1.# 关于Python组合数据类型，以下描述错误的是：A. 组合数据类型可以分
嘿，这里是目录！练习网址https://python123.io/index测验4单项选择题1. 哪个选项不符合上述程序空白处的语法要求？A2. 哪个选项是以上程序的输出结果？
请大家严格按照下面顺序编写圆形生成器程序。 ：
定义函数getCircleArea(r)，可以对指定r计算圆面积。计算公式math库的pi*r*r。
定义函数get_rList(n)，功能：输入n个值放入列表并将列表return。
输入n，调用get_rList(n)获得列表rList。
遍历rList，对每个元素调用getCircleArea，并按格式输出。
注意：需导入程序中所需要的库，并提交
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2024-10-24 12:31:16
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原创
2021-09-07 11:46:33
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正如我们所看到的，没有直接的答案来优化推理时间，因为它主要取决于特定硬件和试图解决的问题。因此应该使用
原创
精选
2024-08-07 16:17:17
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现象bt的堆栈信息standard io上的错误输出从报错信息上看是非法的内存访问，但是报错的位置不一定是真实的位置，因为GPU都是异步发起的，错误可能会被在后面的op捕捉。例如cudaEventDestory： debug方式思维方式 复现，解决问题一定要复现问题，不能复现的问题不能确定正真解决。所以首先要做的是复现。定位，定位范围是逐渐缩小，优先排查自定义的代码
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2024-04-25 15:12:43
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简介ONNX 开放神经网络交换（Open Neural Network Exchange）简称ONNX是微软和Facebook提出用来表示深度学习模型的开放格式。所谓开放就是ONNX定义了一组和环境，平台均无关的标准格式，来增强各种AI模型的可交互性。ProtoBuf 简介ONNX 使用的是 Protobuf 这个序列化数据结构去存储神经网络的权重信息。Protobuf 是一种轻便高效的结构化数据
继上一篇计划的实践项目，这篇记录我训练模型相关的工作。首先要确定总体目标：训练一个pytorch模型，CIFAR-100数据集测试集acc达到90%；部署后推理效率达到50ms/张, 部署平台为window10+3050Ti+RX5800h.训练模型的话，最好是有一套完备的代码，像谷歌的models，FB的detectron2，商汤的mm系列等等框架，这些是建立在深度学习框架tf或pth基础上的进
YOLO v3训练过程中输出参数含义yolov3-voc
Learning Rate: 0.001, Momentum: 0.9, Decay: 0.0005
Resizing
384
Loaded: 0.000077 seconds
Region 82 Avg IOU: 0.293486, Class: 0.443128, Obj: 0.680025, No Obj: 0.532993, .5R
整个定义是主要就是这三个部分最外层是ModelProto，记录一些模型信息：ir版本，来自pytorch/tensorflow，… ， 和GraphProto////};GraphProto才是核心，里面
原创
2022-10-15 01:14:25
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近年来，基于Transformer 架构的模型一直是推动NLP在研究和工业上取得突破的动力。BERT、XLNET、GPT或XLM是一些改进了技术水平的模
原创
2024-05-20 10:51:17
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编译ONNX模型Compile ONNX Models 本文是一篇介绍如何使用Relay部署ONNX模型的说明。 首先，必须安装ONNX包。 一个快速的解决方案是安装protobuf编译器，然后 pip install onnx –user 或者参考官方网站： https://github.com/
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2020-12-09 13:00:00
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面向对象的实现：
1. 发现类
2. 发现类的属性
3. 发现类的方法
封装:
将类的某些信息隐藏,需要特定方法访问
优点: 避免非法赋值,隐藏类的实现
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2023-07-20 22:57:32
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下载安装git clone https://github.com/onnx/onnx.git --recursive# 编译错误，无法正常安装sudo pip2 install ./onnx直接安装sudo pip2 install onnx测试python2 -c 'import onnx' ...
原创
2022-02-04 14:57:06
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下载安装git clone https://github.com/onnx/onnx.git --recursive# 编译错误，无法正常安装sudo pip2 install ./onnx直接安装sudo pip2 install onnx测试python2 -c 'import onnx' ...
原创
2021-08-07 14:31:32
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# Spark ONNX: 将深度学习模型与Spark相结合
的嵌入式脚本语言(最初绑定在CEnvi软件中).后将其改名ScriptEase.(客户端执行的语言)Netsca
简介Open Neural Network Exchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度
原创
2023-05-17 15:23:30
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