RabbitMq目录：1.安装2.基本使用3.消息确认机制4.不采用轮巡5.发送确认6.交换机7.信息队列8.延迟队列9.延迟队列优化10.基于插件的延迟队列11.springboot发送确认和回退消息12.备份交换机13.幂等性14.优先级队列15.惰性队列16.RabbitMQ集群简介：MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO 先入先出，只不过队列中存放的内容
1.JMS概述JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递，生产者负责产生消息，而消费者负责接收消息。把它应用到实际的业务需求中的话我们可以在特定的时候利用生产者生成一消息，并进行发送，对应的消费者在
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2023-09-29 19:18:00
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消息队列限流是指在服务器面临巨额流量时，为了进行自保，进行的一种救急措施。因为巨大的流量代表着非常多的消息，这些消息如果多到服务器处理不过来就会造成服务器瘫痪，影响用户体验，造成不良影响。所以要进行一次降级操作，把处理不了的流量隔绝在系统之外，避免它们打垮系统。基本上任何一个消息队列都有限流的功能，今天我们就来看看在RabbitMQ之中进行限流具体应该怎么做？RabbitMQ提供了一种QOS(服务
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2024-07-01 10:08:13
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MSMQ (微软消息队列) MSMQ百度百科MicroSoft Message Queuing（微软消息队列)是在多个不同的应用之间实现相互通信的一种异步传输模式，相互通信的应用可以分布于同一台机器上， 也可以分布于相连的网络空间中的任一位置。它的实现原理是：消息的发送者把自己想要发送的信息放入一个容器中（我们称之为Message）， 然后把它保存至一个系统公用空间的消息队列(Messa
目录XADDXTRIMXREADXGROUPXREADGROUP GROUPRedis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢
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2023-08-15 18:34:58
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创建队列时指定参数队列属性：x-message-ttl可以控制被publish到queue中的message 被丢弃前能够存活的时间，当某个message在queue 存留的时间超过了配置的TTL值 我们就说该message“已死”。值得注意的是，当一个message被路由到多个queue中时，其可以在不同的时间死掉，或者可能有的不会出现死掉的情况。(在某个queue中的某个message的 死亡
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2024-06-28 10:53:49
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消费端限流、重回队列是在消费端进行设置，死信队列是在队列声明时进行设置一、消费端限流与重回队列假设一个场景，rabbitMQ服务器有上万条处理的消息，随便打开一个消费者客户端，巨量的消息瞬间推送过来，可能导致客户端崩溃。RabbitMQ提供一种 qos 服务质量保证功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息未被ACK前，不进行消费新的消息。java代码通过 channel.basicQo
一、什么是消息队列？消息队列不知道大家看到这个词的时候，会不会觉得它是一个比较高端的技术，反正我是觉得它好像是挺牛逼的。消息队列，一般我们会简称它为MQ(Message Queue)，嗯，就是很直白的简写。我们先不管消息(Message)这个词，来看看队列(Queue)。这一看，队列大家应该都熟悉吧。队列是一种先进先出的数据结构。在Java里边，已经实现了不少的队列了：那为什么还需要消息
消费端限流假设一个场景，首先，我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!当数据量特别大的时候，我们对生产端限流肯定是不科学的，因为有时候并发量就是特别大，有时候并发量又特别少，我们无法约束生产端，这是用户的行为。所以我们应该对消费端限流，用于保持消费端的稳定，当消息
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2024-04-16 13:29:33
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1、 消费端限流Consumer限流机制： 1，确保ack机制为手动确认。 2，配置prefeteh参数，每次拉取多少消息，根据自己系统能承受的最大值来定。读取消息—>手动确认消息—>才能再拉取消息2、超时配置 TTLTTL全程 time to live当消息到达存活时间后，还没有被消费，则会自动清除。RabbitMQ可以对消息设置过期时间，也可以对整个队列设置过期时间，如果两个都
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2024-05-21 13:10:37
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# Java 限流队列
在高并发的系统中，为了保证系统的稳定性和可靠性，通常会对系统的各项资源进行限流处理。其中，限流队列是一种常见的限流策略。本文将介绍使用Java实现限流队列的方法，并提供代码示例。
## 什么是限流队列
限流队列是一种通过控制请求的速率来保护系统资源免受过载的限流策略。当系统中的请求量超过系统的处理能力时，会将多余的请求放入一个队列中进行缓存，然后逐个处理。通过限制队列
原创
2024-06-01 04:19:11
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前言消息队列限流是指在服务器面临巨额流量时，为了进行自保，进行的一种救急措施。因为巨大的流量代表着非常多的消息，这些消息如果多到服务器处理不过来就会造成服务器瘫痪，影响用户体验，造成不良影响。所以要进行一次降级操作，把处理不了的流量隔绝在系统之外，避免它们打垮系统。基本上任何一个消息队列都有限流的功能，今天我们就来看看在 RabbitMQ 之中进行限流具体应该怎么做？RabbitMQ如何限流Rab
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2024-04-13 09:33:54
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什么是消费端的限流?假设一个场景，首先，我们Rabbitmq服务器有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现下面情况:
巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!RabbitMQ提供了一种qos (服务质量保证)功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息(通过基于consume或者channel设置Qos的值)未被确认前，不进行消费新的消息。v
消息队列（上）为什么用1. 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？为什么使用消息队列?1.解耦2.异步3.削峰消息队列有什么优点和缺点？优点:缺点:Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 为什么用1. 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafk
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2024-08-28 13:16:29
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一.消息队列的作用 1.在某些时候，会突然有许多用户发出请求，就比如某宝搞活动，这时候，服务器就会同时处理复数的请求，可能会出现响应超时的问题，轻则服务器假死，重则直接宕机。而消息队列，可以在服务器接收到用户请求后，将这些请求加入消息队列，然后再一个一个处理。如果消息队列的长度超过限制，还可以把后来的用户请求丢掉，转入如出错，请刷新，或者404界面。 2.在做项目的时候，如果甲方爸爸对于一些用
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2023-05-23 22:50:06
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一、消息队列概述
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ
二、消息队列应用场景
以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
2.1异步处
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2023-08-08 07:55:13
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车辆限行就是一种生活中很常见的限流策略，它给我们美好的生活环境带来了一丝改善，并且快速增长的私家车已经给我们的交通带来了巨大的“负担”，如果再不限行，可能所有的车都要被堵在路上，这就是限流给我们的生活带来的巨大好处。从生活回到程序中，假设一个系统只能为 10W 人提供服务，突然有一天因为某个热点事件，造成了系统短时间内的访问量迅速增加到了 50W，那么导致的直接结果是系统崩溃，任何人都不能用系统了
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2024-10-16 06:18:50
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一、消息队列使用场景或者其好处消息队列一般是在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口。这允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接
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2023-08-06 14:48:25
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文章目录一、MQ的两种模式二、发送接收的队列模式（PTP）的实现三、主题订阅模式的实现四、MQ的使用场景自我总结参考资料项目链接 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ。如要详细了解可参考消息
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2023-12-14 12:12:05
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假设有如下问题： 1.如果消费者连接中断，这期间我们应该怎么办？ 2.如何做到负载均衡？ 3.如何有效的将数据发送到相关的接收者？就是怎么样过滤 4.如何保证消费者收到完整正确的数据 5.如何让优先级高的接收者先收到数据 一、"Hello RabbitMQ"如图：P代表生产者，C代表消费者，红色部分为消息队列 二、项目开始 1.首先创建一个maven项目，然后导入r
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2023-08-31 08:08:12
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