前言;本文是在服务器中已安装redis 和 zookeeper 服务的前提下进行的；背景：在并发编程中，我们使用锁来保证多线程对于临界资源访问的安全性，在同一个进程中我们可以使用synchronized，Lock 等来保证；那么在不同的进程中我们怎么来保证多个线程对于临界资源访问的安全性；此时就需要一个全局的地方来记录锁，所有进程中的线程，都可以向一个地方去获取和释放锁；1 分布式锁实现： 要想实
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2023-08-22 21:45:34
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1单机锁1. Java原生锁在Java中每个对象都有一把锁，如普通的Object对象及类的Class对象。线程可以使用synchronized关键字来获取对象上的锁。synchronized关键字可以应用在方法级别（粗粒度）或代码块级别（细粒度），在JDK1.6以前，使用synchronized只有一种方式即重量级锁，而在JDK1.6以后，引入了偏向锁与轻量级锁，来减少竞争带来的上下文切换。2.
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2023-08-22 21:45:59
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工作中用到了分布式锁,特意研究了下各种场景和实现方案。为什么用分布式锁?其实提到锁这个东西,我理解它有点类似现实生活中的锁。举个例子:比如门锁，现实生活中门上锁,不是所有的人都可以进去，只有拿着钥匙的人才能进去。那结合到我们编程中来道理也是一样的,在一些特定场景，一些特定的资源是有限的。（比如库存等）这个时候我们加上锁，只有拿着锁钥匙的人进去后才能走下面的流程应用场景:1.最常见扣减库存2.缓存击
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2023-12-26 06:56:37
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引言通常情况下，我们使用redis用来缓存热点数据，生成唯一主键，redis限流，其实它还有一个重要的功能，就是实现分布式锁。关于redis实现分布式锁，有多种场景，在不同的架构模式下，实现分布式锁的方式也不一样。一般的架构模式有单节点架构，多节点架构（常见的一主多从，多主多从或去中心化的架构），今天我在这里好好讲述一下，redis在分布式系统中，如何实现分布式锁来防止并发带来的安全问题。单节点部
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2023-08-04 11:47:38
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什么是分布式锁？实现分布式锁的常用三种方式在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？一 为什么要使用分布式锁我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的锁进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！注意这是单机应用，后来业务发展
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2023-11-10 15:46:06
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前提项目业务开发已完成，开始着手准备多节点拓展方案。项目使用go语言开发，gin框架。项目中使用了go原生的进程锁 sync.Mutex ，用于防止高并发下，数据可能遭到重复修改的问题。但是用了进程锁就无法支持集群部署架构，集群中每个单点都是一个进程，只能锁住自己的一部分，而操作的又是同一个DB，高并发下就会出现数据重复修改的问题。 因此需要引入分布式锁，用来保证多节点部署架构
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2023-06-25 12:49:13
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搭建分布式系统，不可避免的要用到分布式锁来控制大量并发的情况！java+springMVC模式下，redis提供了redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value)方法，就可以满足锁的要求。先编写如下代码（当然也参照了网上的实例结合自己公司项目情况）：编写测试类，测试一下单线程的处理请求1.测试单个线程public class JavaSETes
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2023-12-31 16:42:47
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Redission分布式锁简介公平锁联锁红锁读写锁信号量闭锁总结 简介Redisson是一个基于Redis实现的Java分布式对象服务框架，其中提供了丰富的分布式锁实现。本文介绍了Redisson分布式锁的基本原理和使用方法，包括公平锁、联锁、红锁、读写锁、信号量、闭锁等多种类型的锁实现。通过示例代码的演示，读者可以了解每种锁的使用场景和实现方式。Redisson通过基于Redis实现的分布式锁
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2023-09-21 07:33:11
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分布式锁应用场景实际工作场景中可以出现多线程情况下多数据库的某一条记录进行处理操作，会导致数据出现异常，例如，库存超卖情况，这种情况就要使用到锁机制，可以根据不同的应用场景来使用不同的锁。 1.使用数据库乐观锁，乐观锁就是在数据库表中添加version字段，在查询的时候将version一并查询出来，在更新的时候通过比较version+1值与数据库的关系来判断有没有其他线程 更新过此条记录。注意，乐
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2023-12-26 06:58:12
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01分布式锁运用场景
互联网秒杀，抢优惠卷，接口幂等性校验。咱们以互联网秒杀为例。
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2023-05-19 22:31:04
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分布式锁解决方案Demo1Demo2 说明：暂未实际使用做个大概记录，后面会陆续补充详细的内容和遇到的问题一、基于数据库实现分布式锁（建一个表存方法锁，方法名做唯一性约束）缺点：这把锁强依赖数据库的可用性，数据库是一个单点，一旦数据库挂掉，会导致业务系统不可用。这把锁没有失效时间，一旦解锁操作失败，就会导致锁记录一直在数据库中，其他线程无法再获得到锁。这把锁只能是非阻塞的，因为数据的insert操
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2023-06-23 18:28:15
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缓存Redis 最常使用的场景是作为缓存，缓存用户信息，会话信息，还有一些热点信息。淘汰策略缓存内存是有限制
原创
2022-06-23 06:04:12
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一、Zookeeper是什么Zookeeper是一个高性能的分布式系统的协调服务。它在一个简单的接口里暴露公共服务：像命名、配置管理、同步、和群组服务，所以你没有必要从头开始实现它们。你可以使用现成的Zookeeper去实现共识、群组管理、领导人选举和业务协议。并且你可以在它的基础之上建立自己特定的需求。二、Zookeeper分布式锁的实现原理利用临时顺序节点实现Zookeeper分布式锁。1、首
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2020-09-11 22:08:08
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目录Java分布式锁一、基于ReentrantLock锁解决超卖问题(单体)1.1、重要代码1.2、测试代码二、 基于数据库的分布式锁（分布式）2.1、重要代码2.2、重要sql语句2.3、测试三、基于redis分布式锁3.1、重要代码3.2、yml配置四、基于分布式锁解决定时任务重复问题4.1、封装redis分布式锁4.2、重要代码4.3、解决任务重复五、zookeeper分布式锁代码实现5.
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2023-09-19 20:48:29
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缓存
Redis 最常使用的场景是作为缓存，缓存用户信息，会话信息，还有一些热点信息。
淘汰策略
缓存内存是有限制的，当 Redis 内存超出物理内存限制时，内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换（swap）。交换会让 Redis 性能急剧下降。
Redis 提供了maxmemory 来限制内存期望的大小。
当实际内存超过 maxmemory 时，Redis 提供了几种可选策
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2021-06-11 07:08:09
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或是同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源
原创
2022-06-10 21:58:11
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前言 随着微处理机技术的发展，人们只需花几百美元就能买到一个CPU芯片，这个芯
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2022-11-21 16:33:34
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分布式服务中，如果各个服务节点需要竞争资源，不能像单机多线程应用一样使用线程锁，需要由一套分布式锁机制保证节点对资源的访问。通常分布式锁以单独的服务方式实现，目前比较常用的分布式锁实现有三种：zookeeper实现、redis实现和memcache实现。后两者本质上相同。
一个需要用到分布式锁的典型场景是，分布式服务的各个节点注册到用于服务发现的服务器，注册后的节点需要是有序
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2023-10-02 11:12:05
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分布式锁文章目录分布式锁一，基于MySQL实现二，基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布
原创
2022-07-29 12:30:15
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edis被大量用在分布式的环境中，自然而然分布式环境下的锁如何解决，立马成为一个问题。例如我们当前的手游项目，服务器端是按业务模块划分服务器的，有应用服，战斗服等，但是这两个vm都有可能同时改变玩家的属性，这如果在同一个vm下面，就很容易加锁，但如果在分布式环境下就没那么容易了，当然利用redis现有的功能也有解决办法，比如redis的脚本。redis在2.6以后的版本中增加了Lua脚本的功能，可
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2024-06-28 22:55:32
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