# MySQL百万级数据导入指南
## 引言
在现代应用开发中,数据库的高效数据导入是常见的需求。特别是在处理大型数据集时,如何将百万级的数据迅速而有效地导入MySQL显得尤为重要。本文将详细介绍整个导入的流程,以及每一步的具体实现代码和注释,帮助初学者掌握这一技能。
## 流程概览
以下是数据导入的主要步骤:
| 步骤 | 描述            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-26 06:12:04
                            
                                56阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 百万级数据导入MySQL
在现代的数据处理中,大规模数据导入是一个非常常见的需求。特别是对于数据库操作来说,如何高效地将大量数据导入MySQL数据库是一个重要的技术问题。本文将介绍如何通过编程实现百万级数据导入MySQL的过程,并提供相应的代码示例。
## 数据导入的重要性
随着数据量的不断增大,单纯手动导入数据已经无法满足需求。而且,在实际应用中,数据导入往往需要进行一系列的操作,比如            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-07 04:16:50
                            
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            # MySQL百万级数据导入的科学探讨
在实际开发中,往往会遇到需要导入百万甚至千万级数据到MySQL数据库的情况。面对如此庞大的数据量,我们应该如何高效地完成这一任务呢?本文将为您介绍相关的技巧和最佳实践,并附上代码示例,帮助您更好地理解这一过程。
## 数据准备
首先,我们需要准备好需要导入的数据。假设我们有一个CSV文件,文件内容如下:
```
id,name,age
1,Alice            
                
         
            
            
            
            前言最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能,已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。原始需求:用户在UI界面上点击全部导出按钮,就能导出所有商品数据。咋一看,这个需求挺简单的。但如果我告诉你,导出的记录条数,可能有一百多万,甚至两百万呢?这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如下问题:如果同步导数据,接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、需求概述用户在UI界面上点击全部导出按钮,就能导出所有商品数据,但导出的记录条数可能是200万。面临问题:1、如果同步导数据,接口很容易超时。2、如果把所有数据一次性装载到内存,很容易引起OOM。3、数据量太大sql语句必定很慢。4、相同商品编号的数据要放到一起。5、如果走异步,如何通知用户导出结果?6、如果excel文件太大,目标用户打不开怎么办?2、异步处理一个MySQL百万数据级别的ex            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 百万级数据量导入MySQL
在实际的开发工作中,我们经常需要处理大量数据的情况,如何高效地将大规模数据导入MySQL数据库是一个常见问题。本文将介绍如何处理百万级数据量的导入,并提供代码示例。
## 数据导入方案
在面对大规模数据导入时,我们通常会采用以下两种方案:
1. 使用LOAD DATA INFILE命令:这是MySQL提供的一种高效的数据导入方式,它可以直接将数据从文件中加载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能,已经正常上线使用了。这个功能挺有意思的,里面需要注意的细节还真不少,现在拿出来跟大家分享一下,希望对你会有所帮助。原始需求:用户在UI界面上点击全部导出按钮,就能导出所有商品数据。咋一看,这个需求挺简单的。但如果我告诉你,导出的记录条数,可能有一百多万,甚至两百万呢?这时你可能会倒吸一口气。因为你可能会面临如下问题:如果同步导数据,接口很容            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:   select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## Java实现百万级数据导入
在实际开发中,我们经常会遇到需要导入大量数据的场景,如何高效地实现百万级数据的导入成为一个重要的问题。本文将介绍如何使用Java实现百万级数据的导入,并提供代码示例供参考。
### 数据导入流程
在实现百万级数据导入时,通常的流程如下:
1. 读取数据源:从文件、数据库或其他数据源中读取数据。
2. 数据处理:对数据进行处理、清洗等操作。
3. 数据导入:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Java百万级数据导出导入
在日常的软件开发中,我们经常会遇到需要导出或导入大量数据的情况。当数据量很大时,传统的数据处理方法可能会导致性能问题或者内存溢出。因此,本文将介绍如何使用Java处理百万级数据的导出导入,并提供相应的代码示例。
## 背景
在现实生活中,我们经常会遇到需要将数据库中的数据导出为Excel文件或者将Excel文件中的数据导入到数据库中的情况。如果数据量较小,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在现代应用开发中,面对“百万级数据导入导出”问题时,大量数据的处理无疑是技术中的一大挑战。通过本博文,我将分享解决这一问题的实践过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等内容。
### 版本对比与兼容性分析
在进行百万级数据的导入导出时,不同的Java版本和相关库提供了不同的特性和优化。在下面的时间轴中,我们可以看到Java版本的演进史,以及它们在数据处理上的变化            
                
         
            
            
            
            1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t wh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:  select id from t where num is nul  可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:  select id from            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过存储过程插入如果我们想简单快速的插入大批量数据,存储过程是个不错的选择,下面这个存储过程,是我向表xxx_audit_order中插入100万条数据,耗时25秒左右,这里建议:1.插入数据前先把表中的索引去掉,数据插入完成之后,再创建索引2.关闭事务的自动提交以上两点对提高速度很有帮助,因为索引的维护以及每次插入都提交事务是很耗时间  use test_db;
DROP P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 作为一款非常优秀的免费数据库被广泛的使用,平时我们开发的项目数据过百万的时候不多。最近花了大量的时间来深入的研究mysql百万级数据情况下的优化。 遇到了很多问题并解决了他们,特此分享给大家。欢迎提出您的宝贵意见!一、百万级数据msql测试环境介绍mysql 在300万条数据(myisam引擎)情况下使用 count(*) 进行数据总数查询包含条件(正确设置索引)运行时间正常。对于经常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            想往某个表中插入几百万条数据做下测试,原先的想法,直接写个循环10W次随便插入点数据试试吧,好吧,我真的很天真....  DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;--如果存在此存储过程则删掉
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE proc_initData()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    W            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、场景:对于百万级别的excel数据的导入,如何优化?导入的痛点:一次加载百万级别数据到内存,发生OOM 如果一条条循环插入,数据库链接不够用导出的痛点: 一次查询百万条数据,mybatis查询超时报错 一次加载百万条数据到内存,发生OOM 写到一个Sheet中,打不开 一行一行的写入到Excel,频繁的io操作,CPU飙升 操作高峰期,系统容易内存溢出二、解决方案1、选用合适的excel开源处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗?答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的:1、多链接耗时 (30%)2、多发送query到服务器 (20%)3、多解析query (20%)4、多插入操作 (10% * 词条数目            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                     翻了好久都没找到java 实现easyExcel动态创建sheet,那写一个。        要知道以 .xlsx结尾的excel文件每个sheet 只能写104万左右的数据量,        如果想要写入500W条数据到excel,要么分到多个she            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景小李今天去面试面试官:我看了你的简历,里面提到,你做过excel表格的数据导入到数据库,也做过数据库的数据导出到excel,你能讲讲你是怎么做的吗?用到些什么技术?有没有遇到什么难点?小李:我们使用poi组件,导入:提前定义好excel表格的模板,填充好数据后,读取excel的表格数据,然后写入到数据库。导入:从数据库读取数据,然后写入到excel,然后生成文件,返回给前端,其中没遇到什么问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                            精选
                                                        
                            2024-01-03 16:29:38
                            
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