# Java OpenCV畸变
畸变是指由于镜头的非理想特性和相机的透镜畸变等原因引起的图像失真。在数字图像处理中,我们通常使用畸变校正技术来纠正这种失真,以获得更准确的图像信息。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,它提供了各种图像处理和计算机视觉算法,包括畸变校正算法。
## Java OpenCV畸变校正
在Java中使用OpenCV进行畸变校正,我们首先需要导入OpenCV库,并
原创
2024-06-12 04:09:43
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目标在本节中,我们将学习由相机引起的失真类型,如何找到相机的固有和非固有特性如何根据这些特性使图像不失真基础一些针孔相机会给图像带来明显的失真。两种主要的变形是径向变形和切向变形。径向变形会导致直线出现弯曲。距图像中心越远,径向畸变越大。例如,下面显示一个图像,其中棋盘的两个边缘用红线标记。但是,您会看到棋盘的边框不是直线,并且与红线不匹配。所有预期的直线都凸出。有关更多详细信息,请访问“失真(光
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2024-04-16 13:37:56
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Using OpenCV Java with Eclipsehttp://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/java_eclipse/java_eclipse.htmlSince version 2.4.4 OpenCV supports Java. In this tutorial I will explain how to
图像矫正的本质,其实就是重投影的过程,即【像素坐标→物理坐标→像素坐标】的过程。只不过在重投影过程中我们可以改变投影矩阵(修改后的投影矩阵我把它称为扩展投影矩阵)从而模拟镜头缩放和平移的效果。图像矫正可通过两种方式执行,我称之为正向矫正和逆向矫正。 正向矫正是通过畸变坐标算出标准坐标,而逆向矫正是通过标准坐标算出畸变坐标。 Opencv中UndistortPoints就是执行的正向矫正过程,而in
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2024-04-08 13:14:56
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1、 相机参数是三种不同的参数。 相机的内参数是六个分别为:1/dx、1/dy、r、u0、v0、f。opencv1里的说内参数是4个其为fx、fy、u0、v0。实际其fx=F*Sx,其中的F就是焦距上面的f,Sx是像素/没毫米即上面的dx,其是最后面图里的后两个矩阵进行先相乘,得出的,则把它看成整体,就相当于4个内参。其是把r等于零,实际上也是六个。dx和dy表示:x方向和y方向的一个像
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2024-03-26 15:13:46
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1. 原理图像在获取过程中,由于成像系统的非线性、飞行器姿态的变化等原因,成像后的图像与原景物图像相比,会产生比例失调,甚至扭曲。这类图像退化现象称之为几何失真(畸变)。产生这种原因有:成像系统本身具有的非线性,摄像时视角的变化,被摄对象表面弯曲等。例如,由于视像管摄像机及阴极射线管显示器的扫描偏转系统有一定的非线性,常常枕形失真或者桶形失真;由于斜视角度获得的图像透视失真等等。几何失真主要是由于
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2024-01-09 19:13:11
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相机标定理论四个坐标轴的变换关系:(1)从 world 到 camera(2)从camera到image (3)从 image 到 pixel (4)从world 到 pixel畸变参数(distortion parameters)在几何光学和阴极射线管(CRT)显示中,畸变(distortion) 是对直线投影(rectilinear projection)的一种偏移。简单来说直线投影是场景内的
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2024-03-21 10:24:37
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理解镜头畸变概述使用镜头替代针孔图像畸变的主要类型和原因使用Opencv移除畸变 概述 我们常见的相机都有一个重要的组成部分,那就是镜头。但是大伙有没有好奇,为什么相机需要装上一个镜头?这个镜头是否对三维世界投影到二维平面产生影响?如果有,我们该如何建立数学模型来消除这样对影响。 在这篇博文中,我们将讨论上述的问题。使用镜头替代针孔 &nb
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2024-04-01 13:59:48
103阅读
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <vector>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <open
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2024-03-04 17:41:14
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1.图像畸变相机成像可以分为四个步骤:刚体变换、透视投影、畸变校正和数字化图像。 相机的图像有时候会出现畸变严重现象,畸变指真实成像点与理想成像点间的偏移,产生原因是镜头工艺的不完美,从而导致了不规则的折射。 修正图像需要相机两种参数:相机的内部参数。例如镜头的焦距,光学中心和径向畸变系数。外部参数:这是指摄像机相对于某些世界坐标系的方向(旋转和平移)通过校准可以改善畸变,图像不失真,接近真实图像
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2023-11-23 19:38:49
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使用摄像头,采集一副图像,然后对图像畸变校正,摄像头事先标定好。#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include "cxcore.h"
#include "cvcam.h"
//图像的像素直接提取
#define _I(img,x,y) ((unsigned char*)((img)->imageData + (img)->wi
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2023-08-22 17:15:33
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在opencv中,有关图像或像素点(角点)去畸变的函数有cv::undistort(),cv::getOptimalNewCameraMatrix(),cv::initUndistortRectifyMap(),remap(),cv::undistortPoints()。其中undistort可以直接对图像去畸变,getOptimalNewCameraMatrix、initUndis
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2024-05-09 16:05:44
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在opencv中,有关图像或像素点(角点)去畸变的函数有cv::undistort(),cv::getOptimalNewCameraMatrix(),cv::initUndistortRectifyMap(),remap(),cv::undistortPoints()。其中undistort可以直接对图像去畸变,getOptimalNewCameraMatrix、initUndistortRec
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2024-04-30 07:16:27
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从摄像机成像畸变的产生于是其“天生”的,不可避免的,这主要是由于透镜成像原理导致的。其畸变的原理可以参考相机模型)。它的畸变按照原理可以分解为切向畸变和径向畸变。 畸变校正opencv提供了可以直接使用的矫正算法,即通过calibrate Camera()得到的畸变系数,生成矫正后的图像。我们可以通过undistort()函数一次性完成;也可以通
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2024-03-20 20:04:16
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以下介绍下opencv实现图像去畸变的几种方式以及详细参数说明,含项目案例,含扩展的相关知识① cv::fisheye::initUndistortRectifyMap 和 ② cv::initUndistortRectifyMap 都是 OpenCV 库中的函数,用于摄像机的畸变校正和图像的矫正。二者的区别在于,cv::fisheye::initUndis
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2023-12-13 07:14:23
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相机已经存在很长很长时间了。然而,随着20世纪末廉价针孔相机的出现,针孔相机在我们的日常生活中司空见惯。不幸的是,这种廉价是有代价的:严重的扭曲。幸运的是,这些都是常量,通过标定和一些重新映射,我们可以纠正这一点。此外,通过标定,还可以确定相机的自然单位(像素)和现实单位(例如毫米)之间的关系。1.理论对于畸变,OpenCV考虑了径向和切向畸变。对于径向畸变,采用以下公式: 因此,对于一个未扭曲的
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2024-04-26 05:46:29
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为什么要加入透镜?小孔成像当然简单,但是只有一条光线投射到胶片上,图像暗淡,透镜将多条光线聚焦到胶片上,增加了照片的亮度,但同时会带来畸变、失焦等影响。针孔相机的畸变模型径向畸变在实际拍摄的照片中,摄像机的透镜使得真实环境中的一条直线在图片中变成了曲线(往里弯称桶形畸变;往外弯称枕形畸变)。越靠近图像的边缘,这种现象越明显。由于实际的透镜往往是中心对称的,这使得不规则的畸变通常径向对称。主要分为桶
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2024-05-31 06:02:25
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opencv 4.4vs2017代码是借用人家的,具体哪篇也忘了~程序运行后按Y键持续检测角点直到输出角点找不到的原因分析 这里设置标定板的角点数错误,行列应该设置为你标定板最大格数-1,我的标定板是7行10列这里就设置(6,9)另外还有可能标定板离的太近Size patternsize = Size(6,9); /* 标定板上每行、列的角点数 */另外个容易出问题的地方在这里 COLOR_RGB
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2024-03-19 21:00:53
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opencv 畸变矫正分析参考 https://docs.opencv.org/3.3.0/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga69f2545a8b62a6b0fc2ee060dc30559d理论分析方法一undistort() 与matlab标定去畸变显示相同undistort()void cv::undistor
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2024-05-24 12:29:09
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函数简介opencv中函数undistortPoints()用于对图像点坐标进行去畸变,以下为该函数解释:void undistortPoints(InputArray src, OutputArray dst, InputArray cameraMatrix, InputArray distCoeffs, InputArray R=noArray(), InputArray P=noArray(
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2024-04-26 10:58:03
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