# Redis抢库存实例解析
## 1. 引言
在现代的电商平台中，抢购活动是常见的促销手段。但同时，这也意味着将面临大量用户的并发请求。如何高效管理库存、满足用户需求，同时避免超卖的情况，就成为了一个重要的技术挑战。本篇文章将通过一个使用 Redis 的抢库存实例，详细阐述如何实现库存管理的高并发处理。
## 2. Redis 简介
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，可以作为
1 Redis介绍Redis 是Remote Dictionary Service 的简称；也是远程字典服务。Redis 是内存数据库，KV数据库，数据结构(string, list, hash, set, zset)数据库。Redis 应用非常广泛，如Twitter、暴雪娱乐、Github、Stack Overflow、腾讯、阿里巴巴、京 东、华为、新浪微博等，很多中小型公司也在使用。Redis
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2023-10-14 19:17:27
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本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：<dependency&g
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2023-09-03 20:24:22
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redis秒杀案例 以上为例 我们创建一个项目 Springbooy : serkill问题思考 秒杀要解决什么问题 1.超卖 2.连接超时 3.库存遗留 编写秒杀过程:doseckill’方法public boolean doSecKill(String uid,String prodid)
{
Jedis jedis = new Jedis("120.79.14.203",6379)
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2023-12-03 10:36:31
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项目总结59：Redis分布式锁解决电商订单库存并发问题在电商分布式项目中，需要考虑提交订单时，因为并发的原因导致库存异常的情况。其中一个解决方案是：使用redis锁，因为Redis是单线程的，即线程安全的；在提交订单的时候，先通过Redis锁进行库存判断，如果库存校验通过，则正常提交顶顶那，否则返回失败。具体逻辑如下：1- 用户请求提交订单接口，接口内先通过Redis锁进行库存校验(如果第一次获
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2023-08-15 19:15:44
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本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：1.jedis的nx生成锁 2.如何删除锁 3.模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：1
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2023-09-28 13:30:28
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Redis实现分布式锁业务场景：不考虑高并发的情况：考虑高并发的情况：用redis的setnx来加锁实现：Redisson实现分布式锁一、引入依赖二、在启动类中创建一个redisson的bean三、业务实现 业务场景：redis中放有某商品的库存数据stock，通过调用系统的deductStock（）方法来减库存。
首先在reids中维护一个库存，key：stock，value：300不考虑高并
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2023-08-02 09:58:49
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前言在上一节内容中，我们已经实现了使用redis分布式锁解决商品“超卖”的问题，本节内容是对redis分布式锁的优化。在上一节的redis分布式锁中，我们的锁有俩个可以优化的问题。第一，锁需要实现可重入，同一个线程不用重复去获取锁；第二，锁没有续期功能，导致业务没有执行完成就已经释放了锁，存在一定的并发访问问题。本案例中通过使用redis的hash数据结构实现可重入锁，使用Timer实现锁的续期功
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2024-06-29 17:50:53
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import time
import redis
# 连接数据库
db = redis.Redis(host='192.168.3.2',port = 6379,decode_responses = False) # 连接redis数据库
print('连上了')
def phone_into(phone_name): # 将待抢购商品加入到redis队列中
db.lpush('phon
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2023-05-30 15:58:05
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前言前段时间面试时被频繁问到一个Redis的问题就是如何通过Redis实现分布式锁，自己虽然平时使用Redis，但是并没有去实现过这个问题，今天正好看到一篇公众号文章，就通过代码去实现该问题。实现Redis的分布式锁，通过setNx来实现的，这就涉及到了创建锁以及删除锁。这其中需要考虑的问题为：nx生成锁模拟抢单动作如何删除锁Java中操作Redis通过jedis来实现，因此首先引入pom依赖&l
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2023-08-26 09:16:24
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# 使用 Redis 实现库存管理系统
在现代应用中，库存管理系统是一个至关重要的部分，而 Redis 作为一个高效的键值存储，十分适合这种实时需求的场景。本文将带你一步步学习如何使用 Redis 实现一个简单的库存管理系统。
## 整体流程
以下是实现“库存 Redis”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-29 06:02:26
31阅读
# 实现“redis库存”流程
## 概述
本文旨在教会一位刚入行的开发者如何实现“redis库存”。我们将使用Redis作为存储库，来管理和更新商品的库存信息。以下是实现“redis库存”的步骤流程：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
GetStock(获取库存)
UpdateStock(更新库存)
End(结束)
原创
2023-10-31 07:44:28
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查询商品信息 (调用商品服务)计算总价(生成订单详情)商品服务扣库存(调用商品服务)订单入库( 生成订单)// 原始的MySQL同步流程// 判断此代金券是否加入抢购SeckillVouchers seckillVouchers = seckillVouchersMapper.selectVoucher(voucherId);AssertUtil.isTrue(seckillVouchers ==
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2023-08-28 22:31:40
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场景：一家网上商城做商品限量秒杀。1 单机环境下的锁将商品的数量存到Redis中。每个用户抢购前都需要到Redis中查询商品数量(代替mysql数据库。不考虑事务)，如果商品数量大于0，则证明商品有库存。然后我们在进行库存扣减和接下来的操作。因为多线程并发问题，我们不得不在get()方法内部使用同步代码块。这样可以保证查询库存和减库存操作的原子性。packagespringbootdemo.dem
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2023-07-21 14:24:33
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背景： 网上看了一大圈基本，网友的意见基本有以下方式： 1.先删缓存、再更新数据库 2.先更新数据库再删缓存 注：高并发下都无法保证数据的一致性，可保证最终一致性，有风险。 3.使用binlog+MQ工具（类似于mysql slave），截获取增量日志，可行但代价太高。由于多了一层，更增加了系统的复杂度和不稳定风险。 现想到如下方案供大家探讨可行性： 一、定义如下表： 1）商品入库时初始库存量为实
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2023-07-21 02:24:06
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前言：高并发的秒杀活动中，通过查询数据库判断是否还有库存，然后对库存字段进行增减，极易出现库存超出或者库存为负的情况，一般来说有3中解决办法（数据库表加锁，memche缓存，redis队列）；我们这里使用redis来解决问题：1、思路： 1）触发开始开团的同时，把库存数量更新到id对应的队列上去（定时更新，或者手动更新） 2）用户请求接口，如果队列长度>0，移除一个队列记录，同时对数据库
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2023-05-29 22:04:00
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在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存放到redis使用redis的incrby特性来扣减库存。分析在上面的第一
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2023-08-01 21:49:59
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Redis预减库存：主要思路减少对数据库的访问，之前的减库存，直接访问数据库，读取库存，当高并发请求到来的时候，大量的读取数据有可能会导致数据库的崩溃。思路：1.系统初始化的时候，将商品库存加载到Redis 缓存中保存 2.收到请求的时候,现在Redis中拿到该商品的库存值，进行库存预减，如果减完之后库存不足，直接返回逻辑Exception 就不需要访问数据库再去减库存了，如果
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2023-08-31 10:10:56
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目录前言1、减少数据库的压力2、减少redis的压力后记 前言本次的一个场景为秒杀的业务功能中，秒杀，我们都知道并发量是真的高，所以如何去优化这个问题便成了今天的主题(之后还会有限流来提高)。并且此次的使用是可以大大的提高我们的并发量，和加大我们的系统稳定性。首先，我们的一个思路：一、redis预减库存 尽量不使用数据库连接去查询商品数量，而是通过查询redis去查询商品数量二、redis标记商
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2023-08-04 14:54:49
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Redis实现扣减库存的功能
在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。解决方案使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。还是使用数据库，但是将库存分层多份存到多条记录里面，扣减库存的时候路由一下，这样子增大了并发量，但是还是避免不了大量的去访问数据库来更新库存。将库存
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2023-05-25 13:45:37
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