# 如何取消Flink作业
## 简介
在使用Flink进行大规模数据处理时，有时我们需要取消正在运行的作业。本文将介绍如何在Java中取消Flink作业的步骤和代码示例。
## 步骤概览
下表展示了取消Flink作业的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Flink环境 |
| 2 | 提交作业 |
| 3 | 获取作业ID |
| 4 | 取消作
原创
2023-08-13 13:56:26
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1.简单粗暴 控制台中Ctrl+C 2.UI中点击"Cancel" 3.执行cancel命令，需要知道Flink的Job ID# flink cancel jobId
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2023-06-25 18:51:30
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# Apache Flink作业入门指南
Apache Flink是一款开源的流处理框架，专为大规模数据处理而设计。在大数据领域，Flink以其高吞吐量和低延迟著称，适合实时数据流处理和批处理的需要。本文将通过示例代码帮助理解如何使用Java编写Flink作业，并展示构建Flink作业的基本流程。
## 1. Flink工作原理
Flink的工作流程可以通过以下几个步骤来理解：
1. **
1、Flink DataStreamAPI 获取执行环境-Environment getExecutionEnvironment 创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的，则此方法返回本地执行环境；如果从命令行客户端调用程序以提交到集群，则此方法返回此集群的执行环境，也就是说，getExecutionEnvironment会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行
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2023-10-27 00:16:22
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文章目录1. 部署模式（抽象的概念）1.1 会话模式（Session Mode）1.2 单作业模式（Per-Job Mode）1.3 应用模式（Application Mode）1.4 总结2. 系统架构2.1 整体构成2.1.1 作业管理器（JobManager）2.1.2 任务管理器（TaskManager）2.2 高层级抽象视角3. 独立模式（Standalone）3.1 概念3.2 会话
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2024-03-15 08:53:43
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文章目录一、前言二、前提工作三、打包四、提交作业五、总结 一、前言前面已经编写了Flink第一个代码程序，并且也运行了，但是你会发现只是在IDEA上运行的，这种只适合开发，真正工作中我们更多的是要将写好的程序部署到集群上去跑，所以接下来说说如何将作业提交到集群上。二、前提工作我们这里以上一篇的StreamWorldCount来进行说明，仔细点的同学会发现有些变量都是在代码中写死的，这在实际的生产
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2024-03-16 08:44:15
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# 如何使用Java提交Flink作业
## 简介
在Flink中，我们可以使用Java来编写并提交作业。对于刚入行的小白来说，可能不清楚整个提交作业的过程。在本文中，我将向你展示如何使用Java提交Flink作业的步骤以及每一步需要做什么。
## 流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置Flink环境 |
| 2 | 编写Flink作业 |
| 3 |
原创
2024-02-23 05:40:08
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# Java Flink作业监控
在大数据处理中，Flink是一个强大的分布式流处理框架。它提供了高效的数据流处理能力，并支持实时处理和批处理。然而，当我们的应用程序规模变大时，对Flink作业的监控和管理变得尤为重要。本文将介绍如何使用Java来监控Flink作业，并提供一些示例代码。
## Flink作业监控的重要性
Flink作业通常是由多个并行任务组成的，这些任务在不同的任务管理器上
原创
2024-02-05 07:19:23
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# 如何实现 Flink Java 作业链
Apache Flink 是一种流处理框架，可以用于处理大规模数据流。对于刚入行的小白，了解 Flink 的作业链是实现高效数据处理的关键。本文将详细介绍如何实现 Flink Java 作业链，从步骤到代码示例，希望对你有所帮助。
## 流程概述
实现 Flink Java 作业链的基本流程如下表所示：
| 步骤 | 描述
linux-jdk8 - Flink开发环境准备一、基本介绍二、环境准备1.1 JDK环境1.2 开发工具1.3 Maven环境三、flink下载安装配置3.1 Flink下载3.2 flink本地模式安装 - linux3.3 常用配置3.4 日志的查看和配置四、单机 Standalone 的方式运行 Flink五、java jar上传与运行 一、基本介绍 Flink底层源码是基于Java代
什么能被转化成流？Flink 的 Java 和 Scala DataStream API 可以将任何可序列化的对象转化为流。Flink 自带的序列化器有基本类型，即 String、Long、Integer、Boolean、Array 复合类型：Tuples、POJOs 和 Scala case classes 而且 Flink 会交给 Kryo 序列化其他类型。也可以将其他序列化器和 Flink
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2024-07-28 11:48:55
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当前数据平台的作业提交过程，一直是一个两阶段的提交过程，任务状态的汇报，两阶段通信，造成了任务队列多提交，状态更新过慢，状态不一致等问题。从flink1.11开始，flinkcli改进了flink run 的启动模式，新增了run-application模式。所以，我们就从flink1.11的源码探索一下flinkcli的启动流程，和run-application的启动模式，看有什么新东西，可以优
前言使用Flink版本 1.13 ， 该版本对状态有所改变删除 state.backend.async重新设计了状态后端的存储统一keyState的savePoint的存储格式为二进制FailureRateRestartBackoffTimeStrategy 允许比配置少重启一次支持未对齐检查点的重新调整：从未对齐检查点恢复的时候支持改变作业的并行度什么是状态？ 对我们进行记住多个event的操
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2023-12-02 22:36:53
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Flink中流处理流程创建执行环境Flink Data SourceFlink Data TransformationFlink Data Sink创建执行环境getExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecuti
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2024-03-18 15:09:19
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Flink流处理APIEnvironmentgetExecutionEnvironment创建一个执行环境,表示当前执行程序的上下文。 如果程序是独立调用的,则此方法返回本地执行环境;如果从命令行客户端调用程序以提交到集群,则此方法返回此集群的执行环境,也就是说,getExecutionEnvironment 会根据查询运行的方式决定返回什么样的运行环境,是最常用的一种创建执行环境的方式。Exec
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2023-11-13 06:34:25
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Checkpoint容错机制Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，它能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator/task的状态来生成一个轻量级的分布式快照，从而将这些状态数据定期持久化存储下来，当Flink程序一旦意外崩溃时，重新运行程序时可以有选择地从这些快照进行恢复，从而修正因为故障带来的程序数据异常。默认情况下，检查点不会保存，仅用于从失败中
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2024-02-19 17:37:43
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时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看 Table API 和 SQL 中，怎么利用时间字段做窗口操作。在 Table API 和 SQL 中，主要有两种窗口：Group Windows 和 Over Windows4.1 分组窗口（Group Windows）分组窗口（Group Windows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到
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2024-02-27 11:20:34
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欢迎访问我的GitHub内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；IDEA是常用的IDE，我们编写的flink任务代码如果能直接在IDEA运行，会给学习和开发带来很大便利，例如改完代码立即运行不用部署、断点、单步调试等；环境信息电脑：2019版13寸MacBook Pro，2.3 GHz 四核Intel Core i5，8 GB 213
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2023-08-25 17:30:27
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1可以通过 StreamExecutionEnvironment#executeAsync 提交作业，返回 JobClient [1], 通过JobClient 可以 cancel 作业，获取 job status。[1] https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-74%3A+Flink+JobClient+API2如果是想做一个作业管理的平台，可以尝试看一下 CliFrontend[1] 中相关的逻辑，对于 On Yarn的作
原创
2021-06-21 15:52:15
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1可以通过 StreamExecutionEnvironment#executeAsync 提交作业，返回 JobClient [1], 通过JobClient 可以 cancel 作业，获取 job status。[1] https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-74%3A+Flink+JobClient+API2如果是想做一个作业管理的平台，可以尝试看一下 CliFrontend[1] 中相关的逻辑，对于 On Yarn的作
原创
2022-01-07 16:25:05
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