有一个处理器访问共享变量的内存地址。使用总线锁定保证原子性。处理器在总线上输出一个LOCK#信号，那么其他处理器的请求将被阻塞，此时该处理器就可以独占共享内存，从而保证只有一个处理器操作共享内存
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2023-10-19 06:48:52
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# MySQL原子减：确保数据一致性
在数据库操作中，特别是金融、库存管理等领域，确保数据的一致性至关重要。一个典型的需求就是实现“原子减”操作——即从一个值中减去一个数，并要求此操作在并发环境下保持一致性。本文将通过MySQL的事务机制和行级锁来解决这个问题，并提供代码示例来帮助您理解。
## 原子操作的概念
首先，**原子操作**是指一个操作要么完全执行，要么完全不执行，不能中途停止。例
Mysql事务的隔离级别一.事务的四大特性1.原子性（Atomicity）1.1什么是原子性一般来说，原子是指不能分解成小部分的东西。这个词在计算的不同分支中意味着相似但又微妙不同的东西。例如，在多线程编程中，如果一个线程执行一个原子操作，这意味着另一个线程无法看到该操作的一半结果。系统只能处于操作之前或操作之后的状态，而不是介于两者之间的状态。 ACID原子性的定义特征是：能够在错误时中止事务，
# 使用Redis实现自减具备原子性
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现“redis string 自减 具备原子性”的整体流程：
```mermaid
journey
title Redis自减具备原子性实现流程
section 准备工作
开发者->小白: 说明问题需求
section 具体步骤
开发者->小白: 获取当前值
原创
2024-03-01 04:16:28
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分布式锁的实现方式分布式锁的实现方式一般分为3种：数据库乐观锁、基于redis的分布式锁、基于zookeeper的分布式锁 为了确保分布式锁可用，至少要保证所得实现满足4种条件： 1.互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 2.不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁期间挂掉没有主动释放锁，也要保证后续其他客户端可以加锁。 3.具有容错性。只要大部分的redis节点正常运行，客户端就可以加锁和
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2024-01-03 11:56:45
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文章目录Redis 的实现原则1、常用五大数据类型 - 底层结构解析1.1 String 类型1.1.1 原子性1.2 List 类型 - 单键多值1.3 Set 类型 - 集合1.4 Hash 类型 - 哈希1.5 Zset 类型1.5.1 跳跃表（跳表）2、Redis 的发布和订阅2.1.什么是发布和订阅2.2.Redis的发布和订阅2.3.发布订阅命令行实现 Redis 的实现原则单线程+
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2023-08-15 18:26:04
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分布式应用进行逻辑处理时经常会遇到并发问题。比如一个操作要修改用户的状态,修改状态需要先读出用户的状态,在内存里进行修 改,改完了再存回去。如果这样的操作同时进行了,就会出现并发问题,因为读取和保存状 态这两个操作不是原子的。(Wiki 解释:所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操 作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch 线程切换。)
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2023-09-17 18:22:58
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1. 前言Redis string 类型提供了一些专门操作数值的命令，比如 INCRBY（自增）、DECRBR（自减）、INCR（加1） 和 DECR（减1） 等命令。数值操作，同样有特定的应用场景，比如常见的点赞、取消点赞、关注、取消关注等，这类和计数相关的场景都可以使用数值操作来实现。注意：此时 key 对应的 value 值是必须是一个整数，或浮点数，使用命令对这个数值进行自增或
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2023-07-06 11:16:16
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