1、准备前库存先存储到redis// 创建Redis连接 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 假设Redis服务器在本地运行,端口为默认的6379 // 商品ID $productID = 123; //库存 $stock=10; $stockKey = 'product:' . $produc
转载 2024-10-20 17:25:18
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# Redisson库存 ## 简介 在开发和设计软件时,库存管理是一个重要的问题。无论是在线商店还是实体商店,库存管理都是确保产品可用性和满足客户需求的关键。Redisson库存是一个用于管理库存的Java库,基于Redis数据库,提供了丰富的功能和易于使用的API。 ## Redisson库存的特点 - **高性能**:Redisson库存使用Redis作为后端存储,利用Redis的高
原创 2024-01-01 04:04:29
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电商网站库存模块库存表包含了商品的sku,商品类型,商品款号,颜色,尺码,库存数,版本号,创建时间,修改时间。商品类型,可根据商品分为,普通商品,赠品,内卖商品,预售商品等库存表结构@Data public class ProductStock extends OrderEntity<String> { private static final long serialVersion
redis+lua脚本实现秒杀扣减库存 & SpringBoot环境+Redisson客户端前言为什么使用Redisson项目搭建maven配置编写Redisson配置类编写Application.yml编写启动类编写测试类测试Redisson是否连接成功使用lua脚本实现扣减库存代码实现 redis版本需要大于2.6 前言秒杀场景为了防止库存超卖有很多种方式,数据库锁(主要用行锁)、
转载 2023-12-14 14:48:37
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## Redisson 库存超卖问题解决方案 在分布式系统中,库存超卖是一个常见的问题,特别是在高并发的情况下。Redisson是一个基于Redis的Java库,它提供了分布式锁和其他分布式数据结构来解决这种问题。 ### 什么是库存超卖? 库存超卖是指当多个用户同时抢购同一件商品时,由于并发更新库存的操作没有正确控制,导致库存数量出现错误的情况。这可能会导致系统出现负库存,即卖出的商品数量
原创 2024-05-19 05:12:20
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ORACLE ERP 会计分录关系表作者:Sky成本核算会计信息归纳  按照事务处理的来源类型归纳。 一、 采购接收入库和退货:  1.接收: 借:材料采购 or 采购在途材料   (订单价格)       贷:应计负债/暂估   (订单价格)  2.入库: 借:原材料    (标准成本)    贷:材料采购 or 采购在途材料   (订单价格)      借或贷:材料成本差异_材料订单价格  3
转载 2023-12-21 22:02:00
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# 使用 Redisson 实现减库存的限流器 在今天的开发中,操作库存是一个常见但复杂的任务。尤其是在并发请求较高的情况下,库存数据容易出现错误。通过使用 Redisson 的限流器,我们可以确保在高并发场景下的库存减少逻辑保持数据一致性。本文将详细介绍如何使用 Redisson 实现限流器来减库存。 ## 整体流程 以下是我们实现此功能的主要步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-15 05:19:24
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目录数据库方案FOR UPDATE库存大于0判定库存设置为无符号整形乐观锁分布式锁利用Redis总结数据库方案以下的方案重点在于防止超卖,库存信息不加载到缓存Redis,而是直接同DB交互,实际场景下通常不会如此,但是其中用到的细节还是值得学习的。FOR UPDATE该方案是在MySQL层面进行加锁,行锁Or表锁,要根据Where条件来判定。该方案通过事务+for update进行保证,伪代码如下
## Redis 库存处理 ### 1. 流程概述 在实现 Redis 库存处理的过程中,可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 连接 Redis | 使用 Redis 客户端连接 Redis 服务器 | | 2. 设置库存初始值 | 设置商品的初始库存数量 | | 3. 更新库存 | 根据业务需求更新库存数量 | | 4. 查询库存 | 查
原创 2023-11-09 05:18:32
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# Java库存处理 在日常生活和工作中,我们经常需要处理库存管理的问题。而Java作为一种流行的编程语言,提供了丰富的库存处理工具和功能,可以帮助我们更好地管理和控制库存。 ## 库存管理原理 库存管理主要包括库存的进货、出货、盘点和管理等操作。在Java中,我们可以利用集合、数据库等工具和技术来实现库存管理系统。其中,数据结构和算法的选择对于库存管理系统的性能和效率至关重要。 ## J
原创 2024-07-13 04:14:26
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项目代码地址(源码+数据库) 具体如何运行,以及各分支用来干什么都已经写在README里面噜!~ 剩下的想到了再慢慢补充叭!~ 一、项目背景        当今,我国科技发展日新月异,各类企业迅速崛起,商品类型日益繁多,产品数量急剧增加,企业经营模式越来越多样,信息处理量不断加大,对库存管理提出了更高的要求。通过本系统
# 使用 RedissonClient 处理库存 ## 概述 本文将教授如何使用 RedissonClient 处理库存。首先,我们将介绍整个处理库存的流程,并使用表格展示每个步骤。然后,我们将详细说明每个步骤需要做什么,并提供相应的代码和代码注释。 ## 处理库存的流程 下面是处理库存的流程,共分为四个步骤。 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1. 创建 Re
原创 2024-01-06 04:20:57
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# Redisson 超时处理 在分布式系统中,超时处理是一项非常重要的技术,它可以保证系统在遇到异常情况时能够及时做出响应,防止出现死锁等问题。Redisson 是一款基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格 (In-Memory Data Grid) 解决方案,提供了丰富的功能和工具类来简化开发人员在分布式环境下的开发工作。本文将介绍如何使用 Redisson 实现超时处理的方法,并附
原创 2024-06-05 05:07:34
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--先从预占里查到没拣货记帐的单据select  f_get_ph(spid,yzid,phid),t.*,t.rowid from kc_spyfpzy t where spid ='SPH00002147' and f_get_ph(spid,yzid,phid)='202109079'  order by rq desc--从单据中找到分配单号select * from
原创 2022-01-26 11:26:36
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需求分析:有个厂家,下面有很多代理商(商户或门头等),之前商户进货、库存、销售、客户资料等记录在excel表格中或者无记录,管理比较混乱,盈利情况不明。不能有效了解店铺经营情况和客户跟踪记录厂家也不能实时了解下面代理商的经营状况和库存情况解决方案:本系统角色主要分两个层级:总管理(厂家),下级管理(商户)各商户管理自己的进销存数据和客户资料厂家能查看所有商户实时经营情况--------------
文章目录为什么要有过期机制和淘汰机制过期策略惰性过期(被动过期)定期过期多久执行一次?实现流程实现流程图源码分析入口(server.c)执行databasesCron函数(server.c)执行activeExpireCycle函数(expire.c)淘汰策略概述淘汰流程流程图流程说明源码分析freeMemoryIfNeeded方法(evict.c文件)evictionPoolPopulate方
管理价值 核心 库存管理之所以重要,首先在于库存领域存在着降低成本的广阔空间,对于物资供应总公司尤其如此。通过物流活动,合理化降低物流成本。例如通过改善采购方式和库存控制方法,降低采购费用和管理费用支出提高搬运、装卸效率,减少保管装卸费用支出等。 提高服务水平 煤矿企业生产中所消耗的物资在时间、空间,规模以及批量结构上与生产这些物资的各个企业就不可能完全吻合
1. Redis事务1.1 Redis的事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。三个阶段:事务开始命令入队事务执行1.2 Multi、Exec、discard输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入
redis的具体使用场景吗?1.主要应用在门户网站首页广告信息的缓存。因为门户网站访问量较大,将广告缓存到redis中,可以降低数据库访问压力,提高查询性能。2.应用在用户注册验证码缓存。利用redis设置过期时间,当超过指定时间后,redis清理验证码,使过期的验证码无效。3.用在购物车模块,用户登陆系统后,添加的购物车数据需要保存到redis缓存中。redis中对一个key进行自增或者自减操作
转载 2024-04-22 21:09:01
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【多线程系列】CAS、AQS简单介绍一、案例说明银行两操作员同时操作同一账户。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账户,A操作员为该账户增加100元,B操作员同时为该账户扣除50元,A先提交,B后提交。最后实际账户余额为1000-50=950元,但本该为1000+100-50=1050。这就是典型的并发问题。乐观锁机制在一定程度上解决了这个问题。乐观锁,大多是基于数据版本(Version)
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