# Java与OpenCV结合实现红外图温度识别
在这篇文章中,我们将学习如何使用Java与OpenCV库来识别红外图像的温度。整个流程将分为几个步骤,下面我们用表格来展示整个流程。
## 流程步骤
```markdown
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-10-01 04:55:38
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目录一:红绿灯识别检测效果展示二:红绿灯识别检测具体步骤 1.初始化设置,对亮度设置 视频路径 进行初始化设置2.帧处理,调整视频亮度,分解YCrCb的三个成分,拆分红和绿,对这两种颜色进行特征提取3.腐蚀膨胀处理,去除其他噪点,提高红绿灯提取特征4.红绿灯识别检测,给出识别结果显示5.对红灯和绿灯进行轮廓提取6.确定两个矩形区域是否相交三: 红绿灯识别检测源码分享一:红绿灯识
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2023-09-15 22:07:03
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文章目录1 简介2 主要器件3 实现效果4 设计原理MLX90614 红外温度传感器5 部分实现代码6 最后 1 简介Hi,大家好,今天向大家介绍一个学长做的单片机项目基于STM32的人体红外测温枪温度采集系统大家可用于 课程设计 或 毕业设计? 项目分享与指导:https://gitee.com/sinonfin/sharing2 主要器件STM32GY-906 温度传感器OLED 显示器红外
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2024-06-02 07:36:18
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红外测温仪,一种多功能用途的测温设备,能够有效测试人体体温,周边环境温度和物体温度,最重要的是能够在不接触患者的情况下,对患者进行测温,这样能够降低医护人员本身被患者的传染可能性,并且由于近年来新冠疫情的滞留,全球对于这次的疫情倍感重视,那么能够不接触人员,对其测温,以初步监测人员是否安全才是重中之重。目前红外测温仪方案受疫情刺激,市面上已经有很多种的方案,所使用的芯片和传感器都不一样。而我司是用
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2024-04-21 09:06:16
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MLX90640 红外热成像仪测温模块开发笔记(三)工作流程和操作MLX90640 的一般步骤 默认参数时MLX90640 的工作流程 (1) 上电,内部初始化(约 40ms)(2) 读取工作参数到控制和状态寄存器(3) 开始以 2Hz 的速率测量实时数据并更新到 RAM,自动更新状态寄存器。测量帧解释 MLX90640 共有 768 个测量像素点,每次测量其中的一半,称为
一,前期准备1. 需要下载的软件1.1 visual studio 2017其他年份的版本也可以1.2 Pycharm 2022其他年份的版本也可以1.3 DJI Thermal Analysis Tool 33. 大疆二次开发人员解答网址如果有关于大疆产品的技术问题还可以在这个网址提问,一般24小时以内会有大疆的开发人员解答2. 开始处理1. 新建项目打开visual studio 2017,新
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2024-01-29 10:33:29
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# Java 红外图片识别温度实现指南
在今天的科技领域,红外热成像技术被广泛应用于温度测量和分析。作为一个刚入行的小白,你可能不知道从何开始实现“Java 红外图片识别温度”这个目标。本文将为你提供一个详细的步骤指导和示例代码,使你能够顺利完成这个项目。
## 1. 项目流程概览
首先,让我们先明确整个项目的步骤。下面是一个简单的流程表格,展示了实现红外图片识别温度的主要步骤。
| 步骤
# Java 红外图片温度识别实现指南
红外图片温度识别是一项有趣且实际的技术,可以应用于多个领域,如医疗、工业监测等。本文将为刚入行的开发者提供一个详细的实现步骤,从流程图到代码,实现一个简单的Java红外图片温度识别系统。
## 流程图
使用Mermaid语法描绘整个实现流程:
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[准备红外图片]
B
一、实物图二、原理图编号名称功能1VCC电源正2GND电源地3SCL串行时钟输入4SDA串行地址和数据输入/输出三、简介MLX90614是一种红外温度计,用于非接触式温度测量。红外测温是根据被测物体的红外辐射能量来确定物体的温度,不与被测物体接触,具有不影响被测物体温度分布场,温度分辨率高、响应速度快、测温范围广、不受测温上限的限制、稳定性好等特点。适合于汽车空调、室内暖气、家用电器、手持设备以及
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2023-10-31 21:10:29
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前面写了一个将红外照片(R_JPEG)转成TIF图像,使TIF图像中每个像素的数据不再表示颜色信息,而是表示了温度,最后将TIF拼接成完整影像的方法。这个方法步骤多,比较繁琐,下面介绍一个更简单的方法 系统:windows 10 64位
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2024-07-01 07:11:26
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目录一、项目功能二、原理图三、实物视频四、实物图片五、程序一、项目功能本系统由stm32f103c8t6单片机最小系统电路+k210人脸识别电路+非接触人体红外测温电路 功能如下: 1、通过摄像头采集人脸信息进行识别 2、两个独立按键,分别进行人脸录入和人脸识别3、按下人脸录入按键,可进行人脸录入。 4、按下人脸识别按键,可连续识别30s。 5、非接触红外测温模块。可实时测量人体体温,有效测量距离
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2024-07-22 11:35:29
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最近在做红外图像和可见光图像的配准算法,在查阅许多论文和复现代码后,通过对比发现基于canny边缘检测和特征检测的配准方法效果最好,在这里记录下方法的思想,流程以及我自己的复现代码和结果供大家参考。 一:配准思想 针对红外与可见光图像系统配准过程中受成像原理影响, 造成图像差异大、特征点难以配准的问题,可以提取红外和可见光异源图像中稳定性较好的边缘轮廓。 对预处理后的图像上使用 Canny算法提取
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2024-03-05 11:03:22
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前边讲到前景检测后形态学处理,滤除大部分孤立噪点,并且能够将距离相近,属于同一目标的区域连接在一起。 在进行形态学处理后,二值图上分布着为数不多的亮点连通区域。在我们的思维里,每个连通区域隶属于同一个目标,但是计算机并不知道,在计算机眼里,它依然是一幅图像,是一个规则的二维矩阵,是分布着黑点亮点的二维矩阵。连通区域的标记将每团亮点标记为一个目标,暂时有两种方式可以考虑:opencv查找轮廓函数vo
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2024-04-08 18:29:21
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红外/可见光图像配准融合 根据文献【1】,对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准,主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离(Dtarget)有效。并排配置的配准误差 δx(以像素表示)的数学表达式为: 其中f为焦距,lpix为像素大小,dc为基线长度。Doptimal是目标距离,即图像对齐误差为0。如果光轴平行,即Doptimal=无穷远,只有目标物体在相对相机很远的位置将会精确对齐,
所谓目标识别,从某种意义上说就是特征识别的问题。而红外图特征提取的角度一般可以从几何形状和上下文的判断中得到,比如说,当你在一幅图像中去搜索桥梁和机场的跑道的时候,我们可以从形状上发现他们都是一组平行线;然后基于上下文去判断,桥梁的长度肯定比跑道短,桥梁的两边一般是水域,而跑道的中间有一些联络道,而这些这些联络道本身也是平行线。通常用这种仅仅利用图像本身的知识去判断的时候,时常由于经验的限制,识别
pIRkey为任何计算机,笔记本电脑,平板电脑添加了一个红外遥控接收器......任何带有可以使用键盘的USB端口的计算机或设备。 这个小板滑入任何USB A端口,并显示为每日USB键盘。 板载ATSAMD21微控制器可监听IR遥控信号并将其转换为按键,鼠标移动,甚至USB串行输出。红外线是我们最喜欢的无线协议 - 无需天线,认证,配对,密码或特殊工具。 在世界各地工作,非常直观 - 每个人都有一
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2024-01-28 14:57:28
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一、环境介绍编程软件: keil5操作系统:MCU型号:STM32编程方式: 寄存器开发 (方便程序移植到其他单片机)温度传感器:DS18B20是一个数字温度传感器,采用的是单总线时序与主机通信,只需要一根线就可以完成温度数据读取;DS18B20内置了64位产品序列号,方便识别身份,在一根线上可以挂接多个DS18B20传感器,通过64位身份验证,可以分别读取来至不同传感器采集的温度信息。 
近红外人脸定位与活体检测通过深度相机的红外图进行人脸位置定位,传给深度图进行活体检测 注:利用rgb传来的位置对应到深度图上偏差过大,直接利用深度相机产生的红外图像进行人脸位置的确定更加精准。运行dlib_test.cpp#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <dlib/gui_widg
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2024-07-19 21:43:24
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1. 图像指标对应 为了明确图像指标上的对应,给出如下图示。flir的行人<30pixel的与我们的工程数据<30pixel的不一样同样height都是30pixel,flir的人看着要近一些。应该是flir的分辨率比1280的要小些。flir只有<30pixel的数据才有意义,因为对应着300m的行人20pixel height以下的数据就很难识别
红外遥控是一种无线、非接触控制技术,具有抗干扰能力强,信息传输可靠,功耗低,成本低,易实现等显著优点,被诸多电子设备特别是家用电器广泛采用,并越来越多的应用到计算机和手机系统中。本文首先介绍了红外遥控模块的基本原理,其次详解阐述了红外遥控模块工作原理,最后介绍了红外遥控的重要环节及应用。红外遥控的基本原理 红外遥控的发射电路是采用红外发光二极管来发出经过调制的红外光波