两年前的中秋节，阿里巴巴四个程序员编写了段网页脚本，抢了公司一百多盒月饼而惨遭辞退。有人说阿里小题大做，有人说诚信第一，那时我在想他们是如何做到的呢？上个月，二组群里讨论Python编程，我忽然想起了抢月饼事件。问了一圈群里没人做过，：想做就去学，一定可以学会的。一拖再拖，这周终于开启了学习。搜索发现网络上已经有不少解决方法，但思路基本一致：利用浏览器插件实现代码注入。浏览器编程语言为JavaSc
转载
2023-10-17 17:24:00
78阅读
# Redis抢库存实例解析
## 1. 引言
在现代的电商平台中，抢购活动是常见的促销手段。但同时，这也意味着将面临大量用户的并发请求。如何高效管理库存、满足用户需求，同时避免超卖的情况，就成为了一个重要的技术挑战。本篇文章将通过一个使用 Redis 的抢库存实例，详细阐述如何实现库存管理的高并发处理。
## 2. Redis 简介
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，可以作为
# Java库存处理
在日常生活和工作中，我们经常需要处理库存管理的问题。而Java作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库存处理工具和功能，可以帮助我们更好地管理和控制库存。
## 库存管理原理
库存管理主要包括库存的进货、出货、盘点和管理等操作。在Java中，我们可以利用集合、数据库等工具和技术来实现库存管理系统。其中，数据结构和算法的选择对于库存管理系统的性能和效率至关重要。
## J
原创
2024-07-13 04:14:26
34阅读
1 Redis介绍Redis 是Remote Dictionary Service 的简称；也是远程字典服务。Redis 是内存数据库，KV数据库，数据结构(string, list, hash, set, zset)数据库。Redis 应用非常广泛，如Twitter、暴雪娱乐、Github、Stack Overflow、腾讯、阿里巴巴、京 东、华为、新浪微博等，很多中小型公司也在使用。Redis
转载
2023-10-14 19:17:27
43阅读
需求分析：有个厂家，下面有很多代理商(商户或门头等)，之前商户进货、库存、销售、客户资料等记录在excel表格中或者无记录，管理比较混乱，盈利情况不明。不能有效了解店铺经营情况和客户跟踪记录厂家也不能实时了解下面代理商的经营状况和库存情况解决方案：本系统角色主要分两个层级：总管理(厂家)，下级管理(商户)各商户管理自己的进销存数据和客户资料厂家能查看所有商户实时经营情况--------------
思考我的思考: 在并发十分大的情况下，我们需要考虑，因为某些原因(网络、人为、框架)造成的重复提交，重复下单问题。 解决： (1). 上一步骤生成token，下单校验token是否合法 (2). 前端置灰 (3). 分布式锁重复下单校验 @see reids实现分布式锁AOP (4). 令牌桶单用户、ip限流(当然也可以nginx等限制) @seeredis令牌桶AOP 库存扣减导致的数据库压力。
转载
2024-09-06 19:34:23
31阅读
管理价值 核心 库存管理之所以重要，首先在于库存领域存在着降低成本的广阔空间，对于物资供应总公司尤其如此。通过物流活动，合理化降低物流成本。例如通过改善采购方式和库存控制方法，降低采购费用和管理费用支出提高搬运、装卸效率，减少保管装卸费用支出等。 提高服务水平 煤矿企业生产中所消耗的物资在时间、空间，规模以及批量结构上与生产这些物资的各个企业就不可能完全吻合
转载
2024-04-11 21:20:46
31阅读
# 处理Java库存并发的方案
## 1. 问题描述
在一个库存管理系统中，多个线程会同时访问和修改库存数据，可能会出现并发问题，如超卖、重复扣库存等。
## 2. 解决方案
为了解决库存并发问题，可以采用乐观锁和悲观锁结合的方式来保证数据的一致性和并发安全。
### 乐观锁
乐观锁是指在读取数据时不加锁，在更新数据时检查是否被其他线程修改过，如果没有则更新成功，否则重试或者抛出异常。
#
原创
2024-07-14 05:16:35
94阅读
# Java 库存高并发处理
## 操作流程
```mermaid
journey
title 开发 Java 库存高并发处理系统
section 制定计划
开发者->小白: 确定需求
小白-->开发者: 确认需求
section 编写代码
开发者->小白: 编写代码
小白-->开发者: 完成编写
原创
2024-06-27 04:58:52
47阅读
关于订单库存扣减的应用实践一： 背景 在电商的业务场景中每个商品都是有库存的，而且可能存在很多限售的运营策略。我们团队面临社区电商的业务场景更为复杂。不仅仅是库存限售，存在区域，门店，用户，运营分组，物流等的限售策略。如何面对日单量千万级别（未来更多），和多个维度的限售策略而不超卖，少卖是一个必须解决的问题。 下面就是库存扣减的流程图。冲图种我们可以看出，要保证整个扣减库存不出问题，限购查询和库存
转载
2024-04-17 11:44:38
111阅读
# 使用 RedissonClient 处理库存
## 概述
本文将教授如何使用 RedissonClient 处理库存。首先，我们将介绍整个处理库存的流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和代码注释。
## 处理库存的流程
下面是处理库存的流程，共分为四个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建 Re
原创
2024-01-06 04:20:57
76阅读
## Redis 库存处理
### 1. 流程概述
在实现 Redis 库存处理的过程中，可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 连接 Redis | 使用 Redis 客户端连接 Redis 服务器 |
| 2. 设置库存初始值 | 设置商品的初始库存数量 |
| 3. 更新库存 | 根据业务需求更新库存数量 |
| 4. 查询库存 | 查
原创
2023-11-09 05:18:32
42阅读
项目代码地址（源码+数据库） 具体如何运行，以及各分支用来干什么都已经写在README里面噜！~ 剩下的想到了再慢慢补充叭！~ 一、项目背景 当今，我国科技发展日新月异，各类企业迅速崛起，商品类型日益繁多，产品数量急剧增加，企业经营模式越来越多样，信息处理量不断加大，对库存管理提出了更高的要求。通过本系统
转载
2024-09-23 19:28:01
37阅读
1、准备前库存先存储到redis// 创建Redis连接
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 假设Redis服务器在本地运行，端口为默认的6379
// 商品ID
$productID = 123;
//库存
$stock=10;
$stockKey = 'product:' . $produc
转载
2024-10-20 17:25:18
35阅读
本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：<dependency&g
转载
2023-09-03 20:24:22
73阅读
导读： 前些日，遇到这么个笔试题： 任选一种语言，写一段程序，将实数转成中文大学金额。如1234.12转成壹仟贰佰叁拾肆元壹角贰分。 大家觉得这题目是简单还难？是否有把握在一个小时内正确编码实现？我当时刚拿题目，觉得有几个难点。当场没实现完整。回到家好好用c#写了一遍，大家评说一下这代码实现如何？请多多请教。 转化的时候我遇到个郁闷，就是一兆
最近找时间浏览了网上的一些文章，结合自己的思考，觉得需要出一个秒杀活动的技术方案。大家可以参考，也可以指正，这里都表示热烈欢迎！技术只有相互探讨才能碰撞出智慧的火花，问题也就随之清晰明朗。闲话不多扯了，先上一副流程图，描述下大概秒杀流程。场景：公司周年之际，准备答谢客户，于是想策划一起秒杀活动，一共有100件商品，且要求每个用户只能抢一件商品，并且用户抢到后如果30分钟内没有付款，则取消订单，释放
转载
2023-07-11 13:14:58
22阅读
目录扣减库存需要注意的点方案一： 纯mysql扣减实现原理实现优点缺点MYSQL架构升级读写分离再次升级代码实现：方案二：缓存实现扣减方案三：数据库+缓存顺序写的架构扣减流程总结扣减库存的操作节点下单减库存付款减库存预扣减库存防范恶意用户小结 高并发场景下，商品展示页上面的信息，除了库存的其他信息属于静态数据，静态数据是可以缓存的。动态数据只有库存。 电商项目对并发数据处理要求较高。 扣减库
转载
2023-08-29 10:05:51
1549阅读
文章目录一、缓存方案1.1 引入缓存二、实战-获取商品详情信息（zk分布式锁+本地缓存+Redis）2.1 现在有什么问题了？问题一：数据压缩问题二：并发带来的多次访问数据库问题2.2 加入分布式锁:2.2.1 Redis实现分布式锁优化后代码2.2.2 ZK分布式锁实现引入本地缓存LocalCache （解决Redis网络IO问题）优化后的代码2.3 ZK分布式锁原理2.4 如何保证数据一致性
转载
2024-10-18 10:54:56
75阅读
抢购、秒杀是电商系统比较常见的功能，高并发下一般需要解决两个问题：高并发下数据库的压力高并发竞争下出现超卖问题对于第一个问题，一般可以通过缓存、分库分表、主从等可以解决，这儿主要说说超卖问题。一般我们都是得到商品库存，检查库存是否大于0，然后执行生成订单等操作。但是在高并发情况下，会导致库存量出现负数。
一、常规方法error_reporting(E_ALL ^ E_DEPRECATED)
