思维导图：引言 本文主要介绍了如何使用ZkClient（zookeeper原生API的封装引用）去构建Zookeeper的主从节点数模型。所以，主要内容分为两个部分。Zkclient 的API的简单使用以主节点选举为例介绍如何构建Zookeeper的主从节点模型 以下是本文的maven引用：<dependency>
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2024-03-18 08:10:19
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1.为什么需要API限流对于当前互联网环境下，用户是一个庞大的群体，对于一些热点接口，无时无刻都会收到前端发送的请求。在不同的网络环境下以及网络波动的环境中，对于普通用户来说，当一个接口出现相应的卡顿时，用户可能会短时间内大量点击发送请求的按钮，造成大量的不必要请求的发送。与此同时，也存在一些目的不纯的用户，写一些脚本来对某个接口进行短时间的大量访问。这些情况很有可能造成服务器的压力过大而导致宕机
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2023-08-04 20:13:08
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设定：A上游系统、B本系统、C下游系统服务降级服务降级是从整个系统B的负荷情况出发和考虑的，对某些负荷会比较高的情况，为了预防某些功能（业务场景）出现负荷过载或者响应慢的情况，在B其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求，而直接返回一个提前准备好的fallback（退路）错误处理信息。这样，虽然提供的是一个有损的服务，但却保证了整个系统的稳定性和可用性。超时：当B的服务因为某种原因响应过慢，B
从刚入职接触Zookeeper开始，简单的认为ZK是作为服务注册与订阅使用的微服务架构组件，zookeeper的入门比较简单，主要就是zoo.cfg文件的配置，还有可视化工具zkui可以很感官的看到服务的注册信息，很方便。后来又使用ZK进行动态参数配置中心，充分利用了watcher监听通知的功能，但是集成的方式需要自己进行代码维护逻辑，使得开发面向了过程，需要对每一个需要监听的节点创建一个watc
队列的设计与实现及应用一、目的和要求：（1）正确定义队列（顺序队或链队）；（2）掌握队列基本操作实现方法；（3）能正确分析算法的时间复杂度；（3）采用队列解决实际问题。二、实验原理及内容：（1）定义队列（顺序队列或链队列）；（2）队列基本操作实现方法；（3）采用队列解决实际问题（银行排队叫号服务）。三、实验步骤：（以链队列为例实现，也可以自行采用顺序队列实现）（1）定义链队列；（2）链队列基本操作
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2023-06-27 14:43:50
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一般在情况下，我们的项目首页并发量是非常大的，特别是用户网络卡顿时，会不停的刷新页面导致有大量的无效请求，这样会对系统造成很大的影响。 因此限流操作就是很有必要的，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。今天我们主要来看看nginx提供的限流方案一、控制速率1.什么是控制速率 nginx提供的第一种限流方式是控制速率限流，在一定的时间内只处理特定数量的请求。ngin
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2023-08-18 22:27:40
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什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。聊聊方式一般有两种1. 我们也可以对容器进行限流，比如 Tomcat、Nginx 等限流手段。 Tomcat 可以设置最大线程数（maxThreads），当并发超过最大线程数会排队等待执行； Nginx 提供了两种限流手段：一是
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2024-03-05 22:24:29
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在上文Sentinel流量防卫兵中讲到了Sentinel入门以及流控规则一小部分，而Sentinel还有以下规则：熔断降级规则热点参数规则系统规则黑白名单规则本文要讲的是流控规则流量控制规则原理监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。QPS限流这里我们访问一下/foo/test接口，触发Sentinel控制台
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2024-03-06 18:08:39
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1.将集群中的leader设置不接受客户端连接，让它专注于集群的通信、选举等操作 设置方式: 在zoo.cfg中增加 leaderServes=no2.在大型的生产系统中，zookeeper机器会很多，因为选举的过半原则，导致每一
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2024-03-21 15:42:59
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计数器算法通俗一点的理解就是在给定时间内，允许n个请求通过，第n+1个请求则抛弃。例子：比如设置1秒5次。那么第一秒内的第六个请求就抛弃，第二秒内，又可以进入五个请求。使用时注意这么一种情况（我觉得只有适不适合的场景，算不算缺点就看你的理解）：在第1秒末进入大量请求比如进入4个请求，在第2秒初又进入5个请求，这样就导致1秒末和2秒初这个时间里最高可进入2n个请求。基于内存的实现：适用于单机，根据场
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2023-07-16 07:25:51
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redis+kafka限流 让我们谈谈队列设计。 我们有一本很长的书，我们希望许多人都可以阅读。 有些可以在午餐时间阅读，有些可以在星期一晚上阅读，有些则可以在周末带回家。 这本书太长了，以至于我们在任何时候都有数百人在读书。 我们这本书的读者需要跟踪他们在书中所处的位置 ，因此他们通过在书中添加书签来跟踪自己的位置 。 一些读者阅读速度很慢，使书签接近开头。 其他读者则半途而废，将他们留在中
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2024-06-25 08:52:57
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前言面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。正文第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare a
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2023-06-13 11:39:26
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zookeeper使用和原理探究（一） zookeeper介绍zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，它是开源的Hadoop项目中的一个子项目，并且根据google发表的<The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems>论文来实现的，接下来我们首先来安装使用下这个软件，然后再来探索下其
!(https://s2.51cto.com/images/blog/202210/06220723_633ee11bbd74514838.jpg?xossprocess=image/watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk
原创
2022-10-06 22:08:02
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Nginx限流Nginx提供两种限流的方式：控制速率控制并发连接数控制速率漏桶法漏桶算法思路很简单，请求先进入到漏桶里，漏桶以一定的速度处理请求，当访问频率超过接口响应速率，然后就拒绝请求，可以看出漏桶算法能强行限制数据的传输速率，示意图如下：修改/usr/local/openresty/nginx/conf/nginx.conf:#usernobody;userrootroot;worker_p
原创
2020-04-28 18:01:14
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之前开发一个视频聊天室服务，碰到许多服务器端高并发性能的问题，所以进行了一些这方面的学习。服务器端在收到客户端过多的请求时，往往会因为过高的cpu或者内存消耗而宕掉。这就有一个原则是服务端要能自我保护，宁可提供受损的服务，也不能不提供服务。在开发高并发系统时有三把利器来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量。项目中有很多地方用到了缓存。其中一个场景是，客户端
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2024-10-14 06:55:31
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之前开发一个视频聊天室服务，碰到许多服务器端高并发性能的问题，所以进行了一些这方面的学习。服务器端在收到客户端过多的请求时，往往会因为过高的cpu或者内存消耗而宕掉。这就有一个原则是服务端要能自我保护，宁可提供受损的服务，也不能不提供服务。在开发高并发系统时有三把利器来保护系统：缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量。项目中有很多地方用到了缓存。其中一个场景是，客户端
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2024-10-30 09:56:22
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系统设计时一般会预估负载，当系统暴露在公网中时，恶意攻击或正常突发流量等都可能导致系统被压垮，而限流就是保护措施之一。限流即控制流量，本文将记录 Nginx 的二种限流设置。生活中的 “限流”？限流并非新鲜事，在生活中亦无处不在，下面例举一二：博物馆：限制每天参观总人数以保护文物高铁安检：有若干安检口，旅客依次排队，工作人员根据安检快慢决定是否放人进去。遇到节假日，可以增加安检口来提高处理能力(横
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2024-05-24 23:23:42
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为了防止某个消费者的QPS或是所有消费者的QPS总和突然飙升而导致的重要服务的失效，系统可以对访问流量进行控制，这种对集群的保护措施称为服务限流。 Dubbo中能够实现服务限流的方式较多，可以划分为两类：直接限流与间接限流直接限流：通过对连接数量直接进行限制来达到限流的目的。（官方方案汇总）间接限流：通过一些非连接数量设置来达到限制流量的目的。（我的偶像总结-Reythor雷）一、executes
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2024-06-12 12:58:56
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之前我们了解了 Sentinel 集成 SpringBoot实现限流，也探讨了Sentinel的限流基本原理，那么接下去我们来学习一下Sentinel整合Dubbo及 Nacos 实现动态数据源的限流以及分布式限流。 先来看一下我的工程目录：单服务的限流： Provider : 首先从 api 模块开始： 其中只是定义了一个接口:public interface SentinelServi
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2024-06-09 19:09:17
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