一、根据网上资料整理了opencv直方图和特征提取的相似度比较 算法总结语言采用的c++ qml 借助opencv 库来完成。。。1 直方图比较算法（个人认为误差很大，几乎不能用来作为相似度比较）对输入的两张图像进行直方图均衡化及直方图计算步骤后，可以对两个图像的直方图进行对比，两张图像的直方图反映了该图像像素的分布情况，可以利用图像的直方图，来分析两张图像的关系。  
转载
2023-12-04 22:40:54
94阅读
今天写直方图，学了几个相关函数 1. mixChannels void mixChannels(const Mat* src, int nsrc, Mat* dst, int ndst, const int* fromTo, size_t npairs)功能： 把 src 中指定的若干通道 复制到 dst中src： 输入图像， 可以多张nsrc: 有多少张输入图像dst: 输出图像，可以多张nd
转载
2014-07-15 16:55:00
143阅读
2评论
OpenCV直方图
原创
2024-04-11 14:31:40
31阅读
目录1 灰度直方图简介1.1 灰度直方图概念1.2 灰度直方图作用1.3 绘制的直方图1.4 归一化直方图2 matplotlib库 绘制直方图-hist()3 OpenCV库 绘制直方图-calcHist()参考资料 1 灰度直方图简介1.1 灰度直方图概念灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。其中，横坐标是灰
转载
2024-08-14 10:17:42
147阅读
文章目录直方图（histogram）numpy.ravelenumerate绘制直方图matplotlib.pyplot.hist示例计算图像直方图cv2.calcHist示例==错误记录==直方图应用直方图均衡化cv2.equalizeHist示例局部直方图均衡化cv2.createCLAHE示例直方图比较cv2.compareHist示例直方图比较中的bins如何理解==错误记录==二维直方
转载
2023-10-11 15:54:25
266阅读
HE： histogram equalization 直方图均衡化AHE: adapative histogram equalization 自适应直方图均衡化, 加了分块而已。CLAHE: contrast-limited adapative histogram equalization 对比度受限的自适应直方图均衡化, 可用性最好。 直方图均衡化的作用是
转载
2024-03-22 09:25:51
45阅读
直方图均衡化函数可以自动的改变图像直方图的分布形式，这种方式极大的简化了直方图均衡化过程中需要的操作步骤，但是该函数不能指定均衡化后的直方图分布形式。在某些特定的条件下需要将直方图映射成指定的分布形式，这种将直方图映射成指定分布形式的算法称为直方图匹配或者直方图规定化。直方图匹配与直方图均衡化相似，都是对图像的直方图分布形式进行改变，只是直方图均衡化后的图像直方图是均匀分布的，而直方图匹配后的直方
转载
2024-08-07 20:58:33
48阅读
目录1 直方图的计算2 直方图的绘制2.1 cv.line()和cv.polylines()2.2 plt.hist()3 2D 直方图3.1 cv.calcHist()3.2 plt.imshow() 直方图是是图像处理中非常重要的像素统计工具，不再表征任何的图像纹理信息，而是表示像素的统计特性。由于同一物体无论是旋转还是平移，在图像中都应具有相同的灰度值，因此直方图具有 平移不变性、缩放不
转载
2023-12-25 11:09:29
78阅读
OpenCV Python 直方图直方图什么是直方图直方图的作用敲程序下面为使用Python的OpenCV和matplotlib来编写几个samples程序来实际感受一下图像的直方图：使用matplotlib计算直方图代码import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('~/P
转载
2023-11-15 06:20:45
61阅读
直方图的计算，绘制与分析目标• 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图• 使用 Opencv 或者 Matplotlib 函数绘制直方图• 将要学习的函数有：cv2.calcHist()，np.histogram()原理通过直方图你可以对整幅图像的灰度分布有一个整体的了解。直方图的 x 轴是灰度值（0 到 255），y 轴是图片中具有同一个灰度值的点的数目。直方图其实就是对图像的另一种
转载
2023-12-14 02:52:57
39阅读
简介在上一篇文章中，我们知道了如何去进行直方图均衡化来增强图像。但是，相信大家会有一个疑惑，那就是如何获取一幅图像的直方图，今天，我们就简单的讲一下如何获取一幅图像的直方图。想得到一幅图像的直方图很容易，简单的讲：我们可以通过下面几步来得到想要的结果。1、加载一幅图像2、设置一些参数3、计算直方图4、归一化(可选)5、定义画布6、绘制直方图加载一幅图像很简单，我们已经知道，使用imread()函数
转载
2023-12-27 08:02:21
57阅读
直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法.说得更清楚一些,
原创
2022-08-04 22:13:45
394阅读
基本概念直方图是对数据进行统计的一种方法, 可以直观表现图像某属性的数值(频率)分布情况, 包括灰度直方图、RGB直方图等数字直方图 图像直方图 相关概念函数原型CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages,
const int* channels, InputArray mas
目标• 本小节我们要学习直方图均衡化的概念，以及如何使用它来改善图片的对比。原理想象一下如果一副图像中的大多是像素点的像素值都集中在一个像素值范围之内会怎样呢？例如，如果一幅图片整体很亮，那所有的像素值应该都会很高。但是一副高质量的图像的像素值分布应该很广泛。所以你应该把它的直方图做一个横向拉伸（如下图），这就是直方图均衡化要做的事情。通常情况下这种操作会改善图像的对比度。 推荐你去读读维基百科中
转载
2024-06-22 16:40:14
34阅读
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_result, img_gray1, img_gray2, img_g
转载
2018-10-02 15:18:00
114阅读
#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; Mat img1, img2, img3, img_gray, map_x, map_y; char win1[] = "
转载
2018-10-02 13:49:00
172阅读
OpenCV直方图的使用
目录(?)[+] 主要涉及两个函数：CvHistogram
cvCalcHist[cpp]
view plain
copy
#include<stdio.h>
#include<cv.h>
#inc
这篇文章介绍在Python中使用OpenCV和NumPy对直方图进行均衡化处理。本文内容： 1、使用查找表拉伸直方图 2、使用OpenCV和NumPy的函数以不同的方式进行直方图均衡化 在某些情况下，一副图像中大部分像素的强度都集中在某一区域，而质量较高的图像中，像素的强度应该均衡的分布。为此，可将表示像素强度的直方图进行拉伸，将其平坦化。如下： 实验数据直方图：使用查找表来拉伸直方图在图像
文章目录前言1、图像直方图2、直方图的计算与绘制(1) H-S二维直方图的绘制结果(2) 一维直方图的绘制结果(3) RGB三色直方图的绘制结果3、直方图对比直方图对比结果4、反向投影结果5、模板匹配实现模板匹配：matchTemplate()函数 前言在进行物体图像和视频信息分析的过程中，我们常常会习惯于将眼中看到的物体用于直方图(histogram)表示出来，得到比较直观的数据感官展示，直方
转载
2024-10-12 11:28:07
187阅读
Java 版本: JavaCV用OpenCV读一张图片并显示。只需将程序运行时的截图回复。
原创
2022-08-04 22:14:08
302阅读
