net = cv::dnn::readNetFromONNX(modelPath); net.setPreferableBackend(cv::dnn::DNN_BACKEND_CUDA); net.setPreferableTarget(cv::dnn::DNN_TARGET_CUDA); //else //{ // net
1)实验平台:正点原子领航者ZYNQ开发板http://weixin.qq.com/r/hEhUTLbEdesKrfIv9x2W (二维码自动识别)第二十二章OV7725摄像头HDMI显示在“OV7725摄像头LCD显示”实验中,我们采用以VDMA为中心的架构设计,实现了OV7725摄像头在LCD屏上的显示。本次实验进一步延伸,我们将OV7725摄像头采集的视频显示在带有HDMI接口的显示器上。本
1,计算机眼中的图像  我们打开经典的 Lena图片,看看计算机是如何看待图片的:   我们点击图中的一个小格子,发现计算机会将其分为R,G,B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字
转载 2023-05-23 19:15:39
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目录1.输入、显示和保存图像2.读取、显示、保存和处理视频3.画线,画圆,画矩形,画多边形,显示文字4.框住并得到目标位置(获取鼠标消息)5.滑动条作调色板6.图像基础操作:像素、属性、ROI、通道、填充7.图像运算:加法、混合8.性能检测和优化9.颜色空间转换10.图像几何变换:扩展缩放、平移、旋转、仿射变换、透视变换11.图像二值化:简单阈值,自适应阈值,Otsu阈值12.图像平滑:平均、高
一、视频读写1. 从文件中读取视频并播放在OpenCV中我们要获取一个视频,需要创建一个VideoCapture对象,指定你要读取的视频文件:(1)创建读取视频的对象cap = cv.VideoCapture(filepath)参数:filepath: 视频文件路径(2)视频的属性信息获取视频的某些属性retval = cap.get(propId)参数:propId: 从0到18的数字,每个数字
一、图像基本处理操作1、图像读取import cv2 img = cv2.imread( )imread函数有两参数,第一个参数为读取路径,第二个参数为读取形式(可不写,默认为读取彩色图片) 读取形式有三种 1、cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1 2、cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0 3、cv2.IMREAD_UN
为了处理视频,需要读取视频的每一帧,OpenCV提供了一个非常易用的框架以读取视频文件或从摄像头中读取。一、读取视频文件读取视频文件,只需要创建VideoCapture实例,然后循环读取并处理每一帧就行了。示例#include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <
由来最近知识星球收到的提问,觉得是一个很有趣的问题,就通过搜集整理归纳了一番,主要思想是通过URL解析来生成数据,转为图像/Mat对象。但是在Python语言与C++语言中的做法稍有不同。实现方法01opencv-python安装好opencv-python包之后,执行如下代码即可:import cv2 as cv import urllib.request as request import n
有很多新上手opencv的小伙伴在图片的读取这一块常犯错误,很多小伙伴可能看到资料中的代码是这样的:cv2.imread("lena.jpg")然后报错是: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow这里就要千万注意了,这一段千万不要照抄书上的内容。因为图片的读取是从你自己的电脑上
转载 2023-07-04 14:56:55
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01函数支持OpenVINO 2020R04版本支持ONNX格式文件的直接读取了,使用的函数还是跟之前读取IR文件函数保持一致,只是第二个参数缺省为空时候,就会尝试读取ONNX格式文件。相关的函数与参数解释如下:CNNNetwork InferenceEngine::Core::ReadNetwork( conststd:: string& modelPath, conststd:: st
转载 2023-08-25 11:14:49
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 一、介绍视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的。1秒24帧基本就能流畅的读取视频了。  1、读取视频有两种方法:(1) VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); (2) VideoCapture cap(“1.avi”);2、循环显示每一帧: while(1) { Mat f
# Java OpenCV读取图片的科普文章 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉库,它提供了丰富的计算机视觉和图像处理功能。虽然OpenCV最初是用C和C++编写的,但现在也提供了Java接口,使得开发者可以在Java项目中使用其强大的功能。在这篇文章中,我们将探讨如何在Java中使用OpenCV读取一幅图像,并进行简单的
原创 8月前
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今天推荐一个基于SpringBoot的车牌识别系统。介绍spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统基于java语言的深度学习项目,在整个开源社区来说都相对较少;而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目,最后的更新已经是五年以前。本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目;同时查阅了部分opencv官方4.0.1版
package open_txt;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Core.MinMaxL
原创 2022-11-10 14:30:15
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# Java OpenCV 读取影像教程 在如今的图像处理与计算机视觉领域,OpenCV 是一个非常流行的开源库。它支持多种编程语言,其中包括 Java。本教程将指导你如何使用 JavaOpenCV 读取影像。 ## 流程概述 我们将通过以下几步实现 JavaOpenCV 的影像读取。以下是整个流程的概览: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 设
原创 9月前
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计算机眼中的图像组成图像的基本单位是像素,单位是PPI;计算机的图像中是由许多像素点组成的;在计算机当中,一个像素点的值在0-255浮动,表示某点的亮度(0是黑的,255是亮的);RGB是图像的颜色通道,每一个区域的像素点分别对应RGB里的一个值,彩色图像有RGB三个颜色通 道,灰度图像只有一个颜色通道(用于表示亮度即可);opencv中的基本操作数据读取-将图片读取进来,通过像素矩阵让计算机进行
1、读入图像: cv2.imread(相对/绝对路径,读取标记); 返回值是 Mat 类型,即返回读取的图像,读取失败返回一个空的矩阵对象(Mat::data==NULL) 参数有2:1为读取的图片文件名,使用相对/绝对路径;2为一个读取标记,用于选择读取图片的方式,默认是IMREAD_COLOR - cv2.IMREAD_COLOR
1.读取图像(路径的选择:相对路径,绝对路径)2.读取图像(方式:彩色,灰色)3.获取图像数据(BGR矩阵,长、宽和BGR,图像类型)4.保存图像(保存可以指定路径保存,也可以用相对路径进行保存)5.打开图像(窗口的命名,打开的时间,图像的引用)import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #-------
本文介绍OpenCV基本函数库的一些调用以下使用的cv_imgshow函数是自定义封装显示图片函数一、OpenCV读取图片语法:retval = cv.imread( filename[, flags] ) filename: 图片路径;flags:读取图片形式,有三种读取形式。 cv2.IMREAD_COLOR:加载彩色图片,这个是默认参数,可以直接写1;cv2.IMREAD_GRAYSC
转载 2023-09-03 20:47:52
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尽管 USB 本身所属设备驱动的结构与其不挂在 USB 总线上时完全相同,但是在访问方式上却发生了很大的变化,例如,对于字符设备而言,尽管仍然是 write()、read()、ioctl()这些函数,但是在这些函数中,与 USB 设备通信时不再是 I/O 内存和 I/O 端口的访问,而是URB 即USB 请求块。 USB 请求块(USB request block,urb)是 USB 设
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