基本运算符与位运算符算术运算符：两个操作数进行计算+ 加- 减* 乘/ 除（取整）% 取余例子：class ArrayTest{
public static void main(String[] args){
int num1 = 12;
int num2 = 5;
int num3 = num1 / num2;
double num4 = num1 / num2
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2024-04-15 18:40:09
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第3次（变量和数据类型）学习主题：变量学习目标：1 掌握注释的作用以及使用2 掌握什么是标识符以及标识符的书写规则3 掌握什么是java关键字4 掌握什么是变量，如何初始化，如何声明，什么是局部变量，什么是成员变量，什么是静态变量5 掌握什么是常量以及final关键字对应资料：无 对应作业1. 注释（单行注释，多行注释，文档注释）(1) 什么是注释？请写出单行注释，多行注释，以及文档
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2024-07-23 09:23:15
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在进行“java余弦”算法实现的过程中，充分理解算法的原理以及实现的步骤至关重要。接下来的内容将详细记录实现过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和版本管理等模块。
### 环境预检
为确保项目能够顺利进行，首先需要进行环境检查。以下是系统要求的表格，确保系统符合安装条件。
| 系统版本 | 内存 | 磁盘空间 | JDK版本 |
|-----------
向量法证明余弦定理 (1)证明思路分析 由于余弦定理中涉及到的角是以余弦形式出现.那么可以与哪些向量知识产生联系呢? 向量数量积的定义式:a·b＝|a||b|cosθ.其中θ为a.b的夹角. 在这一点联系上与向量法证明正弦定理有相似之处.但又有 所区别.首先因为无须进行正.余弦形式的转换.也就省去添加 辅助向量的麻烦.当然.在各边所在向量的联系上依然通过向量加 法的三角形法则.而在数量积的构造上则
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2023-12-25 22:25:02
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算法文章汇总 余弦距离（也称为余弦相似度）： 用向量空间中两个向量夹角的余弦值 作为衡量两个个体
间差异的大小的度量。向量：多维空间中有方向的线段，如果两个向量的 方向一致，即夹角接
近零，那么这两个向量就相近 。而要确定两个向量方向是否一致，这就要用到余弦定理计算向
量的夹角。 &
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2023-10-12 12:19:48
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# 实现“Java余弦距离”的指南
在这篇文章中，我们将把实现“余弦距离”的过程分成几个步骤，并详细讲解每一个步骤需要做的事情和对应的代码实现。余弦距离常用于计算两个向量之间的相似度。具体来说，它计算的是两个向量夹角的余弦值，值越接近1表示两个向量越相似，值越接近-1表示越不相似。我们将用Java语言来实现余弦距离的计算。
## 流程概述
首先，了解整个实现过程的步骤是非常重要的。以下是实现
# 余弦函数（Cosine Function）简介
## 1. 什么是余弦函数？
余弦函数是数学中一种常见的三角函数，用于描述一个角的余弦值。它是周期性的，其周期是 $2\pi$，即在 $[-\pi, \pi]$ 区间内，余弦函数的值会不断变化。
余弦函数的定义如下：
$$\cos(x) = \frac{\text{邻边}}{\text{斜边}} = \frac{A}{H}$$
其中，$
原创
2023-08-26 13:18:03
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# 余弦相似度算法在Java中的应用
在自然语言处理和信息检索中，余弦相似度算法是一种非常重要的相似度度量方法。它通过计算两个向量之间的余弦值来判断它们的相似程度，尤其在文本处理（如文档分类、推荐系统等）中得到了广泛的应用。本文将介绍余弦相似度算法的基本原理，并提供一个Java实现示例，最后结合状态图和序列图对算法的工作流程进行可视化展示。
## 1. 余弦相似度的定义
余弦相似度衡量的是两
java 基本类math类 math类主要是用来数学计算 是一种工具类工具类基本都是静态的static自带常量Math.E ：自然对数Math.PI ： 圆周率 取整方法Math. ceil（xxxxxx）：向上取整Math. floor（xxxxx）：向下取整Math. round （xxxxx）：四舍五入三角函数Math.sin() ：正弦函
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2023-11-07 06:44:30
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# Java 余弦距离实现指南
余弦距离是衡量两个向量相似度的一种方式，通常用于文本分析和机器学习领域。今天，我将手把手教会你如何在 Java 中实现余弦距离。
## 流程概览
下面是实现余弦距离的步骤：
| 步骤编号 | 操作 | 描述 |
| -------- |
# 实现Java图片余弦值计算
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 获取图片
获取图片 --> 图片处理
图片处理 --> 计算余弦值
计算余弦值 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 关系图
```mermaid
erDiagram
图片 ||--|{ 余弦值
原创
2024-02-28 04:45:47
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今天，魏屌出了一道题，题目如下：定义一个大头序的byte[]a={-1,-2,-3,-4}，转换成short[]b.问b[0]和b[1]分别是多少？乍一看，这题不难，无非就是移位操作，再进行组合。但是呢？对于用Java的童鞋来说，这里面有一个坑，稍不注意可能就踩进去了。在说之前，我先把代码和答案贴出来吧。看到这里，可能有的童鞋比较奇怪，为啥要&0xff，这不相当于没变化吗？非也，不信我举个
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2024-10-02 15:04:19
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数学库函数声明在 math.h 中，主要有：1、abs(x) 求整型数x 的绝对值2、cos(x) x(弧度)的余弦3、fabs(x) 求浮点数x 的绝对值4、ceil(x) 求不小于x 的最小整数5、floor(x) 求不大于x 的最小整数6、log(x) 求x 的自然对数7、log10(x) 求x 的对数(底为10)8、pow(x, y) 求x 的y 次方函数说明:pow()用来计算以x为底的
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2023-11-01 17:53:57
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前言余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中。用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，反之越接近0就表示两个向量相似度越低，这就叫"余弦相似性"。正文重温余弦定理先简单的重温一下高中数学知识，余弦定理 这个公式大家不知道还有没有印象
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2024-01-17 12:15:41
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相信很多学习向量空间模型(Vector Space Model)的人都会被其中的余弦定理公式所迷惑.. 因为一看到余弦定理,肯定会先想起初中时的那条最简单的公式cosA=a/c(邻边比斜边),见下图:但是,初中那条公式是只适用于直角三角形的,而在非直角三角形中,余弦定理的公式是:cosA=(c2 + b2 - a2)/2bc不过这条公式也和向量空间模型中的余弦定理公式不沾边,迷惑..&n
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2024-02-05 01:43:03
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一、矩阵操作用于计算余弦相似度余弦相似度：我们知道，分子是矩阵的乘法，分母是两个标量的乘积。分母好办，关键是如何在计算分子？很简单，我们可以将公式变变形：那么我们只需在矩阵乘法前，使其归一化，乘法之后就是余弦相似度了,来看一下代码import torch
##计算两个特征的余弦相似度
def normalize(x, axis=-1):
x = 1. * x / (torch.nor
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2023-11-01 20:47:16
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1、余弦相似度余弦距离，也称为余弦相似度，是用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小的度量。余弦值越接近1，就表明夹角越接近0度，也就是两个向量越相似，这就叫"余弦相似性"。  
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2024-01-24 17:00:09
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案例描述在屏幕上画出余弦函数cos(x)曲线，如图1.6所示。 图1.6 余弦函数cos(x)曲线案例
原创
2022-03-18 17:43:56
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余弦计算相似度度量相似度度量（Similarity），即计算个体间的相似程度，相似度度量的值越小，说明个体间相似度越小，相似度的值越大说明个体差异越大。对于多个不同的文本或者短文本对话消息要来计算他们之间的相似度如何，一个好的做法就是将这些文本中词语，映射到向量空间，形成文本中文字和向量数据的映射关系，通过计算几个或者多个不同的向量的差异的大小，来计算文本的相似度。下面介绍一个详细成熟的向量空间余
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2024-04-19 18:21:41
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大家好，今天看到小伍哥的一篇文章，分享给大家，做文本相似的一个基础方法。一、 余弦相似概述余弦相似性通过测量两个向量的夹角的余弦值来度量它们之间的相似性。0度角的余弦值是1，而其他任何角度的余弦值都不大于1；并且其最小值是-1。从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。结果是与向量的长度无关的，仅仅与向量的指向方向相关。余弦相似度通常用于正空间，因此给出的值为-1到1之间。
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2024-01-07 21:11:34
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