1. 絮絮叨叨在学习JDK 8lambda表达式这一新特性时,发现很多文章都是以匿名类作为切入点,从而体现lambda表达式简洁,或者帮助我们理解lambda表达式写法在对lambda表达式语法不熟悉情况下,自己总是尝试先用匿名类实现这个接口,然后再跟lambda表达式一一对应 ?通过学习JDK 8官方文档,发现原来我所认识内部类也有这么多讲究:嵌套类、静态嵌套类、非静态嵌套类等2.
导读众所周知,高水平配图可以令论文、报告等显得耳目一新,瞬间提高一个档次。写文章、做报告,搞好配图已经成为了又一项标配技能。从大量数据资料中获得所需效果图,已经有很多前辈们为咱们趟好了路,留下了大量绘图软件及经验。接下来小编将为大家介绍一些小众却又功能强大绘图软件。第10名:锯齿风MatlabMatlab只排在第十位是因为本来它就不是一个用来做画图软件。人家主要功能是矩阵操
引言在数据驱动商业环境中,数据治理是确保数据质量、安全性和合规性关键。数据分类分级作为数据治理核心组成部分,对于保护敏感数据、优化数据使用和遵守法律法规至关重要。本文将深入探讨数据分类分级可落地实践策略,帮助企业实现数据有效管理和保护。数据分类分级重要性1. 数据保护通过对数据进行分类分级,企业可以识别和保护最敏感数据,减少数据泄露风险。2. 合规性要求数据分类分级有助于企业遵守数
1.Mysql锁分类 并发事务中,'读-读'情况一般不会引起什么问题,一般需要解决问题在于'写-写'和'读-写'/'写-读'引起一些问题,主要有两种方式解决:加锁或者MVCC 按操作方式 读锁(共享锁) S(Share Lock) 写锁(排他锁) X(Exclusive Lock) 按锁粒度 全局锁 表级锁 表级别的共享锁和排它锁 意向锁 自增锁 元数据锁 页级锁 行级
原创 2023-08-08 08:39:22
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DDR 是“1代内存”频率分266 333 400 规格PC2100是DDR 266内存PC2700是DDR 333内存PC3200是DDR 400内存DDR2 是“2代内存”频率分533 667 800 规格PC4200是DDRII533内存PC4300是DDRII533内存PC5300
原创 2013-12-06 09:53:40
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本概述都是基于自己经历项目见解,不一定是正确。这是一个系列总结,以后会补充更多帧同步概述帧同步,其实是基本帧更新同步方式,但并不是要求每一帧都同步数据,而要求多端,他们执行在指定帧号上,而且每一帧,多端运行结果都是一致一般而言,所谓“帧”不是真实时间帧(虽然也会受真实时间影响),而叫做作“网络帧”,由“服务器”决定能不能执行下一帧,并广播到多端上驱动更新“帧”。这个是最简单方式,
常量分类
原创 2023-09-14 10:38:51
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Unet解析及实现代码论文连接: https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf源码连接: https://github.com/FENGShuanglang/unet图像分割Unet网络结构详解Unet网络结构:overlap-tile 策略损失函数实现代码(python) 论文连接: https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf源码连接:
目录 简介TFIDF朴素贝叶斯分类器贝叶斯公式贝叶斯决策论理解极大似然估计朴素贝叶斯分类器TextRNNTextCNNTextRCNNFastTextHANHighway Networks 简介通常,进行文本分类主要方法有三种:基于规则特征匹配方法(如根据喜欢,讨厌等特殊词来评判情感,但准确率低,通常作为一种辅助判断方法)基于传统机器学习方法(特征工程 + 分类算法)给予深度学习方法
选择排序@Test public void test2(){ int[] arr={5,8,34,1,7}; for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ for(int j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[i]>ar
原创 2021-06-07 11:21:39
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# PyTorch文本分类Demo 在自然语言处理领域,文本分类是一项重要任务,它可以帮助我们自动对文本进行分类,如垃圾邮件过滤、情感分析等。而PyTorch作为一个流行深度学习框架,提供了丰富工具和库来实现文本分类任务。本文将介绍如何使用PyTorch搭建一个简单文本分类模型,并通过一个示例演示其用法。 ## PyTorch简介 PyTorch是一个基于Python开源机器学习库
原创 2024-04-28 03:30:40
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fastText文本分类什么是文本分类?安装使用fastText参考文献 文本分类  文本分类是许多应用程序核心问题,如垃圾邮件检测,情绪分析或智能回复。 在本教程中,我们将介绍如何使用fastText工具构建文本分类器。什么是文本分类?  文本分类目标是将文档(例如电子邮件,帖子,文本消息,产品评论等)分配给一个或多个类别。 这些类别可以是评论分数,垃圾邮件vs. 非垃圾邮件或输入文档
❤️ 内容介绍随着大数据时代到来,数据分类已成为许多领域中关键任务。在机器学习领域,随机森林(Random Forest, RF)是一种非常流行分类算法,它通过集成多个决策树来进行数据分类。然而,传统随机森林算法在面对大规模数据集时可能会面临一些挑战,例如计算复杂度高和模型准确率不高等问题。为了解决这些问题,研究人员提出了一种基于蛇群优化随机森林算法(SO-RF),该算法通过优化随机森林
本文将会介绍如何使用keras-bert实现文本多分类任务,其中对BERT进行微调。项目结构 keras-bert文本多分类项目结构 其中依赖Python第三方模块如下:pandas==0.23.4 Keras==2.3.1 keras_bert==0.83.0 numpy==1.16.4数据集本文采用分类数据集为sougou小分类数据集和THUCNews数据集,简介如下:soug
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一、LR分类器(Logistic Regression Classifier)        在分类情形下,经过学习后LR分类器是一组权值w0,w1, …, wn,当测试样本数据输入时,这组权值与测试数据按照线性加和得到x = w0+w1x1+w2x2+… wnxn,这里x1,x2, …xn是样本n个特征。      &n
  如前所述,要研究文字处理标点符号问题。经过一番搜索,还真没有一个统一标准说法,甚至连国标都缺失很多。因为吾开发OFFICE,不得不进行彻底研究。首先要进行分类。吾将其分为以下几类: 数学算符。此处所说算符,不包括图形,都是有编码字符。 半角。键盘上能看到那些。 全角。在收集过程中发现,很多符号看着象是全角,编码其实并不一样。要把半角转移为全角,可以参考:数字序号。不包括汉字甲乙丙丁、
原创 2022-02-09 09:59:11
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  如前所述,要研究文字处理标点符号问题。经过一番搜索,还真没有一个统一标准说法,甚至连国标都缺失很多。因为吾开发OFFICE,不得不进行彻底研究。首先要进行分类。吾将其分为以下几类: 数学算符。此处所说算符,不包括图形,都是有编码字符。 半角。键盘上能看到那些。 全角。在收集过程中发现,很多符号看着象是全角,编码其实并不一样。要把半角转移为全角,
原创 2021-08-06 13:55:24
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1 package com.pb.collection; 2 3 import java.util.HashMap; 4 import java.util.Iterator; 5 import java.util.Map; 6 import java.util.Map.Entry; 7 im...
转载 2015-11-07 21:17:00
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总结: 1. 可以学会克隆一个实体方法2. 可以根据雅典娜材质得知顶点着色器使用, 在事先构建切线数据(buildTangentVectors)放置于 着色程序属性 tangent中, 着色程序就可以直接使用该属性3. 学会如何创建一个曲面, 用MovablePlane.4. 实体调用setMeshLodBias设置LOD, 数值越小则越清晰.5. 实现如何创建一个只能拥有一个实例
转载 2010-12-15 19:13:00
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原创 2022-08-25 09:47:01
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