面向对象的实现：
1. 发现类
2. 发现类的属性
3. 发现类的方法
封装:
将类的某些信息隐藏,需要特定方法访问
优点: 避免非法赋值,隐藏类的实现
转载
2023-07-20 22:57:32
631阅读
JavaScript 基础学习1知识预览
JavaScript概述
二 JavaScript的基础
三 JavaScript的对象
BOM对象
DOM对象
实例练习
js扩展JavaScript概述JavaScript的历史1992年Nombas开发出C-minus-minus(C--)的嵌入式脚本语言(最初绑定在CEnvi软件中).后将其改名ScriptEase.(客户端执行的语言)Netsca
# 用 Java 进行 ONNX 推理
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放格式，用于表示深度学习模型。通过 ONNX，开发者能够在不同的深度学习框架之间轻松移植模型。本文将探讨如何在 Java 环境中使用 ONNX 进行模型推理，并包含代码示例和图示。
## ONNX 的优势
- **跨平台**：可以在多种框架和环境中使用，如 TensorFlow
# 在 Java 中使用 ONNX 进行机器学习模型推理
随着人工智能技术的发展，越来越多的开发者希望利用现有的深度学习模型。在这篇文章中，我们将介绍如何在 Java 环境中使用 ONNX（Open Neural Network Exchange）模型进行推理。ONNX 是一种开放格式，用于表示深度学习模型，支持许多框架（如 PyTorch 和 TensorFlow）。我们将通过 Java 示例
原创
2024-09-08 06:08:37
584阅读
# 如何实现“java onnx unsqueeze”
## 1. 整体流程
为了实现“java onnx unsqueeze”，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------------------|
| 1 | 加载ONNX模型 |
| 2 | 执行unsqueeze操作
原创
2024-05-27 05:24:11
103阅读
在机器学习领域中，ONNX（开放神经网络交换）作为一个开放格式，越来越多的开发者开始将其集成到Java应用程序中，以实现高效的推理能力。本文将深入探讨如何在Java中进行ONNX推理，包括协议背景、数据抓包、报文结构和交互过程等多个方面，展示一个全面的技术解析。
## 协议背景
ONNX的背后是一个快速发展的生态系统。ONNX由Facebook和微软等公司于2017年推出，旨在推动跨框架模型互
# Java ONNX 模型
## 简介
ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种用于表示深度学习模型的开放式文件格式。它允许不同的深度学习框架之间进行模型的转换和共享。在Java中使用ONNX模型可以帮助我们快速集成深度学习模型到我们的应用程序中。
本文将介绍如何在Java中使用ONNX模型，并提供相应的代码示例。首先，我们将了解如何准备ONNX模型，然后
原创
2024-01-23 07:02:39
1460阅读
1评论
1.问题:预置三方应用到system/app目录，且保持应用的签名即LOCAL_CERTIFICATE := PRESIGNED；预置成功后，使用应用过程中，应用闪退。但是直接安装（adb install或是把apk放在文件管理器中然后进行安装）不存在此问题。2.关键Log:12-22 19:33:30.664 10290 10290 W System.err: java.lang.Unsatis
## 用Java结合OpenCV和ONNX实现图像处理
在计算机视觉领域，OpenCV 是一个广泛使用的开源计算机视觉库，而 ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的深度学习模型交换格式。结合Java，我们可以利用OpenCV和ONNX进行图像处理和深度学习模型的应用。
### OpenCV简介
OpenCV 是一个用 C++ 和 Python 编写的
原创
2024-04-19 05:31:09
327阅读
原创
2021-09-07 11:46:33
1118阅读
ONNX是什么ONNX（Open Neural Network eXchange，开放神经网络交换）是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如Pytorch, TensorFlow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。 ONNX的规范及代码主要由微软，亚马逊 ，Facebook 和 IBM 等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。
转载
2024-08-31 19:29:12
374阅读
# 使用 Java 载入 ONNX 模型的详细指南
在 AI 领域，ONNX（开放神经网络交换）模型的使用日益普及，为了让 Java 开发者也能轻松地载入和使用这些模型，本文将系统地介绍整个过程，包括必要的代码示例和重要的注释信息。
## 过程概览
以下是载入 ONNX 模型的流程图：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|-----
原创
2024-09-06 05:48:21
1308阅读
# 使用Java进行ONNX模型的部署与推理
在人工智能和机器学习的快速发展中，ONNX（开放神经网络交换）作为一种通用模型格式，已经被广泛用于不同深度学习框架之间的互操作性。在本篇文章中，我们将逐步了解如何在Java中实现ONNX模型的部署与推理。我们将分为几个步骤进行讲解。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|-
概述为了将训练好的模型部署、上线， 首先需要确认训练模型与接入的应用服务所使用的编程语言是否一致， 其次考虑模型应用于产品服务的方式。在调试模型时，大多使用PyCharm、Spyder工具中的控制台来输出训练结果，或者使用Jupyter NoteBook进行交互。将模型部署于产品常用的方式有两种-----基于 HTTP服务或基于预测标型标记语言(Predictive ModelMarkup Lan
转载
2024-10-19 12:09:44
54阅读
现象bt的堆栈信息standard io上的错误输出从报错信息上看是非法的内存访问，但是报错的位置不一定是真实的位置，因为GPU都是异步发起的，错误可能会被在后面的op捕捉。例如cudaEventDestory： debug方式思维方式 复现，解决问题一定要复现问题，不能复现的问题不能确定正真解决。所以首先要做的是复现。定位，定位范围是逐渐缩小，优先排查自定义的代码
转载
2024-04-25 15:12:43
115阅读
1.Java运行环境JRE(Java Runtime Enviroment) 是 Java 的运行环境。面向 Java 程序的使用者，而不是开发者。如果你仅下载并安装了JRE，那么你的系统只能运行 Java 程序。JRE 是运行 Java 程序所必须环境的集合，包含JVM标准实现及 Java 核心类库。它包括 Java 虚拟机、Java 平台核心类和支持文件。它不包含开发工具(编译器、调
转载
2024-07-14 07:01:20
96阅读
下列面试题都是在网上收集的，本人抱着学习的态度找了下参考答案，有不足的地方还请指正。1、面向对象的特征有哪些方面？抽象：将同类对象的共同特征提取出来构造类。继承：基于基类创建新类。封装：将数据隐藏起来，对数据的访问只能通过特定接口。多态性：不同子类型对象对相同消息作出不同响应。2、访问修饰符public,private,protected,以及不写（默认）时的区别？protected 当前类，同包
转载
2023-10-22 11:04:39
78阅读
（1）jna是对jni的封装，让java使用者能更好的使用本地的动态库（2）使用jna需要下载jna的jar包，该jar包就是对jni的封装，所以在调用效率上来讲，jna是要比jni低一点的，不过对于大多数项目来说，没有很直观的体现。（3）将jar包添加到项目中后，写一个接口类，用来和动态库建立联系，并声明动态库中的方法，具体的代码如下： package com.wxyz.lib_to_java
转载
2023-11-06 15:00:20
70阅读
# 使用 Java Spark 读取 ONNX 模型的指南
## 整体流程概述
在使用 Java Spark 读取 ONNX 模型之前，需要了解整个流程。以下是主要的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----------|-----------------------------------------
原创
2024-10-26 05:12:43
26阅读
# 使用 Spark 和 Java 集成 ONNX 的介绍
在近年来，深度学习模型的快速发展使得 ONNX（Open Neural Network Exchange）格式得到了广泛应用。ONNX 使得我们可以在不同的深度学习框架之间共享模型，这样就可以利用最适合特定任务的工具来进行推理。Spark 是一个流行的大数据处理框架，结合 Java 和 ONNX 的力量，我们可以实现大规模的模型推理。
