队列的设计与实现及应用一、目的和要求：（1）正确定义队列（顺序队或链队）；（2）掌握队列基本操作实现方法；（3）能正确分析算法的时间复杂度；（3）采用队列解决实际问题。二、实验原理及内容：（1）定义队列（顺序队列或链队列）；（2）队列基本操作实现方法；（3）采用队列解决实际问题（银行排队叫号服务）。三、实验步骤：（以链队列为例实现，也可以自行采用顺序队列实现）（1）定义链队列；（2）链队列基本操作
转载
2023-06-27 14:43:50
58阅读
# Java 限流队列
在高并发的系统中，为了保证系统的稳定性和可靠性，通常会对系统的各项资源进行限流处理。其中，限流队列是一种常见的限流策略。本文将介绍使用Java实现限流队列的方法，并提供代码示例。
## 什么是限流队列
限流队列是一种通过控制请求的速率来保护系统资源免受过载的限流策略。当系统中的请求量超过系统的处理能力时，会将多余的请求放入一个队列中进行缓存，然后逐个处理。通过限制队列
原创
2024-06-01 04:19:11
90阅读
1.为什么需要API限流对于当前互联网环境下，用户是一个庞大的群体，对于一些热点接口，无时无刻都会收到前端发送的请求。在不同的网络环境下以及网络波动的环境中，对于普通用户来说，当一个接口出现相应的卡顿时，用户可能会短时间内大量点击发送请求的按钮，造成大量的不必要请求的发送。与此同时，也存在一些目的不纯的用户，写一些脚本来对某个接口进行短时间的大量访问。这些情况很有可能造成服务器的压力过大而导致宕机
转载
2023-08-04 20:13:08
52阅读
思维导图：引言 本文主要介绍了如何使用ZkClient（zookeeper原生API的封装引用）去构建Zookeeper的主从节点数模型。所以，主要内容分为两个部分。Zkclient 的API的简单使用以主节点选举为例介绍如何构建Zookeeper的主从节点模型 以下是本文的maven引用：<dependency>
&l
转载
2024-03-18 08:10:19
0阅读
计数器算法通俗一点的理解就是在给定时间内，允许n个请求通过，第n+1个请求则抛弃。例子：比如设置1秒5次。那么第一秒内的第六个请求就抛弃，第二秒内，又可以进入五个请求。使用时注意这么一种情况（我觉得只有适不适合的场景，算不算缺点就看你的理解）：在第1秒末进入大量请求比如进入4个请求，在第2秒初又进入5个请求，这样就导致1秒末和2秒初这个时间里最高可进入2n个请求。基于内存的实现：适用于单机，根据场
转载
2023-07-16 07:25:51
147阅读
之前开发一个视频聊天室服务，碰到许多服务器端高并发性能的问题，所以进行了一些这方面的学习。服务器端在收到客户端过多的请求时，往往会因为过高的cpu或者内存消耗而宕掉。这就有一个原则是服务端要能自我保护，宁可提供受损的服务，也不能不提供服务。在开发高并发系统时有三把利器来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量。项目中有很多地方用到了缓存。其中一个场景是，客户端
转载
2024-10-14 06:55:31
15阅读
之前开发一个视频聊天室服务，碰到许多服务器端高并发性能的问题，所以进行了一些这方面的学习。服务器端在收到客户端过多的请求时，往往会因为过高的cpu或者内存消耗而宕掉。这就有一个原则是服务端要能自我保护，宁可提供受损的服务，也不能不提供服务。在开发高并发系统时有三把利器来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量。项目中有很多地方用到了缓存。其中一个场景是，客户端
转载
2024-10-30 09:56:22
17阅读
目录保护系统机制限流的算法计数器漏桶算法令牌桶算法RateLimiter 限流工具类RateLimiter 预消费RateLimiter 的限制基于 Redis 的分布式限流 保护系统机制在开发高并发系统时用来保护系统稳定的几招优先级从高到低：缓存、限流、降级、熔断。缓存：提升系统访问速度和增大系统处理容量。降级：当服务出现问题获取影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开。限
转载
2023-08-26 08:06:15
92阅读
车辆限行就是一种生活中很常见的限流策略，它给我们美好的生活环境带来了一丝改善，并且快速增长的私家车已经给我们的交通带来了巨大的“负担”，如果再不限行，可能所有的车都要被堵在路上，这就是限流给我们的生活带来的巨大好处。从生活回到程序中，假设一个系统只能为 10W 人提供服务，突然有一天因为某个热点事件，造成了系统短时间内的访问量迅速增加到了 50W，那么导致的直接结果是系统崩溃，任何人都不能用系统了
转载
2024-10-16 06:18:50
71阅读
RabbitMq目录：1.安装2.基本使用3.消息确认机制4.不采用轮巡5.发送确认6.交换机7.信息队列8.延迟队列9.延迟队列优化10.基于插件的延迟队列11.springboot发送确认和回退消息12.备份交换机13.幂等性14.优先级队列15.惰性队列16.RabbitMQ集群简介：MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容
前言消息队列限流是指在服务器面临巨额流量时，为了进行自保，进行的一种救急措施。因为巨大的流量代表着非常多的消息，这些消息如果多到服务器处理不过来就会造成服务器瘫痪，影响用户体验，造成不良影响。所以要进行一次降级操作，把处理不了的流量隔绝在系统之外，避免它们打垮系统。基本上任何一个消息队列都有限流的功能，今天我们就来看看在 RabbitMQ 之中进行限流具体应该怎么做？RabbitMQ如何限流Rab
转载
2024-04-13 09:33:54
56阅读
工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流，如果不考虑限流，会成系统的连锁反应，轻者响应缓慢，重者系统宕机，整个业务线崩溃，如何应对这种情况呢，我们可以对请求进行引流或者直接拒绝等操作，保持系统的可用性和稳定性，防止因流量暴增而导致的系统运行缓慢或宕机。在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流缓存：缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级：降级是当服务器压力剧增的情况
转载
2024-04-10 10:58:14
207阅读
1.JMS概述JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递，生产者负责产生消息，而消费者负责接收消息。把它应用到实际的业务需求中的话我们可以在特定的时候利用生产者生成一消息，并进行发送，对应的消费者在
转载
2023-09-29 19:18:00
123阅读
一般在情况下，我们的项目首页并发量是非常大的，特别是用户网络卡顿时，会不停的刷新页面导致有大量的无效请求，这样会对系统造成很大的影响。 因此限流操作就是很有必要的，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。今天我们主要来看看nginx提供的限流方案一、控制速率1.什么是控制速率 nginx提供的第一种限流方式是控制速率限流，在一定的时间内只处理特定数量的请求。ngin
转载
2023-08-18 22:27:40
107阅读
什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。聊聊方式一般有两种1. 我们也可以对容器进行限流，比如 Tomcat、Nginx 等限流手段。 Tomcat 可以设置最大线程数（maxThreads），当并发超过最大线程数会排队等待执行； Nginx 提供了两种限流手段：一是
转载
2024-03-05 22:24:29
9阅读
MSMQ (微软消息队列) MSMQ百度百科MicroSoft Message Queuing（微软消息队列)是在多个不同的应用之间实现相互通信的一种异步传输模式，相互通信的应用可以分布于同一台机器上， 也可以分布于相连的网络空间中的任一位置。它的实现原理是：消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中（我们称之为Message）， 然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列(Messa
# Java gRPC 限流方案
## 一、引言
在微服务架构中，gRPC因其高效的性能和灵活的特性逐渐成为常用的通信框架。然而，在高并发场景下，服务可能会因为流量过大而导致性能下降或崩溃。因此，实施有效的限流策略成为必要的工作。本方案将讨论Java gRPC中的限流机制，并提供相应的代码示例和状态图。
## 二、限流机制
限流的目的在于保护系统资源，确保服务的稳定性。常见的限流策略有：
# Java 令牌桶做限流控制的实现
在分布式系统中，限流控制是非常重要的一环，它能帮助我们防止系统因请求过多而崩溃。在这里，我们将学习如何使用Java实现令牌桶算法来进行限流控制。令牌桶算法的基本思想是，以固定速率向桶中放入令牌，当系统处理请求时，可以从桶中取走令牌。
## 流程概述
首先，我们需要了解实现令牌桶限流控制的整体流程。下面是整个过程的步骤表格：
| 步骤 | 描述
# 使用 Redis 实现 Java 限流的完整指南
限流 (Rate Limiting) 是一种控制请求速率的重要手段，可以帮助系统抵御洪泛攻击，合理分配资源，提高系统的可用性。本文将详细讲解如何在 Java 中使用 Redis 实现限流，特别是使用 Redis 的 `incrBy` 命令。
## 一、实施步骤概览
在实现限流之前，首先我们需要明确步骤。下表展示了整个实现过程的步骤：
|
原创
2024-08-09 09:02:12
95阅读
redis+kafka限流 让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中
转载
2024-06-25 08:52:57
40阅读
