切向畸变校正 opencv opencv畸变校正函数

    用opencv自带的或其它许多标定程序算出内参和畸变系数，用这些标定参数作畸变校正时可能会发现图像严重扭曲，非常有意思。我们知道Matlab有一个标定工具箱，可以用这个工具箱求标定参数，可以发现Matlab的标定结果与opencv程序的标定结果出入好大，Matlab的能正确校正出图像而opencv的不能。如何才能用opencv程序标定出满意的参数呢？可以设置calibrateCamera函数使畸变系数k3=0，如下：

double rms = calibrateCamera(objectPoints, imagePoints,
		imageSize, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs,
		tvecs, CV_CALIB_FIX_K3);

这时求出的结果与Matlab求的差不多。

calibrateCamera函数解释如下……

Opencv中的标定模块常用的标定函数

<span style="font-size: 18px;">double calibrateCamera(InputArrayOfArrays objectPoints, InputArrayOfArrays imagePoints,Size imageSize, InputOutputArray cameraMatrix, InputOutputArray distCoeffs, OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, int flags=0)</span>

其中

objectPoints为世界坐标系中的点。在使用时，应该输入一个三维点的vector的vector，即vector<vector<Point3f>> objectPoints。
imagePoints为其对应的图像点。和objectPoints一样，应该输入std::vector<std::vector<cv::Point2f>> imagePoints型的变量。
imageSize为图像的大小，在计算相机的内参数和畸变矩阵需要用到；
cameraMatrix为内参数矩阵。输入一个cv::Mat cameraMatrix即可。
distCoeffs为畸变矩阵。输入一个cv::Mat distCoeffs即可。
rvecs为旋转向量；应该输入一个cv::Mat的vector，即vector<cv::Mat> rvecs因为每个vector<Point3f>会得到一个rvecs。
tvecs为位移向量；和rvecs一样，也应该为vector<cv::Mat> tvecs。
flags为标定是所采用的算法。可如下某个或者某几个参数：
CV_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS：使用该参数时，在cameraMatrix矩阵中应该有fx,fy,cx,cy的估计值。否则的话，将初始化(cx,cy）图像的中心点，使用最小二乘估算出fx，fy。如果内参数矩阵和畸变居中已知的时候，应该标定模块中的solvePnP()函数计算外参数矩阵。
CV_CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT：在进行优化时会固定光轴点。当CV_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS参数被设置，光轴点将保持在中心或者某个输入的值。
CV_CALIB_FIX_ASPECT_RATIO：固定fx/fy的比值，只将fy作为可变量，进行优化计算。当CV_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS没有被设置，fx和fy将会被忽略。只有fx/fy的比值在计算中会被用到。
CV_CALIB_ZERO_TANGENT_DIST：设定切向畸变参数（p1,p2）为零。
CV_CALIB_FIX_K1,...,CV_CALIB_FIX_K6：对应的径向畸变在优化中保持不变。如果设置了CV_CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS参数，
CV_CALIB_RATIONAL_MODEL：计算k4，k5，k6三个畸变参数。如果没有设置，则只计算其它5个畸变参数。