# 秒杀程序的实现原理及其在Java中的应用 ## 引言 随着电子商务的快速发展,网上秒杀成为了一种非常流行的销售模式。在秒杀活动中,商家通常会提供一些限量商品,然后在指定的时间段内接受用户的抢购。由于商品数量有限,参与者众多,秒杀活动往往会出现非常激烈的竞争。因此,设计一个高效稳定的秒杀程序成为了很多电商企业的重点工作。 本文将介绍秒杀程序的实现原理,并使用Java语言编写一个简单的秒杀
原创 2023-08-06 17:22:17
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前言最近在整理电脑文件的时候,发现了毕业之前看视频学习的在线秒杀系统,现在毕业半年了,正好公司使用了dubbo+zookeeper的分布式框架,合计着整理下之前看过的在线秒杀项目,然后希望能够尽可能地整理成分布式框架(不过希望以后有时间完成吧。。。)。本文呢,主要是看一下这个秒杀系统主要会涉及哪些问题。其中用到了SpringBoot、Redis、RabbitMQ、MySQL。文章末尾会给出源代码。
转载 2023-08-13 19:21:20
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首先介绍一下工作原理: Broker :接收和分发消息的应用, RabbitMQ Server 就是 Message Broker   Virtual host :出于多租户和安全因素设计的,把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中,类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server
转载 2023-08-17 22:51:26
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京东购物车抢购商品此博客内容为纯粹的技术分享和讨论,不存在任何盈利的行为,阅读者将代码用于任何盈利的行为,于博主无关1.Python的下载和安装这里由于我们代码是基于Python来执行的所以我们这里需要2个东西: 一个是Python本身,另一个是pycharm,只需要这两个哦!!!网上有很多教程,所以我在这里就不一一赘述了博客最后有惊喜哦2.系统环境,模块的配置安装好Python,请移步我的另一篇
转载 2023-12-08 19:59:43
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业务特点瞬时并发量大:秒杀时会有大量用户在同一时间进行抢购,瞬时并发访问量突增 10 倍,甚至 100 倍以上都有。库存量少:一般秒杀活动商品量很少,这就导致了只有极少量用户能成功购买到。业务简单:流程比较简单,一般都是下订单、扣库存、支付订单技术难点现有业务的冲击:秒杀是营销活动中的一种,如果和其他营销活动应用部署在同一服务器上,肯定会对现有其他活动造成冲击,极端情况下可能导致整个电商系统服务宕
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原创 2021-07-18 18:27:06
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电商秒杀系统实战QQ 1285575001Wechat M010527技术交流 QQ群599020441纪年科技aming高并发缓存异步化前后端分离:MVVM框架原生框架:jQ Bootstrapjsp ---->归类一下消息组件:缓存 连接池 微服务框架连接数据库验证框架 前后端分离----->静态页面(缓...
原创 2021-07-18 18:27:19
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前言嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~!人生苦短,我用Python~双十二又来临,面对活动,我们不能时刻紧盯!面临各种活动秒杀 抢不过别人怎么办呢?今天出一期 利用Python抢购秒杀商品的文章 目录前言项目环境抢购流程分析代码展示1、导入对应类库实现对浏览器的操作2、用代码实现购物流程2.1 访问某宝:2.2登录某宝:2.3 进入购物车2.4 选中所有商品2.5 对比时间,提交结算(重点)推荐
转载 2023-08-08 14:36:20
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大家好,我是方圆 重中之重!秒杀接口优化 目录1. 秒杀接口优化思路2. 清晰框图解析3. 代码中我们如何实现3.1 库存预加载到Redis中3.2 开始秒杀,预减库存3.3 加入消息队列中(Direct Exchange)3.4 消息发送过程3.5 消息出队处理3.5.1 秒杀方法3.6 与前端进行交互的秒杀结果3.6.1 getMiaoshaResult方法 1. 秒杀接口优化思路重点我们是要
转载 2023-08-19 21:14:00
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一、题目 1, 这是一个秒杀系统,即大量用户抢有限的商品,先到先得 2, 用户并发访问流量非常大, 需要分布式的机器集群处理请求 3, 系统实现使用Java 二、模块设计 1, 用户请求分发模块:使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。 2, 用户请求预处理模块:判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。 3, 用户请求处理模块:把通过预处理的请求封装成事务
Python实战案例:python结合rabbitmq+redis实现秒杀系统一、秒杀系统的介绍秒杀,是电商网站中常见的功能。如果采用普通的开发结构系统,那么最大的瓶颈是在于底层的数据库端。因为底层数据库(比如常见的mysql)是磁盘存储的,所以读写IO较慢,而且连接数有限。在秒杀业务场景,最大的特点是瞬时的高并发,即在短时间内会有大量的请求到来。让所有请求都打到底层数据库上,很大可能会造成数据库
 一、前言 俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型,分享出来的同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天,无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中,队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等都各自有各自不可
转载 2024-07-24 11:09:57
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# 秒杀系统中的重复秒杀判断 在秒杀系统中,重复秒杀是一个常见的问题。当某个商品或服务被多个用户同时秒杀时,可能会出现多个用户同时成功秒杀的情况。这种情况会导致库存不足,造成用户的不满和经济损失。因此,秒杀系统需要进行重复秒杀的判断,以避免这种情况的发生。 ## 重复秒杀的原因 重复秒杀的原因主要有两个: 1. 网络延迟:当多个用户同时下单秒杀时,由于网络延迟的存在,可能会出现用户A在用户
原创 2023-07-24 08:19:27
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# 如何实现“Java 秒杀” ## 1. 流程概述 在实现 Java 秒杀功能之前,我们首先需要了解整个流程。下面是一种常见的秒杀流程示意图: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 用户进入秒杀页面 | | 2 | 用户点击秒杀按钮 | | 3 | 后端验证用户是否登录 | | 4 | 后端验证用户是否重复秒杀 | | 5 | 后端验证商品库存是否足够 | | 6
原创 2023-08-19 04:35:07
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在今天的文章中,我将分享如何解决“秒杀java”问题的详细过程。这个问题通常出现在高流量的电商活动中,比如双十一,导致后台系统面临极大的挑战。在这个过程中,我们将探讨如何通过优雅的编程、合适的架构和有效的调优策略来解决这个问题。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要做好一些环境的准备,以确保我们的程序运行顺利。下面是需要的前置依赖安装,以及它们的版本兼容性矩阵。 | 组件
原创 6月前
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最近做了一个点餐的平台,其中涉及到一个很重要的问题,活动期间的秒杀系统的实现。抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,是高并发编程的一个挑战,在网上也找了一些资料,大部分都是理论,关于java的实现也是很少,就算有也是很简单的demo,为此,决定将此次实现的秒杀系统整理一番,发布出来。架构思路Question1: 由于要承受高并发,mysql在高并发情况下的性能下降尤其严重,下图为Mysql性能瓶颈
在开始总结之前,先记录一个刚看到的博客,编程规约。该博客记录了一些java开发上的规范,可以在编码的时候引入这些规范。无论流行框架一直怎么改变,web开发中的三层架构一直属于理论的基础存在。表现层 -> 业务层 -> 持久层箭头所指的方向就是层之间调用的方向,在SSM框架中,利用springmvc来实现表现层,利用spring来实现业务层,用mybatis来实现持久层。简单来说,一个w
最近做了一个点餐的平台,其中涉及到一个很重要的问题,活动期间的秒杀系统的实现。抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,是高并发编程的一个挑战,在网上也找了一些资料,大部分都是理论,关于java的实现也是很少,就算有也是很简单的demo,为此,决定将此次实现的秒杀系统整理一番,发布出来。架构思路Question1: 由于要承受高并发,mysql在高并发情况下的性能下降尤其严重,下图为Mysql性能瓶颈
前言 首先,要明确一点,高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里,其实主要就是数据库,那么就要想办法为数据库做层层防护,减轻数据库的压力。一、简单图示 我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1)、动静分离,将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速,减轻秒杀时的带宽压力,比如阿里云、七牛云等等。   实践证明,CDN加速的效果十分明显,对于一些响应不是很快的网
转载 2023-07-16 09:52:14
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刚从事java开发的同学很多时间会直接接触一些简单的ssm框架,使用spring mvc外加mybatis实现一个基本的web项目,打个war包部署上线。跟上时代潮流的会使用spring boot直接拉上内置tomcat jar包部署方式上手实现,但却忽略了要想从一名普通的码农程序员升级为一名架构师,对于电商或者其它稍微复杂一点的大型项目,在研发的过程中除了要搞定需求,更多的还需要以领域模型为前提
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