# Java千万数据去重实现方法
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------- |
| 1 | 创建一个Set集合 |
| 2 | 遍历数据并将数据添加到Set中 |
| 3 | 将Set转换为List |
## 详细步骤及代码实现
### 步骤1：创建一个Set集合
首先，我们需要创建一个Set集合来存储数
原创
2024-05-29 06:28:10
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某些情况下，我们开窗统某些数量，需要根据主键进行去重操作，这里我们可以利用set集合进行去重操作但是如果窗口中set里面的数据过多，则会占用大量的内存。于是在这种场景下，我们可以选择将数据保存到redis，使用一个布隆过滤器，高效又能降低内存使用。布隆过滤器的基本原理就是将主键进行hash计算，将计算的值在redis里保存的位图的相关位置置1，如果再来数据可以检测相关位置是否是1，如果是1说明已经
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2023-09-22 12:59:40
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# 如何实现“千万级数据去重 python”
## 概述
在处理大规模数据时，去重是一项非常重要的任务。本文将介绍如何利用Python对千万级数据进行去重操作，帮助你快速解决这个问题。
## 流程
以下是去重的整体流程，我们将通过几个步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 读取原始数据 |
| 2 | 去重操作 |
| 3 | 保存去重后的数
原创
2024-04-09 04:23:00
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# Redis Set千万数据去重的实用指南
在当今大数据的时代，数据去重是一个常见而又重要的问题。对于涉及上亿甚至千万级数据处理的应用，去重性能至关重要。Redis作为高效的内存数据库，提供了许多方便的工具来进行数据去重。本文将介绍如何使用Redis的Set数据结构来处理千万数据去重的任务，并提供清晰的代码示例与流程图。
## Redis Set的特性
Redis中的Set是一种无序且不重
0.前言消除重复数据分为几种不同的情况，请参考食用1.使用DISTINCT 关键字。适用场景：返回的数据有重复的行时，会直接消除掉所有重复的行数据。例如: 下面这个表，如果我们执行下面的操作SELECT DISTINCT message_id FROM message_receive返回结果如下：可以看出，返回的数据没有任何一个重复的行。我们继续操作，执行下面的语句SELECT DISTINCT
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2022-02-01 11:06:00
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mysql 去重语句 mysql数据去重
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2019-11-30 20:47:56
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好久好久没有写博客了，今天在抖音上看到一道笔试题要求写一个简易的数组去重算法，于是乎自己捣鼓了一下写出了一个小型的简易算法。话不多说上菜算法原理在算法中我设置了几个变量，i,j 为数组的下标，jump为跳转的位数（就是替换前一个位置的下一个位置离前一个位置的距离)，deleteItemNumber 为删除的数组的总位数。总体的演示图如下： 初始时如下: 之后对该数组进行二重循环遍历，i从0到7并设
在数据统计领域，去重/计数算法是一项经常使用的技术[1]，例如 UV/PV 统计，日GMV统计都需要用到这项技术。 本章我们准备从业务演进的角度，来分析各类去重技术在实际生产场景的应用。这里我们以知乎网站为例，看看它发展历程中"可能"使用了哪些去重和计数算法，该过程中很多技术方案有更好的实践，但是为了更好的给大家讲解，只能假设B乎的技术较为拙劣了。 Redis/DB计数 2007年
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2023-08-20 20:36:45
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文章目录前言一、插入测试数据二、剔除重复数据方法1.方法一：使用distinct2.方法二：使用group by3.方法三：使用开窗函数总结 前言数据库生成环境中经常会遇到表中有重复的数据，或者进行关联过程中产生重复数据，下面介绍三种剔除重复数据的方法，请针对自己的应用场景选择使用。一、插入测试数据下图测试数据中user_name为lilei、zhaofeng的用户是重复数据。二、剔除重复数据方
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2023-05-20 13:16:08
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我们用的数据库是mysql,偶尔会因为程序处理上的方便或者sql未优化而增加了一些重复数据，最后需要对这些重复的数据进行删除
对于数据量不大的时候我一般用not in的方式来处理，或者删全表，导出不重复的数据，然后再insert的方式，网上也提供了很多方式，但是很多都需要执行很长时间，而且资源占用很多，对于数据量大的时候被DBA否决了
比如表tb1中的结构为
id
原创
2013-04-07 18:56:55
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# 如何实现 MySQL 数据去重
## 简介
在开发中，我们经常会遇到需要对数据库中的数据进行去重的情况。MySQL 提供了多种方法来实现数据去重，本文将介绍一种常见的方法，帮助刚入行的开发者学习如何实现 MySQL 数据去重。
## 流程
下面是实现 MySQL 数据去重的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到 MySQL 数据库 |
|
原创
2023-11-23 12:40:46
18阅读
今天群内有群友提出了一个问题，就是MySql中删除重复数据的问题，然后回答了一下，发现正好接触到了之前可能没关注的一点儿小知识，在此做下简要记录(哦对，昨天晚上在试用腾讯云数据库的时候还遇到一个问题，就是腾讯云数据库的Mysql对大小写是敏感的)。OK，接下来我们进入正题，首先我按照群友的数据结构创建了一张表，填充了一部分数据，结构如下图所示：那么我们首先来确定我们删除数据的时候的所需条件，首先找
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2024-08-16 08:57:14
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由于工作中需要进行数据去重，所以做一下记录，其实是很小白的问题。。。。其实对于数据去重来讲，最好的是在设计程序和数据库的时候就考虑到数据冗余问题，不插入重复的数据。但是呢，，，这个项目，如果其中的两个字段同时重复，就算冗余，但是还需要自增长的id作为主键方便查询。。。。so。。。算了，我写完数据自己去重吧。。。因为有大量的重复数据，所以选择的去重方法是通过聚合函数建立一个新的表，然后重命名。sql
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2023-06-02 15:09:51
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在使用 MySQL SELECT 语句查询数据的时候返回的是所有匹配的行。例如，查询 tb_students_info 表中所有 age 的执行结果如下所示。 可以看到查询结果返回了 10 条记录，其中有一些重复的 age 值，有时出于对数据分析的要求，需要消除重复的记录值。这时候就需要用到 DISTINCT 关键字指示 MySQL 消除重复的记录值，语法格式为：S
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2023-06-15 17:34:01
335阅读
MySQL 5.6中，Oracle对子查询进行了优化处理。其中涉及到将一个子查询转变为一个半连接操作，然后将它作为另外一个连接操作来加以评估。优化器能够进行识别，即一条IN语句要求子查询从子查询表只返回一个值。在这些场景下，查询是以半连接来执行的，该操作仅返回子查询中每条记录的一个实例，而子查询则是通过记录与外部查询进行匹配的。在本文中，我们将近距离观察MySQL 5.6中新的优化器功能。子查询刷
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2023-08-22 23:56:30
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# Mysql 数据去重求和实现方法
## 引言
在实际的开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行去重求和操作。本文将介绍如何使用 MySQL 数据库实现数据去重求和的方法，并提供详细的代码示例。
## 流程概述
下面是实现 MySQL 数据去重求和的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 去重查询 |
|
原创
2023-07-20 11:39:31
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# MySQL大数据去重：减少重复数据，提高查询效率
在大数据处理和分析中，数据去重是一个非常重要且常见的需求。去重操作可以有效减少数据量，提高查询和分析的效率。在MySQL中，我们可以通过不同的方式来进行数据去重操作。本文将介绍如何利用MySQL进行大数据去重，并通过示例代码演示具体的操作步骤。
## 数据去重的原理
数据去重是指在数据集中去除重复的数据，让每条数据只出现一次。在MySQL
原创
2024-07-10 06:25:15
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# MySQL大数据去重实现流程
## 简介
在处理大规模数据时，重复数据是一个常见的问题。为了提高查询和分析的效率，我们可以通过去重来减少数据量。本文将介绍如何使用MySQL进行大数据去重，并提供了详细的实现流程和代码示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 准备工作
A(连接MySQL数据库)
B(创建
原创
2023-11-19 04:17:46
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目录去重操作聚合函数concat 拼接函数小数运算函数日期函数日期函数的典型例子topn判断if语句判断条件判断 case 去重操作格式 select distinct 字段名 from 表名; 当字段名只有一个时，按照这个字段名去重，如果字段名有多个时，按照全部的字段名去重先来看一下表格的全部内容 select * from stu; 按照sex属性进行去重 select DISTINCT s
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2023-08-26 22:27:19
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1.如果内容能被转化为数字类型，尽量使用数字类型而不是字符类型如果要保存IPv4地址， 反例 `ip_address` VARCHAR(15) NOT NULL 正例。 `ip_address` INT UNSIGNED NOT NULL 原因 - 因为IPv4地址可以转化成一个int类型的十进制整数。转化方法：ip中的每一段转化为两位的十六进制整数。例如，192.160.98.1
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2023-11-26 21:34:01
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