最近做了一个点餐的平台，其中涉及到一个很重要的问题，活动期间的秒杀系统的实现。抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，是高并发编程的一个挑战，在网上也找了一些资料，大部分都是理论，关于java的实现也是很少，就算有也是很简单的demo，为此，决定将此次实现的秒杀系统整理一番，发布出来。架构思路Question1: 由于要承受高并发，mysql在高并发情况下的性能下降尤其严重，下图为Mysql性能瓶颈
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2023-12-27 10:29:38
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本故事纯属虚构，如同雷同，纯属巧合。 我是一个完美无缺的人，除了有一点爱吹牛的小毛病。我的这个鲜明的特点，成就了今日的我。因为有些东西，了解的人并不多，我只要装作胸有成竹的样子，那些专家就会认怂。 我用我无懈可击的方式，攻城略地，达到了一定的高度。如今的我，已经很多年没有脸红了…
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2021-07-06 17:06:17
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原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。本故事纯属虚构，如同雷同，纯属巧合。我是一个完美无缺的人，除了有一点爱吹牛的小毛病。我的这个鲜明的特点，成就了今日的我。因为有些东西，了解的人并不多，我只要装作胸有成竹的样子，那些专家就会认怂。我用我无懈可击的方式，攻城略地，达到了一定的高度。如今的我，已经很多年没有脸红了。“你确定么”？无论你多牛X，都经受不住我这句话连
原创
2021-02-04 19:36:18
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今天面试回来,感觉是轻松了点,但有感觉要得到一份好的工作又是如此的难.希望自己以后在有工作的时候,珍惜自己的得来的机会,工作中更代表着时间和精力,虽然有时在职的岗位会不近如意.不过想通也好.晚上看看自己喜欢的电影,是一件非常好的.
今天想看部动作片的.一直想看在杭州公交站栏
原创
2007-11-05 23:34:12
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1.jdk1.7中的HashMap1.1 扩容造成死循环分析过程1.2 扩容造成数据丢失分析过程2.jdk1.8中HashMap总结前言：我们都知道HashMap是线程不安全的，在多线程环境中不建议使用，但是其线程不安全主要体现在什么地方呢，本文将对该问题进行解密。1.jdk1.7中的HashMap在jdk1.8中对HashMap做了很多优化，这里先分析在jdk1.7中的问题，相信大家都知道在jd
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2022-04-14 10:40:42
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1、线程池的简介线程池（英语：thread pool）：是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小，以默认的优先级运行，并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代码中空闲（如正在等待某个事件），则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都始终保持繁忙，但队列中包含挂起的工作，则线
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2023-09-21 07:03:21
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一、题目 1, 这是一个秒杀系统，即大量用户抢有限的商品，先到先得 2, 用户并发访问流量非常大, 需要分布式的机器集群处理请求 3, 系统实现使用Java 二、模块设计 1, 用户请求分发模块：使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。 2, 用户请求预处理模块：判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。 3, 用户请求处理模块：把通过预处理的请求封装成事务
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2024-08-30 14:42:52
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大家好，我是方圆 重中之重！秒杀接口优化 目录1. 秒杀接口优化思路2. 清晰框图解析3. 代码中我们如何实现3.1 库存预加载到Redis中3.2 开始秒杀，预减库存3.3 加入消息队列中（Direct Exchange）3.4 消息发送过程3.5 消息出队处理3.5.1 秒杀方法3.6 与前端进行交互的秒杀结果3.6.1 getMiaoshaResult方法 1. 秒杀接口优化思路重点我们是要
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2023-08-19 21:14:00
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一、前言 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享出来的同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天，无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中，队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等都各自有各自不可
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2024-07-24 11:09:57
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# 秒杀系统中的重复秒杀判断
在秒杀系统中，重复秒杀是一个常见的问题。当某个商品或服务被多个用户同时秒杀时，可能会出现多个用户同时成功秒杀的情况。这种情况会导致库存不足，造成用户的不满和经济损失。因此，秒杀系统需要进行重复秒杀的判断，以避免这种情况的发生。
## 重复秒杀的原因
重复秒杀的原因主要有两个：
1. 网络延迟：当多个用户同时下单秒杀时，由于网络延迟的存在，可能会出现用户A在用户
原创
2023-07-24 08:19:27
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目录一、事务和锁机制1.定义Redis事务的主要作用2.Multi、Exec、discard⚪事务的不成功情况二、事务冲突1.事务冲突的问题编辑2.悲观锁（Pessimistic Lock）3.乐观锁 (Optimistic Lock)编辑4.WATCH key [key...] ⭐示例：5.redis事务的三个特性①单独的隔离操作②没有隔离级别的概念③不保证原子性
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2023-09-26 18:59:08
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前言在Java 多线程(二) Synchronized与Volatile关键字内我们介绍了synchronized关键字,以及与锁之间的关系.在本章中,我们将继续介绍这部分的内容同时,我们可以解决在Java 多线程(三) 线程通信中提及的,无法唤醒某个特定线程的问题.(Condition类进行解决) 此外我们还将介绍读锁与写锁,以及它们的优势.本章的主要内容如下所示:ReentrantLock类的
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2023-09-30 09:30:37
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Chirp 3 是谷歌云推出的高清语音合成模型，支持 248 种声音和 31 种语言，能生成自然流畅的语音，适用于智能语音助手、有声读物和视频配音等多种场景。
Chirp 3 是谷歌云推出的高清语音合成模型，支持 248 种声音和 31 种语言，能生成自然流畅的语音，适用于智能语音助手、有声读物和视频配音等多种场景。
在今天的文章中，我将分享如何解决“秒杀java”问题的详细过程。这个问题通常出现在高流量的电商活动中，比如双十一，导致后台系统面临极大的挑战。在这个过程中，我们将探讨如何通过优雅的编程、合适的架构和有效的调优策略来解决这个问题。
## 环境准备
在开始之前，我们需要做好一些环境的准备，以确保我们的程序运行顺利。下面是需要的前置依赖安装，以及它们的版本兼容性矩阵。
| 组件
1、用户请求分发模块：使用Nginx或Apache将用户的请求分发到不同的机器上。
2、用户请求预处理模块：判断商品是不是还有剩余来决定是不是要处理该请求。
3、用户请求处理模块：把通过预处理的请求封装成事务提交给数据库，并返回是否成功。
4、数据库接口模块：该模块是数据库的唯一接口，负责与数据库交互，提供RPC接口供查询是否秒杀结束、剩余数量
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2024-07-03 11:02:29
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本篇博文是“Java秒杀系统实战系列文章”的第三篇，本篇博文将主要介绍秒杀系统的整体业务流程，并根据相应的业务流程进行数据库设计，最终采用Mybatis逆向工程生成相应的实体类Entity、操作Sql的接口Mapper以及写动态Sql的配置文件Mapper.xml。对于该秒杀系统的整体业务流程，相信机灵的小伙伴在看完第二篇博文的时候，就已经知道个大概了！因为在提供的源码数据库下载的链接中，Debu
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2023-08-07 00:09:24
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前言首先，要明确一点，高并发场景下系统的瓶颈出现在哪里，其实主要就是数据库，那么就要想办法为数据库做层层防护，减轻数据库的压力。一、简单图示我用一个比较简单直观的图来表达大概的处理思路二、生产环境中秒杀抢购的解决方案1、前端1）、动静分离，将静态资源放到第三方云服务中进行CDN加速，减轻秒杀时的带宽压力，比如阿里云、七牛云等等。实践证明，CDN加速的效果十分明显，对于一些响应不是很快的网站而言，静
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2023-09-03 01:03:07
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文章目录参考博客测试工具项目要点1、库存扣除2、接口验证3、接口限流4、缓存一致性5、消息队列处理下单 参考博客秒杀系统[从零开始的秒杀系统设计]测试工具JMeter：用于多线程测试接口。项目要点另一种角度分析：高性能：静态资源，CDN一致性：分布式锁，减库存的几种方式高可用：集群，哨兵，流量控制，消息队列1、库存扣除未加任务处理的下单请求，极有可能在高并发环境下造成超卖。即库存减少了100个，
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2023-07-19 10:23:33
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1 需求分析和技术难点：1.1 分析： 秒杀的时候：减少库存和购买记录明细两个事件保持在同一个事物中。 使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一商品（利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免）。1.2 秒杀难点:事务和行级锁的处理1.3 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例)1.4 我们如何实现秒杀功能?&nb
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2023-08-22 21:41:21
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