# 在 Java 中使用 ONNX 进行机器学习模型推理
随着人工智能技术的发展，越来越多的开发者希望利用现有的深度学习模型。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Java 环境中使用 ONNX（Open Neural Network Exchange）模型进行推理。ONNX 是一种开放格式，用于表示深度学习模型，支持许多框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）。我们将通过 Java 示例
原创
2024-09-08 06:08:37
587阅读
# 使用 Spark 和 Java 集成 ONNX 的介绍
在近年来，深度学习模型的快速发展使得 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式得到了广泛应用。ONNX 使得我们可以在不同的深度学习框架之间共享模型，这样就可以利用最适合特定任务的工具来进行推理。Spark 是一个流行的大数据处理框架，结合 Java 和 ONNX 的力量，我们可以实现大规模的模型推理。
而NIO中可以批量一次性读出或写入.
同时
也是
非阻塞的,
意义在于可以使用一个线程对大量的数据连接进行处理,非常适用于"短数据长连接"的应用场景,例如即时通讯软件.
我们在java中大多数学习的都是io方面的知识, 在这里
我们来浅谈一下io与nio的区别:
面向流与面向缓冲
盖缓冲区里尚未处理的数据.
阻塞与非阻塞
IO
Java
转载
2023-09-04 08:32:26
154阅读
最近一直在研究java nio，提出一点浅见，希望能和大家分享！！！ 废话不多说了，直接进入主题！ 首先了解下所谓的java nio是个什么东西！ 传统的并发型服务器设计是利用阻塞型网络I/O 以多线程的模式来实现的，然而由于系统常常在进行网络读写时处于阻塞状态，会大大影响系统的性能；自Java1. 4 开始引入了NIO(新I/O) API，通过使用非阻塞型I/O，实
转载
2024-07-12 11:59:14
50阅读
面向对象的实现：
1. 发现类
2. 发现类的属性
3. 发现类的方法
封装:
将类的某些信息隐藏,需要特定方法访问
优点: 避免非法赋值,隐藏类的实现
转载
2023-07-20 22:57:32
631阅读
Annotation 是 Java 5.0 开始引入的新特征。注解是附加在代码中的一些元信息，用于一些工具在编译、运行时进行解析和使用，起到说明、配置的功能。注解不会影响代码的实际逻辑，仅仅起到辅助性的作用。包含在 java.lang.annotation 包中。1、元注解元注解是指注解的注解，包括 @Retention @Target @Document @Inherited 四种。
转载
2024-06-28 14:14:19
30阅读
目录ONNX 的底层实现ONNX 的存储格式ONNX 的结构定义读写 ONNX 模型构造 ONNX 模型读取并修改 ONNX 模型调试 ONNX 模型子模型提取输出 ONNX 中间节点的值总结系列传送门模型部署入门系列教程持续更新啦，在前两期教程中，我们学习了 PyTorch 模型转 ONNX 模型的方法，了解了如何在原生算子表达能力不足时，为 PyTorch 或 ONNX 自定义算子。
转载
2024-01-29 15:29:29
492阅读
JavaScript 基础学习1知识预览
JavaScript概述
二 JavaScript的基础
三 JavaScript的对象
BOM对象
DOM对象
实例练习
js扩展JavaScript概述JavaScript的历史1992年Nombas开发出C-minus-minus(C--)的嵌入式脚本语言(最初绑定在CEnvi软件中).后将其改名ScriptEase.(客户端执行的语言)Netsca
如果C语言功底较深 可以发出更多 拷问灵魂深处的问题； 不是所有问题 这里都提供答案；这里提供的答案 也有可能有错或很片面；对于非超级熟手，这些问题可以只是线索，答案自己去搜 去试 去扩充 这里的问题 也不全是python的 也有些计算机基础的。 大部分都是网上摘的或书上的，按个人想法汇总了一下，不是纯原创。 part1:python中的变量是什么？ 变量有类型吗？ a
一.环境我的环境：ubuntu18.04，kernel5.4，cuda11.2，RTX3050，cmake3.22，没有cudnn二、onnx部署1.下载在你的终端虚拟环境输入pip install onnx
pip install onnxruntime-gpu （这行命令是用onnx推理时才必要的）2.运行models文件夹里的expor.py,得到.onnx注意运行时需要输入img_siz
转载
2024-09-25 10:21:32
241阅读
什么是ONNX？现如今，各大主流深度学习框架都有着自己独有的特点与魅力，吸引着广大科研与开发人员，例如：
Caffe2：方便机器学习算法和模型大规模部署在移动设备
PyTorch：PyTorch是一个快速便于实验深度学习框架。但是由于其高度封装，导致部分function不够灵活
TensorFlow：TensorFlow 是一个开放源代码软件库，是很多主流框架的基础或者依赖。几乎能满足
简介whisper是一个在线客服系统源码，采用thinkphp5+Gatewayworker编写，性能强悍。自己搭建，控制在自己，也无需为您的数据安全担心，您可以应用在任何的正规的网站，只需要添加一段简单的js代码，就可以使您的网站拥有在线客服功能。官方网站：http://whisper.baiyf.com/截图功能支持客服分组，多客服服务，让您的服务更有条理。支持客服转接，让会员接受最专业的服务
ONNXRuntime是微软推出的一款推理框架，用户可以非常便利的用其运行一个onnx模型。ONNXRuntime支持多种运行后端包括CPU，GPU，TensorRT，DML等。可以说ONNXRuntime是对ONNX模型最原生的支持。虽然大家用ONNX时更多的是作为一个中间表示，从pytorch转到onnx后直接喂到TensorRT或MNN等各种后端框架，但这并不能否认ONNXRuntime是一
环境：Ubuntu18.04.3 opencv版本3.4.11,官网下载地址(github也行)https://opencv.org/releases opencv_contrib必须是同版本，下载地址 https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.4.11 安装指南大致参考官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.11/d
基于Android智能操作系统的Gphone目前已被誉为最有实力打败iphone的手机，除了Google赋予了它全面开源、全面支持Google业务的优势外，与HTC的鼎力支持以及如今各大厂商的看好也是密不可分的，摩托罗拉更是靠droid有着咸鱼大翻身的意味，如此大的魅力让我们一起见证。更多内精彩容请点击《活力小绿人带你体验Android之无穷魅力》 【IT.com.cn上海报道】作为一款智能操
此文主要功用是总结 threading 相关的概念、类、方法和示例代码 1。Update: 2023 / 1 / 27 Threading --- 基于线程的并行线程和进程线程本地数据概念线程对象概念方法动作查询锁对象：Lock概念方法应用场景示例1. 使用Lock与否未使用使用2. 阻塞与否不阻塞非阻塞锁获取、释放、获取、释放 ...阻塞递归锁对象：RLock概念方法Lock V.S RLock
转载
2024-10-18 15:24:05
70阅读
[java]-[内存模型]引入一种语言的内存模型决定了该语言的运行机制，运行效率以及各种高级特性的性能（比如多线程并发）。因此要想编写出高效率的程度，达到对某种语言的精通，必须对该语言的内存模型有比较深入的认识。讲解运行时内存结构java运行时内存结构也就是我们常说的jvm基本结构（《深入理解Java虚拟机（第二版）），java程序在运行时，需要在内存中分配程序需要的内存空间，为了提高程序的运行效
转载
2024-10-04 13:24:19
100阅读
前言本文讨论在Unity URP中，如何使用GPU Instancing，以及和Static Batching, SRPBatcher的关系。几种Batching方式的原理简述Static Batching将一组静态物体的模型batch成一个模型，并作为一个整体提交的GPU。绘制的时候这些物体可以正常的做culling，Unity会将通过Culling的物体使用索引偏移的方式绘制。SPR Batc
转载
2024-06-26 13:20:54
198阅读
# 如何实现“java onnx unsqueeze”
## 1. 整体流程
为了实现“java onnx unsqueeze”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------|
| 1 | 加载ONNX模型 |
| 2 | 执行unsqueeze操作
原创
2024-05-27 05:24:11
103阅读
在机器学习领域中，ONNX（开放神经网络交换）作为一个开放格式，越来越多的开发者开始将其集成到Java应用程序中，以实现高效的推理能力。本文将深入探讨如何在Java中进行ONNX推理，包括协议背景、数据抓包、报文结构和交互过程等多个方面，展示一个全面的技术解析。
## 协议背景
ONNX的背后是一个快速发展的生态系统。ONNX由Facebook和微软等公司于2017年推出，旨在推动跨框架模型互
