Redis常用的基本数据类型String最基本也是最常用的数据类型，也被叫做Binary-safe strings。可以用来存储字符串、正数、浮点数。操作命令批量操作（原子性）mset key1 val1 key2 val2设置值，如果key存在，则不成功setnx key说明：基于该操作可以实现分布式锁，然后用del key来释放锁。存在问题：如果del key失败了，会导致其它节点永远获取不到
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2024-10-18 09:10:48
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# 使用Redis实现自减具备原子性
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现“redis string 自减 具备原子性”的整体流程：
```mermaid
journey
title Redis自减具备原子性实现流程
section 准备工作
开发者->小白: 说明问题需求
section 具体步骤
开发者->小白: 获取当前值
原创
2024-03-01 04:16:28
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# Redis原子性减
## 引言
在分布式系统中，原子操作是非常重要的概念之一。原子操作指的是一个操作要么全部执行成功，要么全部不执行。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，提供了一些原子操作，如原子性加减。本文将介绍Redis中的原子性减操作，并提供相应的代码示例。
## Redis原子性减操作
Redis提供了`DECR`和`DECRBY`两个命令来实现原子性减操作。
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原创
2023-11-16 08:08:05
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业务场景所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。一些可能的实现刚才提到过，实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢，根据基本的线程知识，可以不加思索的想到下面的一些方法： 1、秒杀在技术层面的抽象应该就是
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2024-06-28 14:11:02
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String是Redis中最基本的数据类型，一个key对应一个value，数据结构为简单动态字符串，是可以修改的字符串，内部结构类似于Java的ArrayList，采用预分配冗余空间的方式来减少内存分配频繁，当前字符串实际分配的空间capacity一般高于实际字符串长度len，当字符串长度小于1M时，每次扩容呈翻倍扩容，如果超过1M，扩容一次只会增加1M，最大不超过512M
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2023-05-25 10:09:35
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# Redis 原子减操作及其应用
Redis 是一个开源的高性能键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合等。在分布式系统中，原子操作是非常重要的，它可以保证数据的一致性和准确性。本文将介绍 Redis 的原子减操作以及其应用场景，并提供一些代码示例。
## 什么是原子减
原子减是指在一个操作过程中，数据的修改是不可分割的，即在操作过程中不会被其他操作打断。在 R
原创
2024-07-30 11:44:27
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# Redis自增原子性：实现线程安全的自增操作
## 前言
在分布式系统中，为了保证并发操作的正确性，常常需要使用原子操作来实现对共享资源的安全访问。Redis是一种高性能的键值存储系统，支持多种数据结构和功能。其中，自增操作是Redis中常用的功能之一。
本文将介绍Redis中自增操作的原子性，并结合Java代码示例演示如何在多线程环境下实现线程安全的自增操作。
## 什么是自增操作？
原创
2023-12-04 05:17:07
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1 缘起做项目时用到Redis中的String类型， 东一下，西一下，虽然关于String类型数据的操作基本都涉及了， 但是不够系统，非常散， 为帮助开始学习Redis的开发者系统学习Redis String类型操作， 以及备忘，特汇总整理成文， 分享如下。 当然为了丰富文章内容，贴了一些源码的片段。为帮助读者更加系统地学习Redis基础数据操作， 注意：（1）文末附全部测试代码； （2）本篇文章
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2023-08-21 17:53:09
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# 实现Redis的自增原子性
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，以便于理解和实现Redis的自增原子性操作。下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 调用INCR命令实现自增原子性操作 |
| 3 | 获取自增后的值 |
## 2. 具体操作步骤及代码
### 步骤1：连接Redis数
原创
2024-05-30 04:17:31
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介绍Redis的全称是Remote Dictonary Server(远程字典服务器)，一个高性能key-value存储系统，Redis有如下优点: 1. 高性能 - Redis能支持超过100K+每秒的读写频率 2. 丰富的数据类型 - Redis支持Strings、Lists、Hashes、Sets及Ordered Sets等数据类型 3. 原子性 - Redis的所有操作都是原子性的，同时R
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2023-08-06 16:55:59
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Redis 平时用的挺多，大多是情况用于队列消费和缓存，很少用上事务，最近因为队列高并发消费问题，处理完成后整理出相关的信息；背景大量业务需要从 Redis List Pop 出任务进行处理，部分任务处理可能出现因为第三方接口频率限制或者异常等情况，需要进行重试。那在高并发消费的情况下就可能出现「从redis pop后的任务因为tomcat重启等各种异常丢失」因此我们需要一个事务，当消费失败以后，
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2024-06-24 08:53:14
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redis介绍1、什么是NoSQL NoSQL(统称)，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。 2、NoSQL数据库的四大分类如下： 键值(Key-Value)存储数据库 相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的
Redis命令字符串命令描述实例incrvalue自增1incr key-namedecrvalue自减1decr key-nameincrbyvalue自增指定整数incrby key-name amountdecrbyvalue自减指定整数decrby key-name amountincrbyfloatvalue自增一个浮点数incrbyfloat key-name amountappend
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2023-08-07 22:22:25
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1. 前言Redis string 类型提供了一些专门操作数值的命令，比如 INCRBY（自增）、DECRBR（自减）、INCR（加1） 和 DECR（减1） 等命令。数值操作，同样有特定的应用场景，比如常见的点赞、取消点赞、关注、取消关注等，这类和计数相关的场景都可以使用数值操作来实现。注意：此时 key 对应的 value 值是必须是一个整数，或浮点数，使用命令对这个数值进行自增或
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2023-07-06 11:16:16
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什么是原子性操作在多进程（线程）访问共享资源时，能够确保所有其他的进程（线程）都不在同一时间内访问相同的资源，（要么完全执行，要么完全不执行）简单描述有个变量X=0，要进行+1操作，步骤如下：读取x；取得+1的计算结果写入x现在有人进行另一个操作 +2；步骤如下;读取x；取得+2计算结果写入x如果操作不是原子性的，指令就会错乱，得到的结果可能是1,2,3情况均可能出现；
如果操作是原子性的，就可以
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2017-07-14 11:33:00
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1. Redis 核心数据结构与高性能原理1.1 Redis 核心数据结构Redis 的核心数据结构主要由：string、list、hash、set、zset、bitmap1.1.1 string常用操作： set：存入字符串键值对 get：获取字符串键值对 del：删除字符串键值 mset：批量存储字符串键值对 mget：批量获取字符串键值对 expire：设置一个键的过期时间 incr：将 k
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2023-07-26 16:20:31
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# Redis原子减n
在实际的软件开发中，我们常常需要对数据进行自增或自减操作。而在多线程或多进程环境下，保证这些操作的原子性是非常重要的，以避免出现数据不一致的情况。Redis作为一款高性能的内存数据库，提供了原子操作的功能，其中就包括原子减n的操作。
## Redis原子减n的实现
Redis中提供了`DECRBY`命令来实现原子减n的操作。该命令可以减去指定key对应的值，并返回减去
原创
2024-02-27 06:28:16
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# Redis Lua 原子减操作
在现代应用程序中，数据的并发处理是一个常见的挑战。为了实现高效和安全的数据操作，可以利用 Redis 的 Lua 脚本功能。这种功能使得我们可以在 Redis 服务器端以原子方式执行代码，从而保证数据的一致性和完整性。本文将介绍如何使用 Redis Lua 实现原子减操作，并附以代码示例。
## 什么是原子减操作？
原子减操作指的是在并发环境下对某个值减去
背景gener_url常驻内存获取配置优化常驻内存的相关请见博文 Golang 常驻内存学习并使用 优化原因由于需要将3个redis-key改为常驻内存，一开始我是逐个key获取并判断err，有问题则终止本次操作，虽然常驻内存的启动仅在项目启动时、每分钟一次更新，但我希望尽量不写冗余操作，所以做了如下优化：使用pipeline处理key将之前为了处理map类型与unsafe指针
Redis简介Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 优势性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制的字符串、列表、哈希值、集合和有序集合等数据类型操作。原子性 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行单个操作是原子性的。
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2024-02-22 20:21:04
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