类加载器分类
原创
2021-08-14 09:41:50
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概述ClassLoader顾名思义，即是类加载器。虚拟机把class字节码文件加载到内存，并对数据进行检验、转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这就是虚拟机的类加载机制。JVM启动的时候，并不会一次性加载所有的class文件，而是根据需要去动态加载。了解Java的类加载机制，可以快速解决运行时的各种加载问题并快速定位其背后的本质原因，也是解决疑难杂症的利器。因此学好类加载
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2023-11-20 16:54:06
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外部类面向对象的特性：抽象，封装，继承，多态。其中封装、继承、多态是java的三大基本特性。 如果一个类要被声明为static的，只有一种情况，就是静态内部类。static是不能修饰外部类的。内部类在Java中，可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面，这样的类称为内部类。广泛意义上的内部类一般来说包括这四种：成员内部类、局部内部类、匿名内部类和静态内部类。下面就先来了解一下这四种内部类的用
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2023-06-15 21:34:53
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一、分类学习概述1、分类方法的定义：分类分析的是根据已知类别的训练集数据，建立分类模型，并利用该分类模型预测未知类别数据对象所属的类别。2、分类方法的应用：模式识别（Pattern Recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。模式识别的目标往往是识别，即分析出待测试的样本所属的模式类别预测，从利用历史数据记录中自动推导出对给定数据的推广描述，从而能对未来数据进
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2024-03-03 07:55:10
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本人在经历了第一次面试过后，觉得有些Java的基础知识也是要知道的，所以整理了一些，在这里给大家分享一下。1、类的类型有如下四种：抽象类、终结类、公共类、同步类。（1）抽象类（abstract）：该类至少包含了一个抽象操作的方法。抽象类不能被实例化，必须通过其子类，重写抽象操作方法。（2）终结类（final）：此类事类继承链的末端，不能被继承如实现科学数学运算的类就属于此类。（3）公共类（publ
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2023-06-01 10:00:38
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我们常常遇到一些这样的名词，比如说SVM（支持向量机），贝叶斯，k临近法。这些都是分类器，去查找这些名词时，你会找到一大推的数学公式，这瞬间劝退我这种数学不是太好的人，下面简单谈一下我的理解；书上定义：在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。什么意思：我们从一个简单的k临近法来说，也就是我们的KNN算法；其原理很简单，就是取一个点，找到离这个点最近的n
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2023-07-08 17:43:08
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经过多时的摸索，终于实现分类器的训练。不敢保证每次都成功，但有一次实现，就可以把该注意的记录下来分类器的训练分三步进行：第一步：收集材料正负样本材料的收集，本人是在灰度图下进行实验的。正样本的大小最好一致，负样本的大小没有要求，只要图片内没有目标就行。1.正样本描述文件正样本放在单独的文件夹下，并建立描述文件，描述文件格式为txt，每行的描述形式为./face是和描述文件在同一路径下的正样本文件夹
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2023-12-31 14:35:49
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# 学习实现 PyTorch 二类分类器
PyTorch 是一个流行的深度学习框架，非常适合做二类分类器。本文将指导您通过一个简单的流程，从头到尾实现一个二类分类器。我们将用清晰的步骤和代码示例，帮助您熟悉 PyTorch 的基本使用。
## 整体流程
我们将整个项目分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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目录题目输入输出样例题解思路题解源码（c/c++）题目 ：线性分类器
【题目描述】考虑一个简单的二分类问题——将二维平面上的点分为 A 和 B 两类。训练数据包含 n 个点，其中第 i 个点（1≤i≤n）可以表示为一个三元组 (xi,yi,typei)， 即该点的横坐标、纵坐标和类别。在二维平面上，任意一条直线可以表示为 θ0 + θ1x+ θ2y = 0 的形式，即由 θ0、θ1 和 θ2 三个
朴素贝叶斯 概述贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。贝叶斯理论 & 条件概率贝叶斯理论我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数据分布如下图所示：我们现在用 p1(x,y) 表示数据点 (x,y) 属于类别 1（图中用圆点表示的
2.类加载器分类 JVM支持两种类型的类加载器，分别是引导类加载器Bootstrap ClassLoader和自定义类加载器User-Defined ClassLoader。 从概念上来讲，自定义类加载器一般指的是程序中开发人员自定义的一类类加载器，但是Java虚拟机规范却没有这么定义，而是将所有派 ...
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2021-09-27 22:32:00
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# Java类的分类
## 1. 简介
在Java中，类是面向对象编程的基本单位，它用于描述具有相同属性和行为的一组对象。为了更好地组织和管理代码，我们可以将类进行分类。类的分类可以帮助我们更好地理解程序结构，提高代码的可读性和可维护性。
在本文中，我将向你介绍如何实现Java类的分类，包括整个流程和每一步的具体实现。
## 2. 实现流程
下面是实现Java类的分类的整个流程：
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原创
2023-08-07 10:21:24
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开发语言：python 开发环境：windows，ubuntu 图像数据库：ImageNet实验目的：图像识别，识别手表文章结构：OpenCV4Python环境配置数据准备训练过程使用生成的xml文件进行识别OpenCV4Python环境配置windows: 下载安装Anaconda3,然后下载文件opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl并放到
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2024-04-09 20:15:43
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java中8个常用类Object类超类、基类，所有类的直接或间接父类，位于继承数的最顶层任何类，如果没有写extends显示继承某个类，都默认直接继承Object类，否则为间接继承Object类中所定义的方法，是所有对象都具备的方法Object类型可以存储任何对象作为参数，可接受任何对象作为返回值，可返回任何对象getClass()方法public final Class<?> get
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2023-06-28 11:50:43
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一、分类过程 这就是Adaboost的结构，最后的分类器YM是由数个弱分类器（weak classifier）组合而成的,相当于最后m个弱分类器来投票决定分类，而且每个弱分类器的“话语权”α不一样。这里阐述下算法的具体过程：二、分类原理 可以看到整个过程就是和最上面那张图一样，前一个分类器改变权重w，同时组成最后的分类器 如果一个训练样例 在前一个分类其中被误分，那么它的权重会被加重，相应地，
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2024-05-31 15:24:28
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1. 絮絮叨叨在学习JDK 8的lambda表达式这一新特性时，发现很多文章都是以匿名类作为切入点，从而体现lambda表达式的简洁，或者帮助我们理解lambda表达式的写法在对lambda表达式语法不熟悉的情况下，自己总是尝试先用匿名类实现这个接口，然后再跟lambda表达式一一对应 ?通过学习JDK 8的官方文档，发现原来我所认识的内部类也有这么多讲究：嵌套类、静态嵌套类、非静态嵌套类等2.
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2024-02-28 14:24:28
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文章目录1. 引言2. 基本原理3. 函数解析创建模型设置模型类型设置参数C设置核函数设置迭代算法的终止标准训练SVM模型预测结果误差计算保存SVM模型从文件中加载SVM4. 示例代码官方示例（python）推理阶段（C++版本）5. 小结 1. 引言opencv中集成了基于libsvm1实现的SVM接口，便于直接进行视觉分类任务。对于数据处理和可视化需求来说，可以用python接口opencv
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2023-11-15 19:19:41
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关于数据是否线性可分:
线性可分：
非线性可分：
常见分类器：K近邻分类器（KNN）：最懒惰的学习方法，大概流程就是取一个点，找到离这个点最近的n个点，看哪一个类别最多，就预测那一个类别。 优势：易于操作，对于复杂的情况也可以做到可以接受的效果。 缺点：训练集纬度高时，因为高维灾难的缘故，表现会很差。当k取太小时极容易过度拟合。支持向量机（SVM）：决策树：随机森林
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2024-03-26 17:07:18
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分类器的作用：常规任务是利用给定的类别已知的训练数据来学习分类规则和分类器，然后对未知数据进行分类（或预测）。分类算法：划分为了两类， 即基于概率密度的方法和基于判别函数的方法。基于概率密度的分类算法通常借助于贝叶斯理论体系，采用潜在的类条件概率密度函数的知识进行分类；基于判别函数的分类方法使用训练数据估计分类边界完成分类，无需计算概率密度函数。在基于概率密度
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2023-12-14 19:33:59
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贝叶斯决策论 (Bayesian decision theory)是概率框架下实施决策的基本方法。对分类任务来说，在所有相关概率都己知的理想情形，贝叶斯决策论考虑如何基于这些概率和误判损失来选择最优的类别标记。贝叶斯模型的基本形式为\[P(c|{\bf{x}}) = \frac{{P(c)P({\bf{x}}|c)}}{{P({\bf{x}})}}\]公式的意义在于根据条件概率公式推得样本$\bf
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2024-01-16 14:37:41
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